40 % der von Facebooks KI generierten Bilder wirken für Menschen real

Bilder, die von Facebooks KI-Roboter erstellt wurden, wirken 40 % der Zeit für Menschen real

Halten Sie Gesichtserkennungstechnologie für beängstigend? Was auch immer Ihre Gedanken dazu sind, eines ist klar: Technologiefirmen auf der ganzen Welt investieren weiterhin Geld in den Aufbau verbesserter Bildintelligenz.

Beginnend mit Microsofts How Old Bot bis hin zu Facebooks neuester App, die die Galerie Ihres Handys nach Bildern Ihrer Freunde durchsucht, und dem Katalog von IKEA mit computergenerierten Bildern wird die Technologie im Bereich Fotografie schärfer als je zuvor. Mit der neuesten Entwicklung von Facebook scheint es viel schwieriger zu werden, zu unterscheiden, welche Fotos echt und welche gefälscht sind.

Eine Studie wurde gestern vom Forschungsteam von Facebook veröffentlicht, die sich auf ihren KI-Roboter konzentriert, der Fotografien erzeugen kann, indem er Bilder verschiedener Dinge betrachtet und Wissen über deren Erscheinungsbild erlangt. Es ist sehr ähnlich, wie Menschen lernen, Objekte zu verstehen. Zum Beispiel kann man Flugzeuge sehr leicht erkennen, nachdem man sie zum ersten Mal gesehen hat.

Der KI-Roboter von Facebook war im Experiment in der Lage, 64 x 64 Pixel große Fotos automatisch zu generieren, die eine Szene zeigten, die so lebensecht war, dass fast die Hälfte der Freiwilligen überzeugt war, dass sie echt waren.

„Etwa 40 Prozent der von unserem klassenbedingten LAPGAN-Modell generierten Proben sind realistisch genug, um einen Menschen dazu zu bringen, zu denken, dass es sich um echte Bilder handelt“, heißt es in der Forschung.

Der KI-Roboter arbeitet in zwei Teilen: Basierend auf einem zufälligen Sektor generiert ein neuronales Netzwerk ein Bild, während ein zweites Netzwerk das generierte Foto auf Realismus untersucht. Das Team plant über einen Zeitraum, den Bot größere Bilder mit höherer Genauigkeit erstellen zu lassen.

Ein ähnliches System wird auch von Google entwickelt, jedoch zeigen die bisherigen Ergebnisse einen Fehler auf der psychedelischen Seite.

Es wurden keine Details von Facebook bereitgestellt, wie sie planen, eine solche Technologie zu nutzen. Es wäre keine Überraschung, Facebook bei der Implementierung in zukünftige Produkte zu sehen, da der aktuelle Fokus auf foto- und videobezogenen Apps liegt.