KI hat ein Ethikproblem – Hat Blockchain eine Lösung?

Auf den ersten Blick ist Künstliche Intelligenz eine Branche, die sich der Perfektionierung von Maschinen widmet. Bei näherer Betrachtung geht es jedoch tatsächlich um die Verfeinerung von Menschen.

KI nähert sich schnell dem Punkt, an dem sie alle menschliche Intelligenz zusammen übertrifft, aber auf dem Weg dorthin hat sie nicht nur unsere besten Eigenschaften geerbt – sie hat auch viele unserer schlimmsten Verhaltensweisen angenommen.

Während KI jetzt Haikus ausspucken, das beste Rezept für ein Bratenessen kennt, Code besser analysieren kann als ein Absolvent der Informatik und in Sekunden aufwendige Bilder produziert, hat sie auch einige Verhaltensprobleme. Besonders wenn es um Ethik geht.

Im Bestreben, KI-Modelle mit den enormen Datensätzen zu trainieren, die sie benötigen, haben Entwickler alles in den Mixer geworfen: offene Daten und, umstritten, urheberrechtlich geschützte Daten, die aus dem Web extrahiert wurden.

Infolgedessen ist KI nicht wählerisch, wessen Hausaufgaben sie kopiert, und die Branche sieht sich daher mit Vorwürfen von Plagiaten und IP-Verletzungen konfrontiert. Es ist eine Kontroverse, die droht, die KI-Innovation zu stoppen und die Schöpfer ihrer rechtmäßigen Tantiemen zu berauben.

Aber es gibt eine Lösung für diese scheinbar unlösbare Herausforderung, und sie kommt aus einer Branche, die jetzt routinemäßig im gleichen Atemzug wie KI erwähnt wird – Blockchain.

Inhaltsverzeichnis

• Das Ethikproblem der KI
• KI-Ethische Dienstleistungen
• Der Aufstieg der Onchain-Zuschreibung
• Wohin geht es als Nächstes für Künstliche Intelligenz?

Das Ethikproblem der KI

Clearview AI sieht sich mit mehreren Klagen konfrontiert, weil es Milliarden von Bildern aus sozialen Medien ohne Zustimmung der Nutzer extrahiert und diese in seiner Gesichtserkennungssoftware verwendet hat, die an Strafverfolgungsbehörden verkauft wurde.

Clearview ist nicht allein: Hunderte von KI-Unternehmen stehen ebenfalls im Kreuzfeuer wegen Vorwürfen, dass sie Modelle mit urheberrechtlich geschützten Daten trainiert haben – was zu KI-generierten Inhalten führt, die dem Originalinhalt auffallend ähnlich sind.

Künstler und Schöpfer haben Unternehmen wie OpenAI verklagt, weil sie ihr urheberrechtlich geschütztes Material ohne Erlaubnis zur Schulung von Modellen verwendet haben.

Zum Beispiel reichte eine Gruppe von Künstlern eine Klage gegen Stability AI, DeviantArt und MidJourney wegen der Verwendung ihrer Kunstwerke in Trainingsdaten ein.

Die Musikindustrie ist ebenfalls derzeit in mehrere KI-Klagen verwickelt, darunter eine, die in New York von einer Gruppe großer Plattenfirmen gegen Udio, einen generativen KI-Dienst, eingereicht wurde.

Udio ermöglicht es Nutzern, digitale Musikdateien aus Textaufforderungen oder Audiodateien zu erstellen. Wie Mishcon berichtet, „behaupten sie, dass die Verwendung dieser Aufforderungen dazu führte, dass Udio Produkte generierte, die stark urheberrechtlich geschützten Aufnahmen ähneln.

Zum Beispiel führte die Verwendung der Aufforderung „meine verlockende 1964 Mädchen rauchige Sing Hitsville Soul Pop“ und das Ausziehen von Texten der Band The Temptations dazu, dass Udio eine digitale Musikdatei namens „Sunshine Melody“ generierte, die angeblich sofort als Ähnlichkeit mit dem Song „My Girl“ erkannt werden würde.“

Manchmal sind die Ergebnisse von Urheberrechtsverletzungen durch KI klar zu erkennen, wie wenn generative KIs Adobe-Wasserzeichen in angeblich original generierten Inhalten enthalten haben.

Aber häufiger sind die Anzeichen von Plagiaten viel subtiler und hängen über der Branche wie eine Rauchwolke, die sich weigert zu verfliegen.

Der Verdacht auf Urheberrechtsverletzungen ist fast so schlimm wie das echte Ding, denn er lässt unschuldige KI-Entwickler mit der Aufgabe zurück, ein Negativ zu beweisen: dass ihre Modelle nicht gegen das Gesetz verstoßen haben.

KI-Ethische Dienstleistungen

KI-Entwickler, die die zunehmenden Urheberrechtsklagen im Auge haben, stehen vor einem Dilemma: Vergraben sie den Kopf im Sand und beten, dass das Problem von selbst verschwindet, oder gehen sie es direkt an?

In den frühen Tagen einer Branche, als Standards noch nicht kodifiziert waren und Bootstrapping das Gebot der Stunde war, ist das Bestreben, jeden Datensatz in Maschinen zu speisen, unabhängig von der Herkunft, verständlich. Aber jetzt, da die Branche gereift ist, wird dieser Ansatz „schnell handeln und Dinge kaputt machen“ nicht mehr ausreichen.

Es ist klar, dass sich etwas ändern muss, und wenn die KI-Branche ihr Haus nicht in Ordnung bringt, wird sie dazu gezwungen werden, indem Richter punitive Geldstrafen verhängen und Kläger, deren IP schamlos gestohlen wurde, großzügig belohnen.

Während es in den frühen Tagen nur wenige Lösungen gab, die eine Zuschreibung für Daten bieten konnten, ist das jetzt nicht mehr der Fall.

Ein Sektor, der schnell einen ethischeren Weg zur Erfassung von KI-Daten gefördert hat, ist Blockchain, wo die Kraft offener Netzwerke voll zur Geltung kommen kann, um Transparenz darüber zu schaffen, wie Daten verwendet werden – und wer bezahlt wird.

Infolgedessen treten wir jetzt in die Ära der KI-Ethischen Dienstleistungen ein.

Der Aufstieg der Onchain-Zuschreibung

Um einen Einblick in die Zukunft der zuschreibbaren KI zu erhalten, muss man nur droppLink betrachten, eine Lösung, die ethische KI und die verantwortungsvolle Entwicklung von Modellen unterstützt.

So wie globale Industrien von schmutzigen fossilen Brennstoffen zu sauberen Energiequellen übergehen, ermöglicht droppLink der KI den Übergang von „schmutzigen Modellen“ zu sauberen Datensätzen, in denen IP anerkannt und Schöpfer entschädigt werden.

Eine der Herausforderungen bei der Entwicklung eines solchen Systems ist die Logistik der schieren Anzahl von Schöpfern, die ein einzelner Datensatz möglicherweise bezahlen muss.

Mit potenziell Hunderttausenden von Urheberrechtsinhabern in einem öffentlich extrahierten Datensatz sind die aktuellen Systeme einfach nicht in der Lage, den Zuschreibungsprozess zu automatisieren.

Um dies zu lösen, hat droppLink ein tokenisiertes System entwickelt, um die Aktivitäten von Modellen zu verfolgen und zu überwachen.

Sein zweiseitiger Marktplatz ermöglicht es IP-Inhabern, Daten an KI-Unternehmen unter spezifischen kommerziellen Bedingungen anzubieten, wobei die Zuschreibung mithilfe von Smart Contracts geregelt wird.

Es ist die Art von Aufgabe, in der Blockchain glänzt, wie durch einen anderen KI-Bereich, in dem sie derzeit ihren Wert beweist, DePIN, in dem GPU-Anbieter für die Rechenleistung, die sie an verteilte KI-Netzwerke bereitstellen, belohnt werden.

Wohin geht es als Nächstes für Künstliche Intelligenz?

Während blockchainbasierte Lösungen wie droppLink zeigen, dass es möglich ist, Urheberrechte zu wahren, ohne Innovationen zu ersticken, wird es Zeit brauchen, bis die Branche ihre Abhängigkeit von schmutzigen Daten beendet.

Wie das fossile Brennstoff, mit dem es oft verglichen wird, Öl, ist Daten das Schmiermittel, das die KI-Branche am Laufen hält, und damit bessere KI-Modelle entwickelt werden können, ist es unerlässlich, dass dieser Datenfluss nicht durch übermäßige Regulierung auf einen Tropfen reduziert wird.

Aus diesem Grund wäre es für die KI-Branche ratsam, proaktiv Rahmenbedingungen zu übernehmen, die OP schützen, ohne ihr Geschäftsmodell zu stören.

Die Verletzung von geistigen Eigentumsrechten durch KI ist ein erhebliches Anliegen, angesichts der Fähigkeit der Technologie, Inhalte zu replizieren, zu modifizieren und zu erstellen.

Die Etablierung von Entschädigungsmodellen, bei denen Inhaltsanbieter für die Nutzung ihrer Werke in Trainingsdatensätzen bezahlt werden, scheint der einzige Weg zu sein, dieses Problem anzugehen.

Es sollte jedoch angemerkt werden, dass dies nicht nur eine technische Herausforderung ist. Regierungen und private Einrichtungen müssen zusammenarbeiten, um Rahmenbedingungen zu schaffen, die IP schützen und gleichzeitig Innovationen fördern.

Die Branche benötigt Schlichtungsmechanismen, um Streitigkeiten im Zusammenhang mit KI und IP-Verletzungen effizient zu behandeln, sowie Mediationsdienste, um Konflikte zwischen KI-Entwicklern und IP-Rechtsinhabern einvernehmlich zu lösen.

Die Bekämpfung von IP-Verletzungen durch KI erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der rechtliche, technologische und kooperative Bemühungen kombiniert.

Durch die Aktualisierung von Gesetzen, die Nutzung von Technologie und die Förderung der Zusammenarbeit sollte es möglich sein, ein ausgewogenes Umfeld zu schaffen, das die IP-Rechte schützt und gleichzeitig sicherstellt, dass KI ihr volles Potenzial ausschöpfen kann.

Der Tag, an dem künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) Realität wird, ist näher als je zuvor, und es ist eine Frage des Wann, nicht des Ob, dass KI die Menschen in jeder bedeutenden Metrik übertrifft.

Wir können die Maschinen nicht aufhalten, aber wir können ihnen zumindest unsere besseren Eigenschaften beibringen, damit die Modelle von morgen nicht nur allwissend sind: sie sind auch ethisch.