KI-gestütztes Google Translate kann Sprachen übersetzen, die es nie gelernt hat

Googles neuronales Netzwerk lernt, Sprachen zu übersetzen, die es nie gelernt hat

Der legendäre Google Translate wird jetzt natürlichere und bessere Übersetzungen zwischen Sprachen liefern, wodurch die Lücke zwischen menschlichen und maschinellen Übersetzern verringert und die Lernfähigkeiten des neuronalen Netzwerks von Google Translate verbessert werden.

Das Unternehmen verwendet jetzt eine neue Technologie namens Neuronale Maschinenübersetzung (NMT), die darauf abzielt, computererzeugte Übersetzungen paralleler zu denen von Menschen zu machen und seine Übersetzungen in sieben neuen Sprachen zu unterstützen. Das Update sollte die Übersetzungen in diesen Sprachen viel genauer und leichter verständlich machen, sagt Google.

„Auf einer hohen Ebene übersetzt das neuronale System ganze Sätze auf einmal, anstatt nur Stück für Stück“, sagte Barak Turovsky, Produktleiter bei Google Translate, während einer Presseveranstaltung im Google-Büro in San Francisco am Dienstag. „Es nutzt diesen breiteren Kontext, um die relevanteste Übersetzung zu finden, die es dann umstellt und anpasst, um mehr wie ein Mensch zu sprechen, mit korrekter Grammatik.“

Im September hatte Google angekündigt, dass es von der phrasenbasierten Maschinenübersetzung (PBMT) zur Google Neuronalen Maschinenübersetzung (GNMT) wechseln würde, um Übersetzungen zwischen Chinesisch und Englisch zu bearbeiten. Basierend auf einem neuronalen Netzwerk wird der legendäre Google Translate jetzt natürlichere und bessere Übersetzungen zwischen Sprachen liefern.

Da neuronale Netzwerke aus vergangenen Aktionen lernen können, um neue Probleme zu lösen, auch wenn sie nicht zuvor programmiert wurden, macht das die Schöpfer von GNMT neugierig auf etwas. Was wäre, wenn Google Translate zwischen zwei Sprachen übersetzen könnte, selbst wenn diese zuvor nicht vom System gepaart wurden? Und dank des maschinellen Lernens ist die Antwort ja. Es kann tatsächlich vernünftige Übersetzungen zwischen zwei Sprachen generieren, ohne auf eine andere Sprache als Brücke zwischen ihnen zurückzugreifen. Die Methode wird als Zero-Shot bezeichnet.

Forscher erklärten in einem Blogbeitrag, wie das funktioniert:

„Nehmen wir an, wir trainieren ein mehrsprachiges System mit Beispielen von Japanisch nach Englisch und Koreanisch nach Englisch… [GNMT] teilt seine Parameter, um zwischen diesen vier verschiedenen Sprachpaaren zu übersetzen… Es kann vernünftige Übersetzungen von Koreanisch nach Japanisch generieren, obwohl es nie gelernt hat, dies zu tun… Nach unserem besten Wissen ist dies das erste Mal, dass diese Art des Transferlernens in der Maschinenübersetzung funktioniert hat.“

Google kündigte die Entwicklungen in einem Blogbeitrag an, der von einem Forschungsbericht begleitet wurde, der auf Arxiv veröffentlicht wurde.

Mit der Einführung von GNMT für acht Sprachpaare erhielt Google Translate sein größtes Update aller Zeiten. Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch, Spanisch und Türkisch wurden zu Englisch und Chinesisch hinzugefügt, wodurch GNMT über 35 Prozent der Übersetzungsanfragen bei Google ausmacht. Das Unternehmen hofft, GNMT in den nächsten Monaten auf alle 103 Sprachen im System auszuweiten.

Das Unternehmen kündigte auch an, dass es seine NMT-API für Entwickler und Unternehmen über die Google Cloud öffnen wird.

„Der heutige Schritt in Richtung Neuronale Maschinenübersetzung ist ein bedeutender Meilenstein für Google Translate, aber es gibt immer mehr zu tun, und wir werden im Laufe der Zeit weiterhin lernen“, sagt Turovsky.

Translate ist nur eines von vielen Google-Produkten, die von dem Unternehmenserlebnis mit neuronalen Netzwerken profitiert haben, mit anderen Anwendungen, die ein futuristisches Bildkompressionssystem und die Geo-Standorterkennung umfassen.

Der neue und offensichtlich künstlich intelligente Google Translate ist jetzt live. Anfang dieses Jahres feierte Google zehn Jahre maschinenbasierte Übersetzungen. Mehr als eine Milliarde Wörter werden jeden Tag übersetzt.

Quelle: 9to5google