Eine KI lernt, menschliches Verhalten vorherzusagen, indem sie 600 Stunden Fernsehen und YouTube schaut

Wissenschaftler fütterten Computer mit Fernsehsendungen, um vorherzusagen, was Menschen als Nächstes tun werden

Das Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT hat einen Algorithmus entwickelt, der Deep Learning nutzt, was es der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht, Interaktionen genauer als je zuvor vorherzusagen.

Die Forscher entwickelten eine Software für prädiktive Vision, die maschinelles Lernen verwendet, um vorherzusagen, welche Aktionen auf eine gegebene Reihe von Videobildern folgen sollten. Sie fütterten das Programm mit 600 Stunden Videos von YouTube und beliebten Fernsehsendungen wie „The Big Bang Theory“, „The Office“ und „Desperate Housewives“, um zu testen, ob es vorhersagen kann, ob zwei Personen sich die Hände schütteln, „high-fiven“, küssen oder umarmen werden.

In einer zweiten Situation kann der Algorithmus vorhersagen, was nach fünf Sekunden in einem Video erscheinen könnte. Er sucht nach Mustern und erkennbaren Objekten wie menschlichen Gesichtern, Händen und vielen anderen.

Während menschliche Begrüßungen wie willkürliche Aktionen erscheinen mögen, diente die Aufgabe als kontrollierbarer Testfall für die Forscher.

„Menschen lernen automatisch, durch Erfahrung Aktionen vorherzusagen, was uns dazu brachte, zu versuchen, Computer mit derselben Art von gesundem Menschenverstand auszustatten“, sagte Carl Vondrick, Doktorand am CSAIL des MIT.

„Wir wollten einfach zufällige Videos von YouTube verwenden“, sagte Vondrick. „Der Grund für das Fernsehen ist, dass es für uns einfach ist, auf diese Daten zuzugreifen, und es ist in gewissem Maße realistisch, was die Beschreibung alltäglicher Situationen betrifft.“

Sie zeigten dem Computer Videos von Personen, die eine Sekunde davon entfernt waren, eine dieser vier Aktionen auszuführen: umarmen, küssen, „high-fiven“ und die Hände schütteln. Die KI konnte in 43 % der Fälle korrekt raten, was im Vergleich zu bestehenden Algorithmen steht, die nur in 36 % der Fälle richtig lagen.

Es ist erwähnenswert, dass selbst Menschen bei diesen Aufgaben Fehler machen. Zum Beispiel konnten menschliche Probanden die Aktion nur in 71 % der Fälle korrekt vorhersagen, sagten die Forscher.

Obwohl es noch lange dauern wird, bis der Algorithmus praktisch eingesetzt wird, sagen die Forscher, dass zukünftige und ausgeklügeltere Versionen in verschiedenen Bereichen angewendet werden könnten. Computersysteme, die Aktionen vorhersagen, würden neue Möglichkeiten eröffnen, von Robotern, die besser in menschlichen Umgebungen navigieren können, bis hin zu Notfallreaktionssystemen, die Stürze vorhersagen, und virtuellen Reality-Headsets, die Ihnen Vorschläge geben, was in verschiedenen Situationen zu tun ist.

Sehen Sie sich das Video unten an, um zu sehen, wie der Algorithmus funktioniert.

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