So führen Sie DeepSeek lokal auf Ihrem Windows-PC und Mac aus

DeepSeek AI hat die Technologiebranche in den USA im Sturm erobert. Dieses chinesische KI-Startup schoss in der Kategorie der besten kostenlosen Apps im Apple App Store auf den ersten Platz und überholte OpenAI’s ChatGPT. Die DeepSeek AI hat auch den US-Technologieaktienmarkt erschüttert, indem sie fast 400 Milliarden Dollar von der Marktkapitalisierung von NVIDIA abgezogen hat. Das Unternehmen hat dann auch das Janus-Pro-Bildgenerierungsmodell eingeführt, das das Dall-E-Modell von OpenAI übertraf. Wenn das nicht beeindruckend war, wurde berichtet, dass DeepSeek all diese erstklassigen Angebote zu einem Bruchteil der Kosten im Vergleich zu seinen Wettbewerbern, wie OpenAI, anbieten konnte.

Während DeepSeek AI kostenlos über ihre offizielle Website zugänglich ist, gibt es Datenschutzbedenken, da es aus China stammt. Wenn Sie sich unsicher sind, wie DeepSeek Ihre Daten verwenden und nach China senden wird, möchten Sie vielleicht diesen KI-Chatbot lokal auf Ihrem Computer ausführen. In diesem Leitfaden teilen wir Ihnen die Einzelheiten mit, wie Sie DeepSeek AI lokal auf Windows und Mac ausführen können. Lassen Sie uns gleich loslegen.

Was ist DeepSeek R1?

DeepSeek AI ist ein weiterer KI-Chatbot, der aus China stammt. Es wurde von Liang Wenfeng im Dezember 2023 gegründet, und das DeepSeek R1-Modell, ihr KI-Chatbot, wurde im Januar 2025 eingeführt. Es funktioniert ähnlich wie andere Chatbots, wie Microsofts Copilot oder OpenAIs ChatGPT. Während Sie es für die gleichen Aufgaben verwenden können, wie z.B. Inhalte zu generieren, Fragen zu stellen, Inhalte zu schreiben oder zusammenzufassen oder bei Programmieraufgaben zu helfen, liegt der Unterschied zwischen DeepSeek und anderen KI-Modellen in der Effizienz des ersteren.

Berichten zufolge wurden nur 6 Millionen Dollar investiert, um DeepSeek zu trainieren, im Vergleich zu über 100 Millionen Dollar, die OpenAI für ChatGPT investiert hat. DeepSeek AI kann bessere Ergebnisse im Vergleich zu seinen Wettbewerbern liefern; jedoch ist es darauf trainiert, politisch sensible Fragen zu vermeiden. Als wir wiederholt versuchten, DeepSeek AI Fragen zu “Arunachal Pradesh”, einem unveräußerten Teil Indiens, zu stellen, weigerte sich der KI-Chatbot, Antworten zu geben. Das ist also da.

Andernfalls liefert der Chatbot effektiv bessere Ergebnisse, wenn er gebeten wird, zu programmieren oder Inhalte zu generieren. Sobald DeepSeek an Popularität gewann, wurde es unter die Lupe genommen, wie es die Daten der Benutzer handhabt und wie es in der Lage war, leistungsstarke NVIDIA-Chips zu erhalten, um das R1-Modell zu betreiben, da die US-Regierung dies für Exporte einschränkt.

Führen Sie DeepSeek lokal auf Windows- und Mac-Computern aus

Der beste Teil an den folgenden Methoden ist, dass die Schritte für Windows und Mac sowie sogar Linux-Computer gleich sind. Die Software, die wir verwenden werden, ist auch kostenlos für Windows und Mac verfügbar.

Verwenden Sie LM Studio

1. Besuchen Sie die offizielle Website von LM Studio und laden Sie die kostenlose Software auf Ihren Windows- oder Mac-PC herunter.
2. Nach dem Herunterladen und Installieren von LM Studio starten Sie das Programm.
3. Klicken Sie auf das Suchsymbol im linken Bereich.
4. Suchen Sie im linken Bereich unter Modellsuche das DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B) Modell. Es hat eine Größe von etwa 4,68 GB. Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen am unteren Rand.
5. Bitte beachten Sie, dass Sie mindestens 5 GB freien Speicherplatz und 8 GB RAM auf Ihrem PC benötigen, um dieses Modell herunterzuladen.
6. Nachdem Sie den Download des DeepSeek AI-Modells abgeschlossen haben, gehen Sie zum Chat-Fenster und laden Sie das Modell.
7. Wählen Sie das Modell aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Modell laden. Falls Sie auf ein Problem stoßen, sollten Sie die GPU-Entlastung auf 0 zurücksetzen und es dann erneut versuchen.
8. Das war’s! Sie können jetzt lokal auf Ihrem PC mit DeepSeek AI chatten und interagieren, ohne sich Sorgen machen zu müssen, dass Ihre Daten auf chinesische Server hochgeladen werden.

Verwenden Sie Ollama

1. Laden Sie die Ollama-Software von der offiziellen Website auf Ihrem Windows-, Mac- oder Linux-Computer herunter und installieren Sie sie.
2. Starten Sie die Eingabeaufforderung auf Ihrem Windows-PC oder das Terminal auf Ihrem Mac-Computer und führen Sie den folgenden Befehl aus: - ollama run deepseek-r1:1.15b
3. Der obige Code ist für eine effiziente Version von DeepSeek R1 und basiert auf Qwen für Computer mit niedrigen Spezifikationen. Es verwendet nur 1,1 GB Speicher. Wenn Sie jedoch einen leistungsstarken PC mit starken Spezifikationen haben, können Sie den Code für andere DeepSeek AI-Modelle wie 7b, 8b, 14b, 32b und 70b von unten kopieren: - 7b (verwendet 4,7 GB Speicher)— ollama run deepseek-r1:7b

• 8b (verwendet 4,9 GB Speicher)— ollama run deepseek-r1:8b
• 14b (verwendet 9 GB Speicher)— ollama run deepseek-r1:14b
• 32b (verwendet 20 GB Speicher)— ollama run deepseek-r1:32b
• 70b (verwendet 43 GB Speicher)— ollama run deepseek-r1:70b

4. Dies lädt das DeepSeek AI-Modell in die Eingabeaufforderung. Sie sind bereit, Fragen zu stellen oder es auf jede gewünschte Weise zu verwenden.
5. Wenn Sie Ihr Gespräch mit dem KI-Modell beenden möchten, müssen Sie die Tastenkombination Ctrl+D eingeben.

Verwenden Sie DeepSeek AI lokal und halten Sie Ihre Daten privat

Die lokale Ausführung von DeepSeek AI mit den oben genannten zwei Methoden stellt sicher, dass Ihre Daten nicht an externe Server gesendet werden und lokal verfügbar sind. Außerdem werden Sie schnellere Antworten bemerken und die Möglichkeit, DeepSeek AI in jeden Workflow zu integrieren. Bitte beachten Sie jedoch, dass Sie, wenn Sie einen leistungsstarken Computer besitzen, das Hauptmodell DeepSeek R1 verwenden sollten. Benutzer eines alten oder schwach ausgestatteten PCs können das DeepSeek 1.5b-Modell verwenden. Ein weiterer Punkt, den wir anmerken möchten, ist, dass wir bei unseren Tests mehrere Antworten, insbesondere zur Geschichte, als falsch und erfunden fanden, was einer der Hauptgründe ist, warum Sie sich nicht zu sehr auf KI verlassen sollten.