Gesundheitstechnologie · 2 min read · Dec 10, 2025

Samsung arbeitet an einem tragbaren Sensor zur frühzeitigen Erkennung von Schlaganfällen

Samsungs C-Lab hat einen neuen tragbaren Gesundheits-Sensor entwickelt, der Ihr Gehirn überwacht, um Sie vor einem drohenden Schlaganfall zu warnen.

Vor zwei Jahren wollte eine Gruppe von Ingenieuren bei Samsung Electronics frischen Wind. Daher beantragten sie ein Projekt im Kreativlabor des Unternehmens, dem C-Lab, wo Mitarbeiter die Möglichkeit erhalten, ihre kreativen Ideen in kommerziell verwertbare Produkte und Lösungen umzusetzen. Die Ingenieure wollten eine Lösung entwickeln, die den Beginn eines Schlaganfalls durch die Überwachung von Gehirnwellen erkennen kann.

Nach zwei Jahren harter Arbeit und Forschung stellte Lim und sein fünfköpfiges Team im Januar 2015 einen Prototyp voredsap-samsung-stroke-system, genannt The Early Detection Sensor & Algorithm Package (EDSAP), eine Schlaganfall-Erkennungslösung, die Gehirnwellen nutzt. Der Prototyp besteht aus mehreren Sensoren und einem Algorithmus-Mischer, dieser ermöglicht es jedem, die elektrischen Impulse mit einem Smartphone oder Tablet zu überwachen, wodurch das Risiko eines bevorstehenden Schlaganfalls verringert wird. Das Ziel ist es, eine frühzeitige Warnung zu geben, damit gefährdete Personen rechtzeitig einen Arzt aufsuchen können, um eine angemessene Diagnose zu erhalten und die potenziell tragischen Folgen eines Schlaganfalls zu verhindern.

Funktionsweise des Prototyps

Die EDSAP sind mit einer mobilen App verbunden und werden auf dem Kopf platziert, von wo aus die Sensoren drahtlos Gehirnwellen-Daten an eine mobile App übertragen, wo der Algorithmus die Gehirnwellen analysiert und letztendlich die Wahrscheinlichkeit eines Schlaganfalls innerhalb von 60 Sekunden bestimmt. Der EDSAP-Algorithmus basiert auf der Analyse unzähliger Gehirnwellen-Daten von Schlaganfallpatienten, die mit einer Reihe von künstlicher Intelligenz und Signalverarbeitungssoftware kombiniert werden, die von Jangbeom Yang, dem Softwareexperten in diesem Projekt, programmiert wurde. Die andere Software ist die Peak & Slope Detection-Software, die mobilen Geräten hilft, eine schnelle Analyse von Gehirnwellen-Schwankungen und Bewegungen durchzuführen. Eine Vielzahl von Open-Source-Softwarelösungen wurde ebenfalls verwendet, darunter FFT und Wavelet.

Darüber hinaus kann EDSAP seine Fähigkeiten zur Analyse von Gehirnwellen nutzen, um mehr Informationen über die neurologische Gesundheit zu erhalten, wie z.B. Stress, Angst und Schlafmuster.

Der aktuelle Prototyp hat die Form eines Kopfgeräts, die Sensoren können auf der Rückseite von Haarnadeln oder Brillenbügeln angebracht werden, wodurch Benutzer ihre Gehirnwellen über längere Zeiträume ohne Behinderung überwachen können.

Hauptmerkmale:

EDSAP hat einzigartige Merkmale im Vergleich zu anderen Gehirnwellen-Sensoren auf dem Markt, die hauptsächlich für Gesundheits- oder Diätkontrolle verwendet werden, anstatt für gesundheitsbezogene Zwecke.

Erstens ist es viel schneller als andere Gehirnwellen-Geräte, die in Krankenhäusern verfügbar sind und in der Regel 15 Minuten oder mehr zur Überwachung benötigen und einen Tag für einen Bericht.

Zweitens sind die Sensoren in der Lage, Gehirnwellen im Detail zu scannen, da die Samsung-Ingenieure ein hochleitfähiges Gummimaterial verwendet haben.

Drittens sind die Sensoren einfach zu tragen. d.h. die salzhaltigen Lösungen müssen nicht mehr in die Haare gerieben werden, was zuvor die Gehirnwellen-Scans teilweise verhinderte.

„Die Fähigkeit, Gehirnwellen präzise zu messen und frühzeitig vor einer drohenden Erkrankung mit einem tragbaren Gerät zu warnen, ist eine äußerst bedeutende Entwicklung“, sagte Seung-Bong Hong, Neurologe am Samsung Medical Center in Seoul und medizinischer Berater des EDSAP-Projekts.

Während EDSAP weiterentwickelt wird, wird auch seine Nützlichkeit in anderen Bereichen zunehmen und in den Bereichen Elektrokardiogramme erweitert werden. EDSAP könnte sich als Segen für Patienten mit chronischen Herzproblemen oder Bluthochdruck-Historie herausstellen.

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