Synaptics’ neuer Fusion Engine kann sowohl Fingerabdruck- als auch Gesichtsbio-Metriken verarbeiten

Biometrische Authentifizierung auf mobilen Geräten wird allmählich zum Mainstream. Wir haben 2016 zahlreiche OEMs gesehen, die Budgetgeräte mit Fingerabdruckscannern herausgebracht haben. Obwohl diese Technologien weiterhin fortschreiten, war ein umfassendes System absolut erforderlich. In Anbetracht des Bedarfs hat Synaptics einen neuen Engine für Smartphones, Tablets und Notebooks angekündigt, der die Authentifizierung über mehrere biometrische Sensoren ermöglicht.

Entwickelt in Partnerschaft mit KeyLemon (einer Gesichtserkennungstechnologie), integriert der neue Multi-Faktor-Fusion-Engine Frameworks zur Verwaltung sowohl der Gesichtserkennung als auch der Fingerabdruckverifizierung. Er ermöglicht es dem Benutzer, entweder eine der Methoden oder beide für ein umfangreiches Maß an Verschlüsselung zu verwenden. Darüber hinaus hat Synaptics einige zusätzliche Sicherheitsinterfaces für Finanztransaktionen und andere sensible Daten entwickelt, indem beide Methoden genutzt werden.

Darüber hinaus wird der neue Engine von künstlich intelligenten Algorithmen betrieben, um sich gegen gefälschte Abdrücke zu schützen. Er führt auch Prüfungen zur Erkennung von Augenblinzeln und Kopfbewegungen durch, um Spoofing zu verhindern. Während dieses System derzeit nur Fingerabdruck- und Gesichtsbio-Metriken verarbeitet, erwähnt ihr VP für Marketing, Anthony Gioeli, dass zukünftige Updates “zusätzliche biometrische und Sicherheitsfaktoren” beinhalten werden. (Vielleicht Retina-Scans?).

Übrigens hat Synaptics auch den neuen FS9100-Sensor eingeführt, der in der Lage ist, Fingerabdrücke zu erkennen, selbst wenn er unter einem Millimeter Glas (einschließlich 2,5D) implementiert ist, was Gerüchten zufolge in zukünftigen Smartphones mit minimalen Rahmen-Designs enthalten sein wird.

Das Unternehmen erklärte weiter in seinem Blog: “Der Synaptics Multi-Faktor-Fusion-Engine kombiniert Authentifizierungswerte aus mehreren Biometrien, um die Verifizierung zu bestimmen. Dies erhöht die Gesamtsystem-Sicherheit, da sowohl Fingerabdruck- als auch Gesichtsfaktoren die Mindestanforderungen erfüllen müssen, bevor die Authentifizierung erfolgt. Darüber hinaus verbessert der Fusion-Engine die Benutzerfreundlichkeit, da niedrigere individuelle Verifizierungsschwellen dennoch zu größerer Sicherheit führen.“