Die 5 besten Python-Tools, die Sie nicht ignorieren können

Diese 5 Python-Tools sollten Sie nicht übersehen

Python ist eine weit verbreitete, hochgradige, allgemeine, interpretierte, dynamische Programmiersprache. Ihre Designphilosophie betont die Lesbarkeit des Codes, und ihre Syntax ermöglicht es Programmierern, Konzepte in weniger Codezeilen auszudrücken als in Sprachen wie C++ oder Java möglich ist. Die Sprache bietet Konstrukte, die das Schreiben klarer Programme sowohl im kleinen als auch im großen Maßstab ermöglichen. Python-Interpreter sind für viele Betriebssysteme verfügbar, sodass Python-Code auf einer Vielzahl von Systemen ausgeführt werden kann.

Aus all den oben genannten Gründen und mehr hat Python als Sprache großen Erfolg erzielt. Es verfügt über ein dynamisches Typsystem und eine automatische Speicherverwaltung und hat eine massive und vollständige Standardbibliothek. Es gibt eine riesige Sammlung von Bibliotheken von ersten und dritten Anbietern. Mit so vielen Bibliotheken da draußen ist es jedoch nicht verwunderlich, dass einige in den Hintergrund gedrängt werden und nicht die Aufmerksamkeit erhalten, die sie verdienen. Außerdem wissen Programmierer, die ausschließlich in einem Bereich arbeiten, nicht immer über die Schätze Bescheid, die ihnen durch Bibliotheken zur Verfügung stehen, die für andere Arten von Arbeiten erstellt wurden.

Hier sind die 5 besten Python-Bibliotheken, die Sie möglicherweise übersehen haben, die aber definitiv Ihre Aufmerksamkeit wert sind. Es ist Zeit, einem dieser versteckten Juwelen etwas Liebe zu schenken.

Apache Libcloud

Wofür es gedacht ist: Um auf mehrere Cloud-Anbieter über eine einzige, stabile und einheitliche API zuzugreifen.

Warum es großartig ist: Mit Unterstützung für sowohl die 2.x- als auch die 3.x-Version von Python sind APIs für DNS, Compute, Storage und Load Balancing verfügbar. PyPy wird ebenfalls unterstützt für diejenigen, die die PyPy-Version von Python für zusätzliche Leistung verwenden. Apache Libcloud hat einen einheitlichen Mechanismus, um mit Dutzenden von Anbietern umzugehen, und die damit verbundenen Methoden zur Manipulation ihrer Ressourcen sind ein Segen für Cloud-Anbieter.

NumPy

Wofür es gedacht ist: Wissenschaftliches Rechnen und mathematische Arbeiten, einschließlich linearer Algebra, finanzieller Operationen, Matrizenmathematik, Statistik und vieles mehr.

Warum es großartig ist: NumPy ist eine Erweiterung der Programmiersprache Python, die Unterstützung für große, mehrdimensionale Arrays und Matrizen hinzufügt, zusammen mit einer großen Bibliothek hochgradiger mathematischer Funktionen, um auf diesen Arrays zu arbeiten. NumPy integriert Funktionen des konkurrierenden Numarray in Numeric mit umfangreichen Modifikationen. NumPy ist Open Source und hat viele Mitwirkende. Es ist eine der einfachsten, flexibelsten Möglichkeiten, Unterstützung für mehrdimensionale Arrays in Python hinzuzufügen. Holen Sie sich die SciPy-Bibliothek und -Umgebung, die NumPy als Standardartikel enthält, wenn Sie das gesamte und vollständige Python-Wissenschafts- und Mathematik-Paket möchten. Sie können auch Pandas für eine ausgefeiltere Datenanalyse, die auf NumPy aufbaut, ausprobieren.

Pillow

Wofür es gedacht ist: Bildbearbeitung

Warum es großartig ist: Pillow zielt darauf ab, sowohl einfacher zu bedienen als PIL (Python Imaging Library) zu sein als auch codekompatibel mit PIL durch minimale Änderungen. Erweiterungen sind enthalten, um sowohl mit den nativen Windows-Bildfunktionen als auch mit Pythons Tcl/Tk-unterstütztem Tkinter-GUI-Paket zu kommunizieren. Pillow ist über GitHub oder das PyPI-Repository verfügbar.

Pygame

Wofür es gedacht ist: Ein plattformübergreifendes Set von Python-Modulen zur Erstellung von Videospielen.

Warum es großartig ist: Pygame umfasst Computergraphik- und Soundbibliotheken, die für die Verwendung mit der Programmiersprache Python entwickelt wurden. Es bietet eine nützliche Möglichkeit, mit vielen GUI-orientierten Verhaltensweisen zu arbeiten, die sonst viel Aufwand erfordern würden: Umgang mit Mehrkanalton; Zeichnen von Canvas- und Sprite-Grafiken; Handhabung von Fenstern und Klickereignissen; Kollisionserkennung; und so weiter. Nicht jede App und nicht einmal jede GUI-App wird davon profitieren, mit Pygame erstellt zu werden, aber werfen Sie einen genaueren Blick darauf, was es bietet, und Sie könnten überrascht sein.

Scrapy

Wofür es gedacht ist: Screen Scraping und Web Crawling.

Warum es großartig ist: Scrapy kann verwendet werden, um Daten über APIs zu extrahieren oder als allgemeiner Web-Crawler. Es hält nicht nur den gesamten Prozess des Scrapings einfach, sondern erstellt auch eine Klasse, die den Typ der Elemente beschreibt, die Sie scrapen möchten, und schreibt einige Regeln, wie diese Daten von der Seite entfernt werden sollen. Die Ergebnisse werden als JSON, XML, CSV oder in einer Vielzahl anderer Formate exportiert. Die gesammelten Daten können roh gespeichert oder beim Import bereinigt werden. Darüber hinaus kann Scrapy erweitert werden, um viele andere Verhaltensweisen zu ermöglichen, wie z.B. den Umgang mit Sitzungscookies oder wie man sich auf einer Website anmeldet. Auch Bilder können automatisch von Scrapy erfasst und mit dem gescrapten Material verknüpft werden.

Quelle: Infoworld