40 % des images générées par l'IA de Facebook semblent réelles pour les humains

Les images créées par le robot IA de Facebook semblent réelles 40 % du temps pour les humains

Pensez-vous que la technologie de reconnaissance faciale est effrayante ? Quelles que soient vos pensées à ce sujet, une chose est claire : les entreprises technologiques du monde entier persistent à investir dans le développement d’une intelligence d’imagerie améliorée.

À partir du How Old Bot de Microsoft jusqu’à la dernière application de Facebook qui scanne la galerie de votre téléphone à la recherche de photos de vos amis et du catalogue d’images générées par ordinateur d’IKEA, la technologie dans le domaine de la photographie devient plus précise que jamais. Avec le dernier développement de Facebook, il semble qu’il va devenir beaucoup plus difficile de différencier quelles photos sont réelles et lesquelles sont fausses.

Une étude a été publiée hier par l’équipe de recherche de Facebook qui se concentre sur son robot d’intelligence artificielle capable de produire des photographies en observant des images de différentes choses et en acquérant des connaissances sur leurs apparences. C’est très similaire à la façon dont les humains apprennent à comprendre les objets. Par exemple, on peut reconnaître les avions très facilement après les avoir vus pour la première fois.

Le robot IA de Facebook dans l’expérience a pu générer automatiquement des photos de 64 x 64 pixels qui présentaient une scène suffisamment réaliste pour persuader près de la moitié des volontaires qu’elles étaient réelles.

« Environ 40 % des échantillons générés par notre modèle LAPGAN conditionnel de classe sont suffisamment réalistes pour tromper un humain en lui faisant croire qu’il s’agit d’images réelles », indique la recherche.

Le robot IA fonctionne en deux parties : basé sur un secteur aléatoire, un réseau de neurones génère une image, tandis qu’un second réseau examine la photo générée pour son réalisme. L’équipe prévoit, au fil du temps, de permettre au robot de créer des images plus grandes avec une plus grande précision.

Un système similaire est également en cours de construction par Google, cependant, jusqu’à présent, les résultats présentent des erreurs du côté psychédélique.

Aucun détail n’a été fourni par Facebook sur la façon dont ils prévoient d’utiliser une telle technologie. Il ne sera pas surprenant de voir Facebook l’implémenter dans ses futurs produits, étant donné que son attention actuelle est portée sur les applications liées aux photos et aux vidéos.