L'IA a un problème d'éthique – La blockchain a-t-elle une solution ?

En surface, l’intelligence artificielle est une industrie dédiée à la perfection des machines. À y regarder de plus près, il s’agit en réalité du raffinement des humains.

L’IA approche rapidement du point où elle dépasse toute l’intelligence humaine combinée, mais en chemin, elle n’a pas seulement hérité de nos plus grandes qualités – elle a également acquis bon nombre de nos pires comportements.

Bien que l’IA puisse désormais produire des haïkus, connaître la meilleure recette de rôti, analyser du code mieux qu’un diplômé en informatique, et produire des images élaborées en quelques secondes, elle a aussi quelques problèmes de comportement. Particulièrement en ce qui concerne l’éthique.

Dans la quête de formation des modèles d’IA utilisant les énormes ensembles de données dont ils ont besoin, les développeurs ont tout mis dans le mixeur : données ouvertes et, de manière controversée, données protégées par des droits d’auteur qui ont été extraites du web.

En conséquence, l’IA n’est pas difficile sur l’identité de ceux dont elle copie les devoirs et ainsi l’industrie s’est retrouvée déchirée par des accusations de plagiat et de violation de la propriété intellectuelle. C’est une controverse qui menace de freiner l’innovation en IA et de priver les créateurs de redevances légitimes.

Mais il existe une solution à ce défi apparemment inextricable et elle provient d’une industrie qui est désormais régulièrement mentionnée dans le même souffle que l’IA – la blockchain.

Table des matières

• Le problème éthique de l’IA
• L’éthique de l’IA en tant que service
• L’essor de l’attribution on-chain
• Quelle est la suite pour l’intelligence artificielle ?

Le problème éthique de l’IA

Clearview AI a été confronté à plusieurs poursuites pour avoir extrait des milliards d’images des réseaux sociaux sans le consentement des utilisateurs et les avoir utilisées dans son logiciel de reconnaissance faciale, qui a été vendu à des agences d’application de la loi.

Clearview n’est pas seul : des centaines d’entreprises d’IA sont également dans la ligne de mire en raison d’allégations selon lesquelles elles ont formé des modèles en utilisant des données protégées par des droits d’auteur – ce qui a entraîné un contenu généré par l’IA qui présente une ressemblance frappante avec le contenu original.

Des artistes et des créateurs ont poursuivi des entreprises comme OpenAI pour avoir utilisé leur matériel protégé par des droits d’auteur pour former des modèles sans autorisation.

Par exemple, un groupe d’artistes a déposé une plainte contre Stability AI, DeviantArt et MidJourney pour l’utilisation de leurs œuvres d’art dans des données d’entraînement.

L’industrie musicale est également actuellement embroilée dans plusieurs poursuites liées à l’IA, y compris une déposée à New York par un groupe de grandes maisons de disques contre Udio, un service d’IA générative.

Udio permet aux utilisateurs de créer des fichiers musicaux numériques dérivés de prompts textuels ou de fichiers audio. Comme le rapporte Mishcon, « Ils allèguent que l’utilisation de ces prompts a conduit le produit d’Udio à générer des fichiers musicaux ressemblant fortement à des enregistrements protégés par des droits d’auteur.

Par exemple, en utilisant le prompt “ma fille séduisante de 1964 chante des hitsville soul pop” et en extrayant des paroles du groupe The Temptations, Udio a généré un fichier musical numérique appelé “Sunshine Melody” qui serait instantanément reconnu comme ressemblant à la chanson “My Girl”. »

Parfois, les résultats de la violation des droits d’auteur par l’IA sont clairs, comme lorsque des IA génératives ont inclus des filigranes Adobe dans un contenu généré supposément original.

Mais plus souvent, les signes de plagiat sont beaucoup plus subtils, planant sur l’industrie comme un nuage de fumée qui refuse de se dissiper.

La suspicion de violation de droits d’auteur est presque aussi mauvaise que la réalité, car elle laisse les développeurs d’IA innocents chargés de prouver un négatif : que leurs modèles n’ont pas enfreint la loi.

L’éthique de l’IA en tant que service

Les développeurs d’IA, regardant les poursuites en matière de droits d’auteur qui s’accumulent, sont confrontés à un dilemme : enterrent-ils leur tête dans le sable et prient pour que le problème disparaisse ou l’abordent-ils de front ?

Dans les premiers jours d’une industrie, lorsque les normes n’ont pas été codifiées et que le bootstrapping était le nom du jeu, l’enthousiasme à nourrir n’importe quel ensemble de données dans les machines, quelle que soit sa provenance, est compréhensible. Mais maintenant que l’industrie a mûri, cette approche “aller vite et casser des choses” ne suffira plus.

Il est clair que quelque chose doit changer, et si l’industrie de l’IA ne peut pas mettre de l’ordre dans ses affaires, elle sera contrainte de le faire par des juges infligeant des amendes punitives et récompensant généreusement les plaignants dont la propriété intellectuelle a été honteusement volée.

Alors qu’il y avait peu de solutions capables de fournir une attribution pour les données dans les premiers jours, ce n’est plus le cas.

Un secteur qui a été rapide à favoriser une manière plus éthique de récolter des données pour l’IA est la blockchain, où le pouvoir des réseaux ouverts peut être pleinement exploité pour fournir de la transparence sur la façon dont les données sont utilisées – et qui est payé.

En conséquence, nous entrons maintenant dans l’ère de l’éthique de l’IA en tant que service.

L’essor de l’attribution on-chain

Pour un aperçu de ce à quoi ressemble l’avenir de l’IA attribuable, il suffit de considérer droppLink, une solution qui soutient l’IA éthique et le développement responsable de modèles.

Tout comme les industries mondiales s’éloignent des combustibles fossiles polluants vers des sources d’énergie propres, droppLink permet à l’IA de passer de “modèles polluants” à des ensembles de données propres dans lesquels la propriété intellectuelle est reconnue et les créateurs sont rémunérés.

Un des défis dans le développement d’un tel système est la logistique du nombre considérable de créateurs qu’un seul ensemble de données peut devoir payer.

Avec potentiellement des centaines de milliers de titulaires de droits d’auteur dans un ensemble de données publiquement extrait, les systèmes actuels sont tout simplement incapables d’automatiser le processus d’attribution.

Pour résoudre cela, droppLink a développé un système tokenisé pour suivre et tracer l’activité des modèles.

Son marché à deux faces permet aux propriétaires de droits de propriété intellectuelle d’offrir des données aux entreprises d’IA sous des conditions commerciales spécifiques, l’attribution étant gérée à l’aide de contrats intelligents.

C’est le genre de tâche dans laquelle la blockchain excelle, comme l’illustre un autre secteur de l’IA où elle prouve actuellement sa valeur, DePIN, dans lequel les fournisseurs de GPU sont récompensés pour le calcul qu’ils fournissent aux réseaux d’IA distribués.

Quelle est la suite pour l’intelligence artificielle ?

Bien que des solutions basées sur la blockchain telles que droppLink démontrent qu’il est possible de maintenir les droits d’auteur sans étouffer l’innovation, il faudra du temps à l’industrie pour mettre fin à sa dépendance aux données polluantes.

Comme ce combustible fossile auquel on le compare souvent, le pétrole, les données sont le lubrifiant qui maintient l’industrie de l’IA en mouvement, et pour que de meilleurs modèles d’IA soient développés, il est impératif que ce flux de données ne soit pas réduit à un filet par une réglementation trop zélée.

Pour cette raison, l’industrie de l’IA ferait bien d’adopter proactivement des cadres qui protégeront la propriété intellectuelle sans perturber leur modèle commercial.

La violation par l’IA des droits de propriété intellectuelle est une préoccupation majeure, compte tenu de la capacité de la technologie à reproduire, modifier et créer du contenu.

Établir des modèles de compensation où les créateurs de contenu sont payés pour l’utilisation de leurs œuvres dans des ensembles de données d’entraînement semble être le seul moyen de résoudre ce problème.

Ce n’est pas seulement un défi technique, il convient de le noter. Les gouvernements et les entités privées doivent travailler ensemble pour créer des cadres qui protègent la propriété intellectuelle tout en favorisant l’innovation.

L’industrie a besoin de mécanismes d’arbitrage pour traiter efficacement les litiges impliquant l’IA et la violation de la propriété intellectuelle, ainsi que de services de médiation pour résoudre les conflits entre les développeurs d’IA et les titulaires de droits de propriété intellectuelle de manière amiable.

S’attaquer à la violation de la propriété intellectuelle par l’IA nécessite une approche multifacette qui combine des efforts juridiques, technologiques et collaboratifs.

En mettant à jour les lois, en tirant parti de la technologie et en favorisant la coopération, il devrait être possible de créer un environnement équilibré qui protège les droits de propriété intellectuelle tout en garantissant que l’IA puisse réaliser son plein potentiel.

Le jour où l’intelligence artificielle générale (AGI) deviendra une réalité est plus proche que jamais, et il s’agit de savoir quand, et non si, l’IA dépassera les humains dans chaque métrique significative.

Nous ne pouvons pas arrêter les machines, mais nous pouvons au moins leur enseigner nos meilleures qualités, afin que les modèles de demain ne soient pas seulement omniscients : ils soient également éthiques.