Alphabet déploie 100 robots prototypes pour nettoyer ses bureaux

La société mère de Google, Alphabet, a testé ses robots prototypes qu’elle a créés pour nettoyer ses bureaux.

Dans un article de blog publié vendredi, la société a annoncé que son projet Everyday Robots — une unité des laboratoires expérimentaux X de Google dédiée à la création d’un “robot d’apprentissage polyvalent” — a déplacé plusieurs de ses prototypes de robots du laboratoire vers certains des campus de Google dans la région de la baie pour effectuer des tâches de nettoyage utiles.

Ces robots effectuent de manière autonome une gamme de tâches utiles dans les installations de Google aux États-Unis, notamment en essuyant des tables, en triant les déchets, en saisissant des tasses et même en ouvrant les portes des salles de réunion pour vérifier si la pièce a besoin d’être rangée ou si des chaises manquent.

“Nous gérons maintenant une flotte de plus de 100 prototypes de robots qui effectuent de manière autonome une variété de tâches utiles dans nos bureaux. Le même robot qui trie les déchets peut maintenant être équipé d’une raclette pour nettoyer les tables et utiliser le même dispositif de préhension qui saisit les tasses pour apprendre à ouvrir des portes,” a écrit Hans Peter Brondmo, directeur des robots d’Everyday Robot, dans un article de blog.

Au cours des dernières années, Alphabet a construit un système matériel et logiciel intégré conçu pour l’apprentissage — y compris le transfert d’apprentissage du monde virtuel au monde réel.

Les robots sont équipés d’un mélange de différentes caméras et capteurs pour percevoir le monde qui les entoure. En utilisant une combinaison de techniques d’apprentissage automatique telles que l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage collaboratif et l’apprentissage par démonstration, les robots ont progressivement acquis une meilleure compréhension du monde qui les entoure et sont devenus plus habiles à effectuer des tâches quotidiennes.

Il a d’abord fallu environ quatre mois à un robot pour apprendre à effectuer une prise simple avec un taux de réussite de 75 % dans un environnement de bureau. Avec moins d’une journée d’apprentissage dans le monde réel, un seul robot peut maintenant apprendre à effectuer une tâche complexe telle qu’ouvrir des portes avec un taux de réussite de 90 %.

“Encore plus excitant, nous avons montré que nous pouvons nous appuyer sur les algorithmes et les apprentissages de l’ouverture de portes et les appliquer à une nouvelle tâche : redresser les chaises dans nos cafés. Ce progrès nous donne de l’espoir que notre projet ambitieux de construire des robots d’apprentissage polyvalents pourrait être possible,” a ajouté Brondmo.

Les prototypes de robots viendront initialement dans les bureaux d’Alphabet à Mountain View dans les mois à venir.

“Au fil du temps, nous élargirons les types de tâches qu’ils effectuent et les bâtiments où nous opérons et nous avons hâte de partager des mises à jour de notre parcours au cours des mois et des années à venir,” a conclu Brondmo.