Quatre cas d'utilisation pour la technologie de chiffrement homomorphe complet (FHE)

Le chiffrement homomorphe complet (FHE) est une technologie cryptographique qui est promise à un grand avenir.

Ses partisans croient que le FHE est véritablement révolutionnaire en raison de sa capacité unique à permettre le traitement de données chiffrées sans déchiffrer son contenu.

Dans les cercles cryptographiques, c’est l’équivalent d’avoir son gâteau et de le manger : le meilleur des deux mondes, combinant la confidentialité des données avec un traitement et un stockage sécurisés.

Étant donné la valeur d’une telle technologie, qui a été comparée à “avoir un gant magique qui vous permet d’ajouter ou de retirer des éléments d’un coffre au trésor sans jamais le déverrouiller”, il n’est pas surprenant que ses applications dans le monde réel soient diverses.

Dans des secteurs tels que la blockchain, les télécommunications et la finance, le FHE est utilisé pour créer des applications chiffrées puissantes de toutes sortes.

Voici quatre cas d’utilisation pour le chiffrement homomorphe complet.

Table des matières

• Informatique en nuage
• Vote numérique
• Apprentissage automatique amélioré
• Analyse financière

Informatique en nuage

Les entreprises et les consommateurs du monde entier dépendent désormais du cloud pour héberger leurs données et effectuer des calculs.

Nos histoires les plus personnelles, images et précieuses créations numériques sont stockées dans le cloud aux côtés de données sensibles d’entreprise.

Toutes ces données sont chiffrées, mais cela n’a pas empêché de vastes quantités d’entre elles d’être accessibles par des attaquants.

Un des problèmes avec la technologie de chiffrement existante est que les données doivent être déchiffrées avant de pouvoir être traitées et que son contenu soit accessible, introduisant un vecteur d’attaque potentiel qu’un adversaire sophistiqué peut exploiter.

Le FHE élimine ce talon d’Achille, permettant aux données sensibles non seulement d’être stockées sous forme chiffrée mais aussi d’être traitées dans cet état.

En conséquence, le stockage en nuage devient beaucoup plus sécurisé et le type de jeux de données qui peuvent y être stockés s’élargit considérablement.

Par exemple, un fournisseur de soins de santé peut stocker des dossiers de patients chiffrés dans le cloud et exécuter des requêtes sur les données sans révéler d’informations sur les patients au fournisseur de services cloud.

Vote numérique

Une des raisons pour lesquelles la plupart des pays ne permettent pas le vote numérique pour les élections nationales est due à la peur de la falsification. Le vote en personne peut être inefficace, mais il est difficile à falsifier.

Le FHE a le potentiel de transformer le vote numérique, en utilisant un cadre blockchain pour enregistrer qui a voté sans révéler pour qui ils ont voté.

C’est l’un des cas d’utilisation explorés par Fhenix, le premier blockchain de couche 2 permettant la confidentialité alimenté par le chiffrement homomorphe complet.

L’implémentation du FHE créée par Fhenix a un certain nombre d’applications qui incluent le soutien au vote privé pour les DAO, permettant aux organisateurs d’évaluer la participation totale des électeurs sans divulguer le choix de vote de chaque participant.

Cette même capacité pourrait être utilisée pour le vote dans le monde réel, mise en œuvre sur la chaîne mais utilisée pour déterminer des événements majeurs, y compris les choix gouvernementaux et présidentiels.

Lors d’une élection, les électeurs peuvent soumettre leurs votes chiffrés à un serveur central, qui peut compter les votes sans les déchiffrer, garantissant l’anonymat des électeurs et l’intégrité des élections.

Apprentissage automatique amélioré

L’industrie de l’IA dépend de l’exécution de grands ensembles de données d’apprentissage automatique (ML) pour former des modèles.

Le problème est que les entreprises sont souvent restreintes dans l’accès aux données qu’elles souhaiteraient utiliser à des fins de ML en raison des réglementations sur le partage des données qui limitent son utilisation.

Le FHE permet de calculer des ensembles de données chiffrées, garantissant que les modèles de ML peuvent recevoir la formation dont ils ont besoin sans que les informations sous-jacentes ne soient exposées.

La capacité de combiner plusieurs ensembles de données pour permettre une formation ML à grande échelle est la clé pour réaliser de réels progrès en intelligence artificielle.

Utiliser le FHE pour la formation ML est l’un des principaux cas d’utilisation du FHE préconisés par IBM, et à mesure que la course à l’armement en IA s’intensifie, attendez-vous à voir le FHE mentionné régulièrement dans le même souffle que le ML.

Analyse financière

Peut-être l’un des cas d’utilisation les plus convaincants pour le FHE est le traitement des données financières.

Les propriétés uniques de cette technologie cryptographique permettent d’analyser des données financières sensibles à grande échelle sans exposer de données sensibles dans le processus.

Par exemple, les banques peuvent calculer des scores de crédit et des évaluations de risque sur des données financières clients chiffrées sans révéler les données à des entités non autorisées.

Le secteur financier peut également tirer parti du FHE pour permettre aux analystes de travailler sur de grands ensembles de données pour réaliser des modélisations complexes de choses telles que les projections économiques, les prévisions macroéconomiques, le développement de politiques fiscales et l’analyse des menaces financières, combinant plusieurs ensembles de données sans augmenter le risque d’une chute majeure par fuite de données puisque les données restent chiffrées à tout moment.

De la sécurisation des applications de messagerie aux données des capteurs IoT, le FHE a une multitude d’applications.

La capacité de réaliser des analyses et un traitement de données de grande valeur, sans déchiffrer les données, est un véritable changement de donne, tandis que des cas d’utilisation tels que le vote numérique et la modélisation ML fournissent une preuve supplémentaire que l’avenir de la cryptographie est inextricablement lié à l’avenir du FHE.