Comment les applications de gouvernance des données préviennent-elles les violations de données ?

Les entreprises sont responsables des données depuis le moment où elles les acquièrent jusqu’à la seconde où elles s’en débarrassent.

Dans ce cycle de vie des données, les organisations sont obligées de garder les informations en sécurité - s’assurer qu’elles ne sont pas compromises lors de violations. Selon une enquête récente, le potentiel de données sensibles exposées est ce qui inquiète le plus les dirigeants d’entreprise.

Avec des violations de données significatives telles que T-Mobile, Western Digital et NextGen dans l’actualité, les utilisateurs sont pleinement conscients des dangers qui peuvent survenir lorsqu’ils font confiance aux entreprises avec leurs informations sensibles.

Conserver la visibilité, respecter la conformité et avoir le contrôle sur les données est une nécessité pour toute entreprise aujourd’hui.

La clé pour protéger les données personnelles est une gestion appropriée des données.

Quelques fonctionnalités que les applications de gouvernance des données doivent avoir pour protéger les organisations contre les violations cybernétiques sont discutées ci-dessous.

Table des matières

• Suivi des informations sensibles
• Atteindre la conformité des données pour prévenir les violations de données
• Utiliser l’apprentissage automatique pour détecter les risques tôt
• Évaluer le risque dans des rapports conviviaux
• Combiner gestion des données et chasse aux menaces

Suivi des informations sensibles

Les cybercriminels recherchent principalement des informations privées sur les utilisateurs. Ils veulent les utiliser comme une arme pour rançon ou les vendre en ligne. Avoir une visibilité complète sur les données sensibles et garder une trace de qui tente d’y accéder est une étape intégrale pour les éloigner des acteurs malveillants.

Il n’est pas surprenant que les trois principales industries souvent ciblées par des cyberattaques exposant des informations personnelles soient :

• Santé
• Finance
• Fabrication

Toutes sont vulnérables aux violations pendant lesquelles des acteurs malveillants tentent de voler et de divulguer des informations personnellement identifiables. Pourquoi ? Parce que les entreprises de ces secteurs stockent beaucoup de données précieuses au sein de leur infrastructure.

Par exemple, l’une des dernières violations de données a touché NextGen, un fournisseur de logiciels de santé conçu pour conserver des dossiers médicaux. Les numéros de sécurité sociale, les dates de naissance, les noms complets et les adresses des domiciles de plus de 1 million de patients ont été exposés lors de l’incident.

Les hackers ont accédé au système en utilisant des identifiants d’employés volés en ligne.

Les applications de gouvernance des données peuvent être utilisées pour identifier, catégoriser et suivre les données sensibles des utilisateurs ainsi que qui y a accès à tout moment.

Atteindre la conformité des données pour prévenir les violations de données

Le RGPD, la CCPA, la HIPAA et la SOX ne sont pas que des abréviations qui concernent l’équipe juridique d’une entreprise. Leur application joue un rôle important dans la cybersécurité - spécifiquement dans la prévention des violations de données. La conformité est également une question de TI.

Que se passe-t-il si une entreprise ne respecte pas les lois sur la confidentialité des données ?

Il a récemment été révélé que la Banque Manulife canadienne avait des pratiques laxistes en matière de protection des données hautement sensibles de ses clients. Une source interne a révélé une vérité troublante - la banque ne respecte pas les politiques de données nécessaires depuis des années.

En conséquence, les données personnelles de leurs clients ont été potentiellement exposées. Des centaines d’employés y avaient accès à tout moment.

Les informations que la banque a sur ses clients comprennent des adresses, des identifiants, des anniversaires, des numéros de téléphone et des numéros de sécurité sociale. Dans de mauvaises mains, elles peuvent entraîner une fraude d’identité.

Bien qu’il s’agisse d’un cas extrême de mauvaise protection des données personnelles, cela rappelle à quel point il est important de protéger les données des utilisateurs. Et comment la négligence peut conduire à une fraude et à des exploits de piratage possibles.

Les meilleures applications de gouvernance des données automatisent les processus de conformité pour garantir que les informations stockées par l’entreprise respectent les normes nécessaires.

Les lois sont susceptibles de changer, et de nouvelles données (qui doivent être conformes) sont acquises chaque jour, rendant cette pratique essentielle.

Utiliser l’apprentissage automatique pour détecter les risques tôt

Les entreprises stockent de grands volumes de documents en ligne. Lorsqu’elles manquent de visibilité sur de tels fichiers, les équipes de cybersécurité peuvent découvrir que les données sensibles ont été compromises des mois après que l’acteur malveillant a obtenu un accès initial au réseau.

Plus il faut de temps aux équipes de sécurité pour identifier les risques critiques, plus les conséquences de l’attaque seront coûteuses.

Dans certaines des dernières violations, il a fallu des jours, voire des mois, avant que les entreprises ne remarquent la menace et commencent à notifier leurs clients affectés par une violation de données.

L’apprentissage automatique peut découvrir des hackers malveillants au sein du système en détectant des activités suspectes dans le contexte d’une entreprise.

Par exemple, une personne qui a accédé à des données en dehors de ses heures de travail. Elle a tenté de télécharger, de modifier ou d’effacer des fichiers dont elle n’a normalement pas besoin pour faire son travail.

Les applications de gouvernance des données qui utilisent l’apprentissage automatique pour détecter les menaces telles qu’un accès illicite à temps.

De cette façon, même si le criminel contourne d’autres solutions cybernétiques, son activité déclenchera les bonnes alarmes tôt.

Évaluer le risque dans des rapports conviviaux

Toutes les vulnérabilités ne présentent pas le même risque. Évaluer si le risque est susceptible de compromettre les données sensibles de l’entreprise permet de gagner du temps pour les équipes de sécurité. De plus, cela les aide à se concentrer sur la correction des défauts qui présentent un risque critique.

Les équipes de sécurité sont déjà submergées par les alertes, sous-effectifs et surchargées de travail. Corriger les défauts qui peuvent entraîner des incidents de sécurité est un processus long et continu.

Des rapports précis sont essentiels pour les équipes qui doivent répondre aux menaces à haut risque dès que possible.

En moyenne, il faut entre 180 et 290 jours aux professionnels de la sécurité pour corriger les vulnérabilités au sein du système.

Les faiblesses classées comme critiques sont la priorité, et elles peuvent être corrigées dans un délai de 146 jours. Pour les vulnérabilités à faible risque, cela peut prendre environ 10 mois avant qu’elles ne soient prises en charge.

Les meilleures applications de gouvernance des données font la différence entre les problèmes cybernétiques à haut risque susceptibles de compromettre des données sensibles et ceux qui ne peuvent pas attendre le prochain calendrier de correction.

Combiner gestion des données et chasse aux menaces

La protection et la gestion des données vont de pair avec les protocoles et solutions de cybersécurité.

Pour protéger l’entreprise contre les violations de données, il est nécessaire d’appliquer une approche holistique à la protection contre le piratage. En plus de protéger l’infrastructure contre le piratage technique et le phishing, il est nécessaire de s’assurer que les données sont bien gardées au sein du système.

La protection des données privées joue un rôle central ici.

Les applications de gouvernance des données devraient continuellement identifier et classer les données privées ainsi qu’utiliser l’apprentissage automatique et l’automatisation pour atteindre la conformité et détecter les initiés malveillants tôt.