Comment exécuter DeepSeek localement sur votre PC Windows et Mac

DeepSeek AI a pris d’assaut l’industrie technologique aux États-Unis. Cette startup chinoise d’IA a grimpé à la première position dans la catégorie des meilleures applications gratuites de l’App Store d’Apple, dépassant ChatGPT d’OpenAI. DeepSeek AI a également secoué le marché boursier technologique américain en effaçant presque 400 milliards de dollars de la capitalisation boursière de NVIDIA. L’entreprise a ensuite lancé le modèle de génération d’images Janus-Pro qui a surpassé le modèle Dall-E d’OpenAI. Si cela n’était pas impressionnant, il a été rapporté que DeepSeek était capable d’offrir toutes ces offres de premier ordre pour une fraction du coût par rapport à ses concurrents, tels qu’OpenAI.

Bien que DeepSeek AI soit accessible gratuitement depuis leur site officiel, des préoccupations en matière de confidentialité y sont attachées car elle provient de Chine. Si vous êtes confus sur la manière dont DeepSeek utilisera vos données et les enverra en Chine, vous voudrez peut-être exécuter ce chatbot IA localement sur votre ordinateur. Dans ce guide, nous partagerons avec vous les détails sur la façon d’exécuter DeepSeek AI localement sur Windows et Mac. Passons directement à cela.

Qu’est-ce que DeepSeek R1 ?

DeepSeek AI est un autre chatbot IA qui vient de Chine. Il a été fondé par Liang Wenfeng en décembre 2023, et le modèle DeepSeek R1, leur chatbot IA, a été introduit en janvier 2025. Il fonctionne de manière similaire à d’autres chatbots, tels que Copilot de Microsoft ou ChatGPT d’OpenAI. Bien que vous puissiez l’utiliser pour les mêmes tâches, telles que la génération de contenu, poser des questions, écrire ou résumer du contenu, ou aider avec des tâches de codage, la différence entre DeepSeek et d’autres modèles d’IA réside dans l’efficacité de ce dernier.

Il a été rapporté que seulement 6 millions de dollars ont été investis pour former DeepSeek, contre plus de 100 millions de dollars investis par OpenAI pour ChatGPT. DeepSeek AI peut produire de meilleurs résultats par rapport à ses concurrents ; cependant, il est formé pour éviter les questions politiquement sensibles. Lorsque nous avons essayé de poser à plusieurs reprises des questions à DeepSeek AI sur “Arunachal Pradesh”, une partie inaliénable de l’Inde, le chatbot IA a refusé de fournir des réponses. Donc, c’est là.

Sinon, le chatbot produit des résultats effectivement meilleurs lorsqu’on lui demande de coder ou de générer du contenu. Dès que DeepSeek a gagné en popularité, il a été sous surveillance pour la gestion des données des utilisateurs et comment il a pu obtenir des puces NVIDIA haute performance pour alimenter le modèle R1, alors que le gouvernement américain les restreint pour les exportations.

Exécuter DeepSeek localement sur des ordinateurs Windows et Mac

La meilleure partie des méthodes ci-dessous est que les étapes sont les mêmes pour les ordinateurs Windows et Mac, et même Linux. Le logiciel que nous allons utiliser est également disponible gratuitement pour Windows et Mac.

Utiliser LM Studio

1. Visitez le site officiel de LM Studio et téléchargez le logiciel gratuit sur votre PC Windows ou Mac.
2. Après avoir téléchargé et installé LM Studio, lancez le programme.
3. Cliquez sur l’icône recherche dans le panneau de gauche.
4. Dans le panneau de gauche, sous Recherche de modèle, localisez le modèle DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B). Il pèse environ 4,68 Go. Appuyez sur le bouton Télécharger en bas.
5. Notez que vous aurez besoin d’au moins 5 Go d’espace de stockage libre et de 8 Go de RAM sur votre PC pour télécharger ce modèle.
6. Après avoir terminé le téléchargement du modèle DeepSeek AI, rendez-vous dans la fenêtre Chat et chargez le modèle.
7. Sélectionnez le modèle et cliquez sur le bouton Charger le modèle. Si vous rencontrez un problème, vous devriez réduire le déchargement GPU à 0 et réessayer.
8. C’est tout ! Vous pouvez maintenant discuter et interagir avec DeepSeek AI localement sur votre PC sans vous soucier que vos données soient téléchargées sur des serveurs chinois.

Utiliser Ollama

1. Téléchargez et installez le logiciel Ollama depuis le site officiel sur votre ordinateur Windows, Mac ou Linux.
2. Lancez l’invite de commandes sur votre PC Windows ou le terminal sur votre Mac, et exécutez la commande ci-dessous : - ollama run deepseek-r1:1.15b
3. Le code ci-dessus est pour une version efficace de DeepSeek R1 et est basé sur Qwen pour les ordinateurs bas de gamme. Il n’utilise que 1,1 Go de mémoire. Cependant, si vous avez un PC haut de gamme avec des spécifications puissantes, vous pouvez copier le code pour d’autres modèles d’IA DeepSeek tels que 7b, 8b, 14b, 32b et 70b ci-dessous : - 7b (utilise 4,7 Go de mémoire)— ollama run deepseek-r1:7b

• 8b (utilise 4,9 Go de mémoire)— ollama run deepseek-r1:8b
• 14b (utilise 9 Go de mémoire)— ollama run deepseek-r1:14b
• 32b (utilise 20 Go de mémoire)— ollama run deepseek-r1:32b
• 70b (utilise 43 Go de mémoire)— ollama run deepseek-r1:70b

4. Cela chargera le modèle DeepSeek AI dans l’invite de commandes. Vous êtes prêt à poser des questions ou à l’utiliser comme bon vous semble.
5. Si vous souhaitez arrêter votre conversation avec le modèle IA, vous devez taper le raccourci clavier Ctrl+D.

Utiliser DeepSeek AI localement et garder vos données privées

Exécuter DeepSeek AI localement en utilisant les deux méthodes ci-dessus garantit que vos données ne sont pas envoyées à des serveurs externes et sont disponibles localement. De plus, vous remarquerez des réponses plus rapides et également la possibilité d’intégrer DeepSeek AI dans n’importe quel flux de travail. Cependant, notez que si vous possédez un ordinateur puissant, vous devriez utiliser le modèle principal DeepSeek R1. Ceux qui utilisent un PC ancien ou sous-alimenté peuvent choisir d’utiliser le modèle DeepSeek 1.5b. Une autre chose que nous aimerions souligner est qu’après nos tests, nous avons trouvé plusieurs réponses, en particulier sur l’histoire, incorrectes et fabriquées, ce qui est l’une des principales raisons pour lesquelles vous ne devriez pas trop compter sur l’IA.