Les 5 meilleurs outils Python que vous ne pouvez pas ignorer

Vous ne pouvez pas vous permettre d’ignorer ces 5 outils Python

Python est un langage de programmation interprété, dynamique, de haut niveau et à usage général. Sa philosophie de conception met l’accent sur la lisibilité du code, et sa syntaxe permet aux programmeurs d’exprimer des concepts en moins de lignes de code que possible dans des langages tels que C++ ou Java. Le langage fournit des constructions destinées à permettre l’écriture de programmes clairs à la fois à petite et à grande échelle. Les interprètes Python sont disponibles pour de nombreux systèmes d’exploitation, permettant au code Python de s’exécuter sur une grande variété de systèmes.

Pour toutes ces raisons et plus encore, Python en tant que langage a connu un immense succès. Il dispose d’un système de types dynamique et d’une gestion automatique de la mémoire et possède une bibliothèque standard massive et complète. Il a une vaste collection de bibliothèques de première et de troisième parties. Avec tant de bibliothèques disponibles, il n’est pas surprenant que certaines soient éclipsées et ne reçoivent pas l’attention qu’elles méritent. De plus, les programmeurs qui travaillent exclusivement dans un domaine ne connaissent pas toujours les trésors qui peuvent leur être accessibles grâce aux bibliothèques créées pour d’autres types de travail.

Voici les 5 principales bibliothèques Python que vous avez peut-être négligées mais qui valent vraiment votre attention. Il est temps de donner un peu d’amour à l’une de ces pépites cachées.

Apache Libcloud

Ce à quoi cela sert : Accéder à plusieurs fournisseurs de cloud via une API unique, stable et unifiée.

Pourquoi c’est génial : Avec le support des versions 2.x et 3.x de Python, des API sont disponibles pour DNS, calcul, stockage et équilibrage de charge. PyPy est également pris en charge pour ceux utilisant la version PyPy de Python pour des performances supplémentaires. Apache Libcloud dispose d’un mécanisme unifié pour gérer des dizaines de fournisseurs et les méthodes associées pour manipuler leurs ressources sont un atout pour les fournisseurs de cloud.

NumPy

Ce à quoi cela sert : Calcul scientifique et travail mathématique, y compris l’algèbre linéaire, les opérations financières, les mathématiques matricielles, les statistiques, et bien plus encore.

Pourquoi c’est génial : NumPy est une extension du langage de programmation Python, ajoutant le support pour de grands tableaux et matrices multidimensionnels, ainsi qu’une grande bibliothèque de fonctions mathématiques de haut niveau pour opérer sur ces tableaux. NumPy incorpore des fonctionnalités de l’ancien Numarray dans Numeric, avec des modifications étendues. NumPy est open source et a de nombreux contributeurs. C’est l’un des moyens les plus simples et les plus flexibles d’ajouter le support pour des tableaux multidimensionnels à Python. Obtenez la bibliothèque et l’environnement SciPy, qui inclut NumPy comme élément standard si vous voulez l’ensemble complet de la science et des mathématiques Python. Vous pouvez également consulter Pandas pour une analyse de données plus sophistiquée construite sur NumPy.

Pillow

Ce à quoi cela sert : Traitement d’images

Pourquoi c’est génial : Pillow vise à être à la fois plus facile à utiliser que PIL (Python Imaging Library) et compatible avec le code de PIL via des changements minimes. Des extensions sont incluses pour communiquer à la fois avec les fonctions d’imagerie natives de Windows et le package GUI Tkinter basé sur Tcl/Tk de Python. Pillow est disponible via GitHub ou le dépôt PyPI.

Pygame

Ce à quoi cela sert : Un ensemble de modules Python multiplateforme pour créer des jeux vidéo.

Pourquoi c’est génial : Pygame inclut des bibliothèques de graphismes informatiques et de son conçues pour être utilisées avec le langage de programmation Python. Il fournit un moyen utile de fonctionner avec de nombreux comportements orientés GUI qui pourraient autrement nécessiter beaucoup de travail lourd : gérer le son multicanal ; dessiner des graphiques de canevas et de sprites ; gérer les fenêtres et les événements de clic ; détections de collision ; et ainsi de suite. Toutes les applications, et même toutes les applications GUI, ne bénéficieront pas d’être construites avec Pygame, mais jetez un œil de plus près à ce qu’il fournit et vous pourriez être surpris.

Scrapy

Ce à quoi cela sert : Extraction de données et exploration du Web.

Pourquoi c’est génial : Scrapy peut être utilisé pour extraire des données en utilisant des API ou comme un explorateur web à usage général. Il non seulement garde l’ensemble du processus d’extraction simple mais crée également une classe qui décrit le type d’élément(s) que vous souhaitez extraire et écrit quelques règles sur la façon de retirer ces données de la page. Les résultats sont exportés au format JSON, XML, CSV ou tout autre format. Les données recueillies peuvent être enregistrées brutes, ou elles peuvent être nettoyées lors de leur importation. De plus, Scrapy peut être étendu pour permettre de nombreux autres comportements, tels que la gestion des cookies de session ou la façon de se connecter à un site web. Les images, également, peuvent être automatiquement récupérées par Scrapy et être liées à la matière extraite.

Source : Infoworld