Minikube est un outil qui vous permet d'exécuter Kubernetes sur votre système informatique local. Minikube créera un cluster Kubernetes à nœud unique à l'intérieur de la VM en fonction du pilote vm que vous utilisez. Minikube est idéal pour apprendre Kubernetes, y compris pour des tests, du développement ou des formations.
Le tableau de bord Kubernetes fournit une interface utilisateur basée sur le web pour le cluster. On peut déployer des applications sur le cluster en utilisant le tableau de bord ainsi que résoudre les problèmes des applications existantes dans le cluster. Le tableau de bord fournit également un aperçu des ressources dans le cluster. Le tableau de bord est officiellement fourni par Kubernetes. On peut créer, modifier, mettre à jour et supprimer des objets Kubernetes en utilisant le tableau de bord.
Les Pods statiques sont gérés directement par le kubelet et le serveur API n'a aucun contrôle sur ces pods. Le kubelet est responsable de surveiller chaque Pod statique et de le redémarrer s'il plante. Les Pods statiques s'exécutant sur un nœud sont visibles sur le serveur API mais ne peuvent pas être contrôlés par le serveur API. Le Pod statique n'a pas de contrôleur de réplication associé, le service kubelet lui-même le surveille et le redémarre lorsqu'il plante. Il n'y a pas de vérification de santé pour les pods statiques. Le processus kubelet surveille le répertoire spécifique désigné pour les Pods statiques.
Si le nœud dispose de suffisamment de ressources disponibles, il est possible pour un conteneur d'utiliser plus de ressources. Nous pouvons spécifier combien de chaque ressource un Conteneur a besoin. Les ressources courantes à spécifier sont le CPU et la mémoire. Lorsque nous spécifions la demande de ressources pour les Conteneurs dans un Pod, le planificateur décide sur quel nœud placer le Pod. Lorsque nous spécifions une limite de ressources pour un Conteneur, le kubelet s'occupe des limites afin que le conteneur en cours d'exécution ne soit pas autorisé à utiliser plus que cette limite que nous avons définie.
Une fois que nous avons un cluster Kubernetes en cours d'exécution, nous pouvons déployer nos applications conteneurisées dessus. Nous pouvons créer une configuration de déploiement Kubernetes pour y parvenir.
Les étiquettes ne sont rien d'autre que des paires clé-valeur attribuées aux objets Kubernetes comme les Pods, les Services, etc. Les étiquettes peuvent être utilisées pour organiser et sélectionner des objets Kubernetes. Les étiquettes peuvent être attachées aux objets au moment de leur création et peuvent être modifiées à tout moment. Nous pouvons ajouter plusieurs étiquettes aux objets Kubernetes.
L'un des avantages de l'utilisation d'un déploiement est la possibilité d'effectuer des mises à jour progressives et de créer une stratégie de mise à jour progressive. Les mises à jour progressives nous permettent de mettre à jour la configuration des pods progressivement.
Dans cet article, nous allons voir comment configurer un cluster Kubernetes avec 2 nœuds de travail et 1 nœud maître sur des serveurs Ubuntu 18.04 LTS. Nous utiliserons l'outil " **kubeadm** " pour configurer le cluster. Kubeadm est un outil conçu pour fournir " **kubeadm init** " et " **kubeadm join** " pour créer des clusters Kubernetes. Avant de procéder à la création du cluster, comprenons brièvement quelques termes.
Un espace de noms est utile lorsque plusieurs équipes utilisent le même cluster. Cela est utilisé lorsqu'il y a un potentiel de collision de noms. Cela peut être un mur virtuel entre plusieurs clusters. Par exemple, nous ne pouvons pas avoir des pods avec le même nom dans un cluster Kubernetes, mais en utilisant un espace de noms, nous pouvons virtuellement diviser le cluster et avoir des pods avec le même nom.
Kubernetes est une plateforme open source pour gérer des charges de travail et des services conteneurisés qui facilite la configuration déclarative et l'automatisation. Le nom Kubernetes provient du grec, signifiant barreur ou pilote. Il est portable ainsi qu'extensible et possède un écosystème en pleine croissance. Les services et outils de Kubernetes sont largement disponibles.