L'IA ha un problema etico – La blockchain ha una soluzione?

In superficie, l’Intelligenza Artificiale è un’industria dedicata alla perfezione delle macchine. A un esame più attento, si tratta in realtà del perfezionamento degli esseri umani.

L’IA si sta avvicinando rapidamente al punto in cui supera tutta l’intelligenza umana combinata, ma lungo il cammino non ha ereditato solo le nostre migliori qualità – ha anche acquisito molti dei nostri peggiori comportamenti.

Mentre l’IA ora può generare haiku, conoscere la migliore ricetta per un arrosto, analizzare il codice meglio di un laureato in Informatica e produrre immagini elaborate in pochi secondi, ha anche alcuni problemi comportamentali. In particolare quando si tratta di etica.

Nella ricerca di addestrare modelli di IA utilizzando i giganteschi dataset di cui hanno bisogno, gli sviluppatori hanno messo tutto nel mixer: dati aperti e, in modo controverso, dati protetti da copyright che sono stati estratti dal web.

Di conseguenza, l’IA non è schizzinosa su quale compito copi e così l’industria si è trovata lacerata da accuse di plagio e violazione della proprietà intellettuale. È una controversia che minaccia di rallentare l’innovazione dell’IA e di privare i creatori dei diritti d’autore legittimi.

Ma c’è una soluzione a questa sfida apparentemente irrisolvibile e proviene da un’industria che ora viene menzionata di routine nella stessa frase dell’IA – la blockchain.

Indice dei Contenuti

• Il Problema Etico dell’IA
• Etica dell’IA come Servizio
• L’Ascesa dell’Attribuzione Onchain
• Dove Andrà l’Intelligenza Artificiale?

Il Problema Etico dell’IA

Clearview AI è stata colpita da molteplici cause legali per aver estratto miliardi di immagini dai social media senza il consenso degli utenti e per averle utilizzate nel suo software di riconoscimento facciale, venduto alle agenzie di polizia.

Clearview non è sola: centinaia di aziende di IA sono anche nel mirino per le accuse di aver addestrato modelli utilizzando dati protetti da copyright – risultando in contenuti generati dall’IA che presentano una sorprendente somiglianza con i contenuti originali.

Artisti e creatori hanno citato in giudizio aziende come OpenAI per aver utilizzato il loro materiale protetto da copyright per addestrare modelli senza permesso.

Ad esempio, un gruppo di artisti ha intentato una causa contro Stability AI, DeviantArt e MidJourney per l’uso delle loro opere d’arte nei dati di addestramento.

L’industria musicale è attualmente coinvolta in molteplici cause legali relative all’IA, inclusa una intentata a New York da un gruppo di grandi case discografiche contro Udio, un servizio di IA generativa.

Udio consente agli utenti di creare file musicali digitali derivati da prompt testuali o file audio. Come riporta Mishcon, “Sostengono che l’uso di questi prompt ha causato la generazione di file musicali da parte di Udio che somigliano fortemente a registrazioni protette da copyright.

Ad esempio, utilizzando il prompt “la mia ragazza fumosa del 1964 canta hitsville soul pop” ed estraendo testi dalla band The Temptations ha portato Udio a generare un file musicale digitale chiamato “Sunshine Melody” che sarebbe stato riconosciuto istantaneamente come simile alla canzone “My Girl”.

A volte, i risultati della violazione del copyright da parte dell’IA sono chiari, come quando le IA generative hanno incluso filigrane Adobe in contenuti generati che si presume siano originali.

Ma più spesso, i segni di plagio sono molto più sottili, aleggiano sull’industria come una nuvola di fumo che si rifiuta di dissiparsi.

Il sospetto di violazione del copyright è quasi grave quanto la cosa reale, poiché lascia gli innocenti sviluppatori di IA con il compito di dimostrare un negativo: che i loro modelli non hanno violato la legge.

Etica dell’IA come Servizio

Gli sviluppatori di IA, osservando l’aumento delle cause legali per violazione del copyright, si trovano di fronte a un dilemma: seppellirsi nella sabbia e pregare che il problema svanisca o affrontarlo a viso aperto?

Nei primi giorni di un’industria, quando gli standard non erano stati codificati e il bootstrapping era il nome del gioco, l’ansia di alimentare qualsiasi dataset nelle macchine, indipendentemente dalla provenienza, è comprensibile. Ma ora che l’industria è maturata, questo approccio “muovi veloce e rompi le cose” non funzionerà.

È chiaro che qualcosa deve cambiare, e se l’industria dell’IA non riesce a mettere in ordine la propria casa, sarà costretta a farlo dai giudici che infliggono multe punitive e ricompensano generosamente i querelanti i cui diritti di proprietà intellettuale sono stati spudoratamente rubati.

Mentre c’erano poche soluzioni capaci di fornire attribuzione per i dati nei primi giorni, non è più così.

Un settore che è stato rapido a promuovere un modo più etico di raccogliere dati per l’IA è la blockchain, dove il potere delle reti aperte può essere portato a pieno regime per fornire trasparenza su come vengono utilizzati i dati – e chi viene pagato.

Di conseguenza, stiamo ora entrando nell’era dell’Etica dell’IA come Servizio.

L’Ascesa dell’Attribuzione Onchain

Per avere un’idea di come sarà il futuro dell’IA attribuibile, basta considerare droppLink, una soluzione che supporta l’IA etica e lo sviluppo responsabile di modelli.

Proprio come le industrie globali si stanno allontanando dai combustibili fossili inquinanti verso fonti di energia pulita, droppLink consente all’IA di passare da “modelli sporchi” a dataset puliti in cui la proprietà intellettuale è riconosciuta e i creatori sono compensati.

Una delle sfide nello sviluppo di un tale sistema è la logistica del numero enorme di creatori a cui un singolo dataset potrebbe dover pagare.

Con potenzialmente centinaia di migliaia di titolari di diritti d’autore in un dataset estratto pubblicamente, i sistemi attuali sono semplicemente incapaci di automatizzare il processo di attribuzione.

Per risolvere questo problema, droppLink ha sviluppato un sistema tokenizzato per tracciare e monitorare l’attività dei modelli.

Il suo marketplace a due lati consente ai proprietari di diritti di offrire dati alle aziende di IA a determinate condizioni commerciali, con l’attribuzione gestita tramite contratti intelligenti.

È il tipo di compito in cui la blockchain eccelle, come dimostrato da un altro settore dell’IA in cui sta attualmente dimostrando il suo valore, DePIN, in cui i fornitori di GPU vengono ricompensati per il calcolo che forniscono alle reti di IA distribuite.

Dove Andrà l’Intelligenza Artificiale?

Mentre soluzioni basate su blockchain come droppLink dimostrano che è possibile mantenere il copyright senza soffocare l’innovazione, ci vorrà tempo affinché l’industria ponga fine alla sua dipendenza da dati sporchi.

Come quel combustibile fossile a cui spesso viene paragonato, il petrolio, i dati sono il lubrificante che mantiene l’industria dell’IA in funzione, e affinché vengano sviluppati modelli di IA migliori, è imperativo che questo flusso di dati non venga ridotto a un rivolo da una regolamentazione eccessivamente zelante.

Per questo motivo, l’industria dell’IA farebbe bene ad adottare proattivamente framework che proteggeranno i diritti di proprietà intellettuale senza interrompere il loro modello di business.

La violazione dei diritti di proprietà intellettuale da parte dell’IA è una preoccupazione significativa, data la capacità della tecnologia di replicare, modificare e creare contenuti.

Stabilire modelli di compensazione in cui i creatori di contenuti vengono pagati per l’uso delle loro opere nei dataset di addestramento sembra l’unico modo per affrontare questo problema.

Tuttavia, non si tratta solo di una sfida tecnica, va notato. Governi ed enti privati devono collaborare per creare framework che proteggano i diritti di proprietà intellettuale mentre promuovono l’innovazione.

L’industria ha bisogno di meccanismi di arbitrato per gestire le controversie relative all’IA e alla violazione dei diritti di proprietà intellettuale in modo efficiente e di servizi di mediazione per risolvere i conflitti tra sviluppatori di IA e titolari di diritti di proprietà intellettuale in modo amichevole.

Affrontare la violazione dei diritti di proprietà intellettuale da parte dell’IA richiede un approccio multifaccettato che combini sforzi legali, tecnologici e collaborativi.

Aggiornando le leggi, sfruttando la tecnologia e promuovendo la cooperazione, dovrebbe essere possibile creare un ambiente equilibrato che protegga i diritti di proprietà intellettuale garantendo al contempo che l’IA possa realizzare il suo pieno potenziale.

Il giorno in cui l’intelligenza artificiale generale (AGI) diventerà una realtà è più vicino che mai, e si tratta di quando, non se, l’IA supererà gli esseri umani in ogni metrica significativa.

Non possiamo fermare le macchine, ma possiamo almeno insegnare loro le nostre migliori qualità, affinché i modelli di domani non siano solo onniscienti: siano anche etici.