Google Translate potenziato dall'IA può tradurre lingue mai addestrate

La rete neurale di Google impara a tradurre lingue che non ha mai imparato

Il leggendario Google Translate ora produrrà traduzioni più naturali e migliori tra le lingue, riducendo così il divario tra traduttori umani e macchine e migliorando le capacità di apprendimento della rete neurale di Google Translate.

L’azienda sta ora utilizzando una nuova tecnologia chiamata Traduzione Automatica Neurale (NMT), che mira a rendere le traduzioni generate dal computer più parallele a quelle effettuate dagli esseri umani e a potenziare le sue traduzioni in sette nuove lingue. L’aggiornamento dovrebbe rendere le traduzioni in quelle lingue molto più accurate e facili da comprendere, afferma Google.

“Ad un livello alto, il sistema neurale traduce intere frasi alla volta, piuttosto che solo pezzo per pezzo,” ha detto Barak Turovsky, responsabile del prodotto di Google Translate durante un evento stampa presso l’ufficio di Google a San Francisco martedì. “Utilizza questo contesto più ampio per aiutarlo a capire la traduzione più rilevante, che poi riorganizza e adatta per essere più simile a un umano che parla con una grammatica corretta.”

A settembre, Google aveva annunciato che sarebbe passato dalla Traduzione Automatica Basata su Frasi (PBMT) alla Traduzione Automatica Neurale di Google (GNMT) per gestire le traduzioni tra cinese e inglese. Costruito su una rete neurale, il leggendario Google Translate ora produrrà traduzioni più naturali e migliori tra le lingue.

Poiché la rete neurale può apprendere da azioni passate per risolvere nuovi problemi, anche se non è stata programmata in precedenza per farlo, ciò ha reso i creatori di GNMT curiosi riguardo a qualcosa. E se Google Translate potesse tradurre tra due lingue anche se non erano state abbinate dal sistema in precedenza? E, grazie all’apprendimento automatico, la risposta è sì. Può effettivamente generare traduzioni ragionevoli tra due lingue senza ricorrere a un’altra lingua come ponte tra di esse. Il metodo è chiamato zero-shot.

I ricercatori hanno spiegato in un post sul blog come funziona:

“Diciamo che addestriamo un sistema multilingue con esempi da giapponese a inglese e da coreano a inglese… [GNMT] condivide i suoi parametri per tradurre tra queste quattro diverse coppie di lingue… Può generare traduzioni ragionevoli da coreano a giapponese, anche se non è mai stato insegnato a farlo… Per quanto ne sappiamo, questa è la prima volta che questo tipo di trasferimento di apprendimento ha funzionato nella Traduzione Automatica.”

Google ha annunciato gli sviluppi in un post sul blog, accompagnato da un articolo di ricerca pubblicato su Arxiv.

Con GNMT in fase di distribuzione per otto coppie di lingue, Google Translate ha ricevuto il suo aggiornamento più grande di sempre. Francese, tedesco, giapponese, coreano, portoghese, spagnolo e turco sono stati aggiunti a inglese e cinese, rendendo GNMT responsabile di oltre il 35 percento delle richieste di traduzione su Google. L’azienda spera di aggiungere GNMT a tutte le 103 lingue nel sistema nei prossimi mesi.

L’azienda ha anche annunciato che aprirà la sua API NMT a sviluppatori e aziende attraverso Google Cloud.

“Il passo di oggi verso la Traduzione Automatica Neurale è una pietra miliare significativa per Google Translate, ma c’è sempre più lavoro da fare e continueremo ad apprendere nel tempo,” afferma Turovsky.

Translate è solo uno dei tanti prodotti Google che ha tratto vantaggio dall’avventura dell’azienda nelle reti neurali, con altre applicazioni che includono un sistema di compressione delle immagini futuristico e la rilevazione della geo-localizzazione.

Il nuovo e, ovviamente, artificialmente intelligente Google Translate è ora attivo. All’inizio di quest’anno, Google ha celebrato dieci anni di traduzioni basate su macchine. Più di un miliardo di parole vengono tradotte ogni giorno.

Fonte: 9to5google