Un'IA Impara a Prevedere il Comportamento Umano Guardando 600 Ore di TV e YouTube

Gli scienziati hanno alimentato un computer con programmi TV per prevedere cosa faranno gli esseri umani dopo

Il Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale del MIT ha creato un algoritmo che utilizza l’apprendimento profondo, il che consente all’intelligenza artificiale (IA) di anticipare le interazioni con maggiore precisione rispetto a prima.

I ricercatori hanno sviluppato un software di visione predittiva che utilizza l’apprendimento automatico per anticipare quali azioni dovrebbero seguire un determinato insieme di fotogrammi video. Hanno alimentato il programma con 600 ore di video da YouTube e programmi TV popolari come The Big Bang Theory, The Office e Desperate Housewives per testare e vedere se può prevedere se due persone si stringeranno la mano, si daranno un cinque, si baceranno o si abbracceranno.

In una seconda situazione, l’algoritmo può anticipare cosa potrebbe apparire in un video dopo cinque secondi. Cerca schemi e oggetti riconoscibili come volti umani, mani e molti altri.

Sebbene i saluti umani possano sembrare azioni arbitrarie da prevedere, il compito ha servito come un caso di test più facilmente controllabile per i ricercatori da studiare.

“Gli esseri umani imparano automaticamente ad anticipare le azioni attraverso l’esperienza, ed è per questo che ci ha interessato cercare di infondere nei computer lo stesso tipo di buon senso”, ha detto Carl Vondrick, dottorando presso il Laboratorio di Informatica e Intelligenza Artificiale del MIT (CSAIL).

“Volevamo semplicemente usare video casuali da YouTube,” ha detto Vondrick. “Il motivo per cui abbiamo scelto la televisione è che è facile per noi accedere a quei dati, ed è in qualche modo realistico nel descrivere situazioni quotidiane.”

Hanno mostrato al computer video di persone che sono a un secondo dal compiere una di queste quattro azioni: abbracciare, baciarsi, darsi un cinque e stringersi la mano. L’IA è stata in grado di indovinare correttamente il 43% delle volte, rispetto agli algoritmi esistenti che potevano farlo solo il 36% delle volte.

Vale la pena notare che anche gli esseri umani commettono errori in questi compiti. Ad esempio, i soggetti umani sono stati in grado di prevedere correttamente l’azione solo nel 71% dei casi, hanno detto i ricercatori.

Anche se ci vorrà molto tempo prima che l’algoritmo venga messo in uso pratico, i ricercatori affermano che versioni future e più sofisticate potrebbero essere applicate in diversi campi. I sistemi informatici che prevedono azioni aprirebbero nuove possibilità che vanno da robot che possono navigare meglio negli ambienti umani, a sistemi di risposta alle emergenze che prevedono le cadute, a visori di realtà virtuale che ti forniscono suggerimenti su cosa fare in diverse situazioni.

Guarda il video qui sotto per vedere come funziona l’algoritmo.

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