Lo sviluppatore collabora con Facebook e Google per far 'vedere' le macchine

Ora le ‘macchine vedono’ con questa piattaforma di visione artificiale open source creata da uno sviluppatore russo

Uno sviluppatore russo in collaborazione con Facebook e Google ha progettato una piattaforma di visione artificiale open source che si comporta come una macchina didattica e consente loro di “vedere”.

Questo è stato sviluppato come un progetto globale di visione artificiale open source da VisionLabs, uno sviluppatore di soluzioni nel campo della visione artificiale, analisi dei dati e robotica, e un residente del Cluster IT di Skolkovo con il supporto di Facebook e Google, ha dichiarato un ufficiale.

VisionLabs ha combinato due librerie popolari per sviluppatori – OpenCV e Torch. “I due giganti dell’IT si sono interessati allo studio approfondito delle reti neurali e dell’intelligenza artificiale e quindi hanno esteso il loro supporto”, ha detto l’ufficiale a IANS. Il progetto congiunto con Facebook e Google è stato lanciato lo scorso anno.

La OpenCV Open Source Computer Vision Library e il Torch Open Source Scientific Computing Framework sono gli strumenti più popolari per gli sviluppatori in questo campo insieme a un ampio supporto per gli algoritmi di apprendimento automatico. Ognuno di essi ha migliaia di utenti. Mentre VisionLabs ha iniziato a combinare le due librerie, Google e Facebook hanno finanziato il lavoro e verificato i risultati.

Balmanohar Paluri, Research Lead, Facebook AI Research, ha dichiarato: “Il progetto apre il campo della visione artificiale a un pubblico più ampio di sviluppatori. Il nostro obiettivo è far vedere le macchine. Per farlo, la conoscenza deve essere aperta.”

Diverse barriere tecnologiche affrontate dagli sviluppatori nei campi della visione artificiale e delle reti neurali sono state rimosse, a seguito del lavoro accettato. D’ora in poi, qualsiasi start-up in questo campo può lanciare un progetto in pochi giorni dove prima ci sarebbero voluti anni.

Facebook, Google e VisionLabs non considerano questo un progetto commerciale – il suo scopo è sviluppare la comunità e il suo obiettivo sono le prospettive a lungo termine.

Da tempo, l’idea di combinare i due “mondi” popolari degli sviluppatori era stata sul tavolo dei creatori di Torch e OpenCV che ne stavano discutendo. Tuttavia, come spesso accade, nessuno si era realmente messo a fare in modo che l’incorporazione si materializzasse, ha spiegato l’ufficiale.

Alla fine, è stata VisionLabs, uno dei primi tre leader mondiali in termini di riconoscimento delle immagini, a essere pronta a far accadere il progetto e utilizzare le proprie conoscenze per farlo, che erano state applicate solo all’interno del team in passato.

Alexander Khanin, Direttore Generale, VisionLabs, ha dichiarato che “comunichiamo regolarmente con la comunità scientifica mondiale e partecipiamo a tutte le importanti conferenze internazionali.”

“Siamo già ben noti e siamo familiari con le unità di ricerca di Google, Facebook, Twitter e altre grandi aziende IT. Quando è stata lanciata la competizione chiusa per diventare il leader del progetto, ci siamo proposti e, alla fine, siamo stati scelti. Google e Facebook hanno finanziato il nostro lavoro, ma vorrei ribadire che questo non è assolutamente un progetto commerciale per noi – tutti i fondi, che erano in effetti piuttosto modesti, sono stati utilizzati”, ha aggiunto.

Albert Efimov, Capo del Centro Robotico di Skolkovo, ha dichiarato: “L’integrazione dell’apprendimento automatico e della visione artificiale in un kit di sviluppo unificato è un passo importante verso la stimolazione della creazione di nuove tecnologie e prodotti in settori strategici come la robotica e l’intelligenza artificiale.”

Recentemente, la comunità torch.ch che raggiunge 10.000-15.000 persone al giorno ha pubblicato un rapporto sull’amalgama di Torch e OpenCV con esempi del software di riconoscimento sviluppato e frammenti di codice sorgente.