Come Prevengono le Applicazioni di Governance dei Dati le Violazioni dei Dati?

Le aziende sono responsabili dei dati dal momento in cui li acquisiscono fino al secondo in cui li smaltiscono.

All’interno di quel ciclo di vita dei dati, le organizzazioni sono obbligate a mantenere le informazioni al sicuro — assicurarsi di non essere compromesse in violazioni. Secondo un recente sondaggio, il potenziale di dati sensibili esposti è ciò che preoccupa di più i leader aziendali.

Con violazioni significative dei dati come T-Mobile, Western Digital e NextGen sulle notizie, gli utenti sono acutamente consapevoli dei pericoli che possono verificarsi quando si fidano delle aziende con le loro informazioni sensibili.

Mantenere la visibilità, rispettare la conformità e avere il controllo sui dati è una necessità per qualsiasi azienda oggi.

La chiave per proteggere i dati personali è una corretta gestione dei dati.

Alcune caratteristiche che le applicazioni di governance dei dati devono avere per proteggere le organizzazioni contro le violazioni informatiche sono discusse di seguito.

Indice dei Contenuti

• Tenere Traccia delle Informazioni Sensibili
• Raggiungere la Conformità dei Dati per Prevenire le Violazioni dei Dati
• Utilizzare il Machine Learning per Rilevare i Rischi Presto
• Valutare il Rischio in Report Facili da Usare
• Combinare la Gestione dei Dati e la Ricerca di Minacce

Tenere Traccia delle Informazioni Sensibili

I criminali informatici sono principalmente interessati alle informazioni private degli utenti. Vogliono usarle come arma per il riscatto o venderle online. Avere piena visibilità sui dati sensibili e tenere un registro di chi sta cercando di accedervi è un passo integrale per tenerli lontani dai cattivi attori.

Non sorprende che i primi tre settori comunemente presi di mira da attacchi informatici che espongono informazioni personali siano:

• Sanità
• Finanza
• Manifattura

Tutti sono vulnerabili a violazioni durante le quali i cattivi attori tentano di rubare e divulgare informazioni personali identificabili. Perché? Perché le aziende in questi settori memorizzano un sacco di dati preziosi all’interno della loro infrastruttura.

Ad esempio, una delle ultime violazioni dei dati è avvenuta a NextGen, un fornitore di software sanitario progettato per mantenere i registri medici. I numeri di previdenza sociale, le date di nascita, i nomi completi e gli indirizzi di casa di oltre 1 milione di pazienti sono stati esposti nell’incidente.

Gli hacker hanno accesso al sistema utilizzando le credenziali dei dipendenti rubate online.

Le applicazioni di governance dei dati possono essere utilizzate per identificare, categorizzare e tenere traccia dei dati sensibili degli utenti, così come di chi ha accesso ad essi in ogni momento.

Raggiungere la Conformità dei Dati per Prevenire le Violazioni dei Dati

GDPR, CCPA, HIPAA e SOX sono più di abbreviazioni che riguardano il team legale di un’azienda. La loro applicazione ha un ruolo importante nella cybersicurezza — specificamente nella prevenzione delle violazioni dei dati. La conformità è una questione di IT.

E se un’azienda non rispetta le leggi sulla privacy dei dati?

È emerso recentemente che la Canadian Manulife Bank aveva pratiche lassiste quando si trattava della protezione dei dati altamente sensibili dei loro clienti. La fonte interna ha rivelato una verità inquietante — la banca non ha rispettato le politiche necessarie sui dati per anni.

Di conseguenza, i dati personali dei loro clienti sono stati potenzialmente esposti. Centinaia di dipendenti avevano accesso ad essi in ogni momento.

Le informazioni che la banca ha sui suoi clienti includono indirizzi, ID, compleanni, numeri di telefono e numeri di previdenza sociale. Nelle mani sbagliate, possono portare a frodi identitarie.

Sebbene questo sia un caso estremo di scarsa protezione dei dati personali, è un promemoria di quanto sia importante proteggere i dati degli utenti. E di come la negligenza possa portare a possibili frodi e sfruttamenti informatici.

Le migliori applicazioni di governance dei dati automatizzano i processi di conformità per garantire che le informazioni memorizzate dall’azienda aderiscano agli standard necessari.

Le leggi sono suscettibili di cambiamento, e nuovi dati (che devono essere conformi) vengono acquisiti ogni giorno, rendendo questa pratica essenziale.

Utilizzare il Machine Learning per Rilevare i Rischi Presto

Le aziende memorizzano volumi elevati di documenti online. Quando mancano di visibilità su tali file, i team di cybersicurezza possono scoprire che i dati sensibili sono stati compromessi mesi dopo che il cattivo attore ha ottenuto accesso iniziale alla rete.

Più tempo impiegano i team di sicurezza a identificare rischi critici, più costosa sarà la conseguenza dell’attacco.

In alcune delle ultime violazioni, ci sono voluti giorni e persino mesi prima che le aziende notassero la minaccia e iniziassero a notificare i loro clienti che erano stati colpiti da una violazione dei dati.

Il machine learning può scoprire hacker malintenzionati all’interno del sistema rilevando attività sospette nel contesto di un’azienda.

Ad esempio, una persona che ha accesso ai dati al di fuori del proprio orario di lavoro. Ha tentato di scaricare, modificare o cancellare file di cui non ha normalmente bisogno per svolgere il proprio lavoro.

Le applicazioni di governance dei dati che utilizzano il machine learning per rilevare minacce come accessi illeciti in tempo.

In questo modo, anche se il criminale bypassa altre soluzioni informatiche, la loro attività attiverà i giusti allarmi in anticipo.

Valutare il Rischio in Report Facili da Usare

Non tutte le vulnerabilità pongono lo stesso rischio. Valutare se il rischio è probabile che comprometta i dati sensibili dell’azienda fa risparmiare tempo ai team di sicurezza. Inoltre, li aiuta a concentrarsi sulla correzione delle vulnerabilità che presentano un rischio critico.

I team di sicurezza sono già sovraccarichi di avvisi, sotto organico e sovraccarichi di lavoro. Correggere le vulnerabilità che possono portare a incidenti di sicurezza è un processo lungo e continuo.

Report accurati sono essenziali per i team che devono rispondere a minacce ad alto rischio il prima possibile.

In media, ci vogliono tra i 180 e i 290 giorni per i professionisti della sicurezza per correggere le vulnerabilità all’interno del sistema.

Le debolezze classificate come critiche sono la priorità, e potrebbero essere risolte entro 146 giorni. Per le vulnerabilità a basso rischio, possono passare circa 10 mesi prima che vengano risolte.

Le migliori applicazioni di governance dei dati fanno la differenza tra problemi informatici ad alto rischio che sono probabili di compromettere dati sensibili e quelli che non possono aspettare il prossimo programma di correzione.

Combinare la Gestione dei Dati e la Ricerca di Minacce

La protezione e la gestione dei dati vanno di pari passo con i protocolli e le soluzioni di cybersicurezza.

Per proteggere l’azienda contro le violazioni dei dati, è necessario applicare un approccio olistico alla protezione contro l’hacking. Oltre a proteggere l’infrastruttura da hacking tecnici e phishing, è necessario assicurarsi che i dati siano ben protetti all’interno del sistema.

La protezione dei dati privati ha un ruolo centrale qui.

Le applicazioni di governance dei dati dovrebbero identificare e classificare continuamente i dati privati, così come utilizzare il machine learning e l’automazione per raggiungere la conformità e rilevare precocemente gli insider malintenzionati.