I 5 migliori strumenti Python che non puoi ignorare

Non puoi permetterti di trascurare questi 5 strumenti Python

Python è un linguaggio di programmazione di alto livello, di uso generale, interpretato e dinamico, ampiamente utilizzato. La sua filosofia di design enfatizza la leggibilità del codice e la sua sintassi consente ai programmatori di esprimere concetti in meno righe di codice rispetto a quanto possibile in linguaggi come C++ o Java. Il linguaggio fornisce costrutti destinati a consentire la scrittura di programmi chiari sia su piccola che su grande scala. Gli interpreti Python sono disponibili per molti sistemi operativi, consentendo al codice Python di funzionare su una vasta gamma di sistemi.

Per tutte le ragioni sopra e molte altre, Python come linguaggio ha raggiunto un enorme successo. Presenta un sistema di tipi dinamico e gestione automatica della memoria e ha una libreria standard enorme e completa. Ha una vasta collezione di librerie di prima e terza parte. Con così tante librerie disponibili, però, non sorprende che alcune vengano trascurate e non ricevano l’attenzione che meritano. Inoltre, i programmatori che lavorano esclusivamente in un dominio non conoscono sempre le risorse che possono essere disponibili per loro attraverso librerie create per altri tipi di lavoro.

Ecco le 5 migliori librerie Python che potresti aver trascurato ma che meritano sicuramente la tua attenzione. È tempo di dare un po’ d’amore a uno di questi gioielli nascosti.

Apache Libcloud

Cosa serve: Per accedere a più fornitori di cloud attraverso un’unica API stabile e unificata.

Perché è fantastico: Con supporto sia per la versione 2.x che 3.x di Python, sono disponibili API per DNS, calcolo, archiviazione e bilanciamento del carico. PyPy è supportato anche per coloro che utilizzano la versione PyPy di Python per prestazioni aggiuntive. Apache Libcloud ha un meccanismo unificato per gestire dozzine di fornitori e i metodi correlati per manipolare le loro risorse sono un vantaggio per i fornitori di cloud.

NumPy

Cosa serve: Calcolo scientifico e lavoro matematico, inclusi algebra lineare, operazioni finanziarie, matematica delle matrici, statistica e molto altro.

Perché è fantastico: NumPy è un’estensione del linguaggio di programmazione Python, che aggiunge supporto per grandi array e matrici multidimensionali, insieme a una vasta libreria di funzioni matematiche di alto livello per operare su questi array. NumPy incorpora le funzionalità del concorrente Numarray in Numeric, con ampie modifiche. NumPy è open source e ha molti collaboratori. È uno dei modi più semplici e flessibili per aggiungere supporto per array multidimensionali a Python. Ottieni la libreria e l’ambiente SciPy, che include NumPy come elemento standard se desideri l’intera e completa enchilada scientifica e matematica di Python. Puoi anche dare un’occhiata a Pandas per un’analisi dei dati più sofisticata costruita su NumPy.

Pillow

Cosa serve: Elaborazione delle immagini

Perché è fantastico: Pillow mira a essere sia più facile da usare rispetto a PIL (Python Imaging Library) sia compatibile con il codice di PIL tramite modifiche minime. Sono incluse estensioni per comunicare sia con le funzioni di imaging native di Windows che con il pacchetto GUI Tkinter supportato da Tcl/Tk di Python. Pillow è disponibile tramite GitHub o il repository PyPI.

Pygame

Cosa serve: Un insieme di moduli Python multipiattaforma per creare videogiochi.

Perché è fantastico: Pygame include librerie di grafica computerizzata e suono progettate per essere utilizzate con il linguaggio di programmazione Python. Fornisce un modo utile per funzionare con molti comportamenti orientati alla GUI che altrimenti richiederebbero molto lavoro pesante: gestire suoni multicanale; disegnare grafica canvas e sprite; gestire finestre ed eventi di clic; rilevamento delle collisioni; e così via. Non tutte le app, e nemmeno tutte le app GUI, trarranno beneficio dall’essere costruite con Pygame, ma dai un’occhiata più da vicino a ciò che offre e potresti rimanere sorpreso.

Scrapy

Cosa serve: Estrazione di dati e crawling web.

Perché è fantastico: Scrapy può essere utilizzato per estrarre dati utilizzando API o come crawler web di uso generale. Non solo mantiene l’intero processo di scraping semplice, ma crea anche una classe che descrive il tipo di elemento(i) che desideri estrarre e scrive alcune regole su come rimuovere quei dati dalla pagina. I risultati vengono esportati come JSON, XML, CSV o qualsiasi altro formato. I dati raccolti possono essere salvati grezzi o possono essere puliti mentre vengono importati. Inoltre, Scrapy può essere esteso per consentire molti altri comportamenti, come gestire i cookie di sessione o come gestire il login a un sito web. Anche le immagini possono essere automaticamente estratte da Scrapy e collegate al contenuto estratto.

Fonte: Infoworld