IoTの進化を先導する6つの革新的企業

モノのインターネット（IoT）は、21世紀の変革的な技術の1つです。

それはビジネスの運営方法を変え、家庭や個人にさまざまな便利さをもたらしました。

それは、まだ多くの可能性を秘めた新しい産業を生み出しました。技術が進化するにつれて、新しいユースケースやアプリケーションが必ず出現し、それは新しいニーズの創出にもつながります。

ここでは、IoTの進化を先導する6つの革新的企業を紹介します。IoTデバイスを最初から安全にすることを目指す企業から、組織がシームレスなIoTエコシステムを構築するのを支援する企業まで、IoTの未来は有望であると言えるでしょう。

1. Sternum – IoTデバイスのセキュリティを強化
1. Particle – 「IoTプラットフォーム・アズ・ア・サービス」を通じてIoTエコシステムの可能性を引き出す
1. Arundo – IoTを通じて収集された産業データをビジネス価値に変換
1. Latent AI – エッジAIワークロードの効率を改善
1. Infraspeak – IoTデバイスによるスマートメンテナンス管理
1. Vates – 市場準備を確保するためのIoTソフトウェア設計プロトタイピング
まとめ

1. Sternum – IoTデバイスのセキュリティを強化

IoTデバイスの使用が増えることは、サイバー脅威の増加と同義です。なぜなら、すべてのIoTデバイスは潜在的な脆弱性だからです。これらのリソースが限られたデバイスは、ストレージと処理能力が限られているため、自分自身のセキュリティアプリを持つことができません。

Sternumは、この問題に対処するためにIoTセキュリティプラットフォームを提供しています。彼らは、ランタイムアプリケーション自己保護（RASP）と拡張検出および応答（XDR）を単一のプラットフォームでIoTデバイスに提供します。

Sternumは、IoTデバイスメーカーが各デバイスに個別のセキュリティアプリをインストールすることなく、製品を保護できるエンドツーエンドプラットフォームとして機能します。

エージェントレスのオンデバイスソリューションとして機能し、悪用を決定的に停止するために設計された特許取得済みの埋め込み整合性検証システムを備えています。これにより、脆弱なライブラリやサードパーティコードを狙ったソフトウェアサプライチェーン攻撃に対処する良いソリューションとなります。既知の攻撃だけでなく、ゼロデイ脅威にも対処することができます。セキュリティと監視を単一のプラットフォームで組み合わせることで、真にユニークなものとなっています。

2. Particle – 「IoTプラットフォーム・アズ・ア・サービス」を通じてIoTエコシステムの可能性を引き出す

異質な：この簡潔な説明は、さまざまな接続デバイスを統合することが難しい理由を説明しています。異なるメーカーの異なるデバイスは、監視や管理を容易にする統一された方法で動作するように本質的に統合されていません。

この異質性の問題は、接続された製品の管理プロセスを簡素化し、運用の最適化における可能性を最大化する統合されたIoTプラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）であるParticleによって解決される可能性があります。

Particleは、IoTソフトウェアとハードウェアをシームレスに統合するフルスタックソリューションです。接続性やスケーラビリティの懸念に対処するだけでなく、セキュリティの問題にも対処します。Particleは、さまざまなアプリケーションの特定のユースケースに合わせて再プログラムおよび再構成が容易なプラットフォームを提供します。このプログラムは、SDK、API、および堅牢なドキュメントを通じてIoTメーカーが製品の発売を加速するのにも役立ちます。

3. Arundo – IoTを通じて収集された産業データをビジネス価値に変換

IoTデバイスは、ビジネス運営のさまざまな側面でデータを収集する優れた手段です。しかし、多くの組織は、収集されたデータを十分に活用できず、データをどのように編纂し、膨大な情報をどのように理解するかを知らないため、問題が発生します。

Arundoは、産業データを有用な情報やビジネスアイデアに活用するために設計されたオフ・ザ・シェルフのビジネスソフトウェアツールを提供することで、この課題に対処します。

Arundoは、産業データのキャプチャ、設備ライフサイクル管理、データの検出、抽出、ラベリングのための一連のソフトウェアソリューションを提供しています。

これらのソフトウェアツールは、組織が資産の稼働時間を改善し、設備の効率を最大化し、生産性を向上させ、持続可能性を改善するのに役立ちます。

これらは、あらゆる業界や環境で機能するように構築されており、既存のIT環境と簡単に統合できるように設計されています。Arundoは、産業分析を促進し、実世界の資産のデジタルツイン表現の作成をサポートする技術スタックを提供します。

4. Latent AI – エッジAIワークロードの効率を改善

IoTデバイスは、AIモデルのトレーニングに使用されるデータを収集するために使用できます。このデータは通常、エッジデバイスを経由して処理され、機械学習システムに供給される前にソートされます。

しかし、このプロセスは、通常、望ましいほどシームレスかつ容易には進行しません。精度の損失、不整合、推論速度の低下、スケーラビリティの低下などの課題があります。

Latent AIは、このプロセスをより効率的にするためのソリューションを提供し、最適化された安全な機械学習操作（MLOps）を可能にします。彼らは、エッジモデルをスケールで最適化しながらMLOpsパイプラインを自動化するためのLatent AI Efficient Inference Platform（LEIP）というソフトウェア開発キット（SDK）を提供します。

このSDKは、既存のプロセスと統合するように設計されており、スケーラブルで再現可能なフレームワークでAIモデルの構築を加速します。

5. Infraspeak – IoTデバイスによるスマートメンテナンス管理

施設管理は、現在、IoTデバイスを使用して施設の状態に関するデータを収集し、制御または管理機能を提供しています。

これらのすべてを行うために使用されるシステムは、通常、組織の特定のニーズに合わせて特注またはカスタマイズされており、必ずしも悪いわけではありませんが、組織がより広範な運用のためにスケールアップする必要がある場合には問題になることがあります。

Infraspeakはこの課題を認識し、インテリジェントメンテナンス管理プラットフォーム（IMMP）と呼ばれるものを提供しています。このプラットフォームは、施設、チーム、さまざまなハードウェアのソフトウェアやアプリの管理を簡素化します。

また、さまざまなタスクを自動化し、リソースの最適配分を確保して最大の効率を実現する機能を追加します。Infraspeakは、医療、HVAC、教育、小売、発電および配電、エレベーター、HIVAC、ホスピタリティなど、さまざまな業界向けに設計されています。

6. Vates – 市場準備を確保するためのIoTソフトウェア設計プロトタイピング

Vatesは、カスタムソフトウェア開発、アプリテスト、ITコンサルティングを行う企業で、エンドツーエンドのIoTシステム開発ソリューションの必要性を理解している数少ない企業の1つです。

より多くの企業がIoT製品の製造に関与するにつれて、競争が厳しくなるのは避けられません。これにより、他社が提供しているものよりもユニークな製品、または少なくとも何か大幅に優れたものを提供する必要が生じます。

Vatesは、開発からフルシステム統合まで、幅広いIoTサービスを提供しています。彼らは、小さなプロジェクトコンポーネントからフルマルチプラットフォームソリューションまで、すべてに対して革新的なソリューションを提供します。

まとめ

モノのインターネットは、まだそのピークに達していません。まだ多くの可能性が残されています。上記の革新的な企業は、まだ探求すべきユースケースや活用すべき利点があることを示しています。