AIには倫理の問題がある – ブロックチェーンには解決策があるのか？

表面的には、人工知能は機械の完璧さを追求する産業です。しかし、よく見ると、それは実際には人間の洗練に関するものです。

AIはすべての人間の知性を超えるポイントに急速に近づいていますが、その過程で私たちの最も優れた特性だけでなく、最も悪い行動も引き継いでしまいました。

AIは今や俳句を吐き出し、最高のローストディナーのレシピを知り、コンピュータサイエンスの卒業生よりもコードを解析し、数秒で精巧な画像を生成することができますが、いくつかの行動上の問題も抱えています。特に倫理に関してです。

AIモデルを訓練するために必要な膨大なデータセットを使用するための努力の中で、開発者たちはすべてをミキサーに投げ込みました：オープンデータや、物議を醸す著作権データをウェブからスクレイピングして使用することです。

その結果、AIは誰の宿題をコピーするかにこだわらず、業界は盗作や知的財産権侵害の非難で分裂しています。これはAIの革新を停滞させ、クリエイターから正当なロイヤリティを奪う脅威となっています。

しかし、この一見解決困難な課題には解決策があります。それは、今やAIと同じ息で言及されることが多い産業、ブロックチェーンから来ています。

目次

• AIの倫理問題
• AI倫理のサービスとして
• オンチェーン帰属の台頭
• 人工知能の次のステップは？

AIの倫理問題

Clearview AIは、ユーザーの同意なしにソーシャルメディアから数十億の画像をスクレイピングし、それを法執行機関に販売した顔認識ソフトウェアに使用したことで、複数の訴訟を抱えています。

Clearviewは一人ではありません：数百のAI企業も著作権データを使用してモデルを訓練したという疑惑で攻撃を受けています。その結果、AIが生成したコンテンツは元のコンテンツに驚くほど似ているのです。

アーティストやクリエイターは、許可なく自分たちの著作権素材を使用してモデルを訓練したとして、OpenAIのような企業を訴えています。

例えば、アーティストのグループは、Stability AI、DeviantArt、MidJourneyを訴え、彼らのアートワークが訓練データに使用されたことに対して訴訟を起こしました。

音楽業界も、主要なレコード会社のグループが生成AIサービスのUdioに対してニューヨークで提起した訴訟を含む、複数のAI訴訟に巻き込まれています。

Udioは、ユーザーがテキストプロンプトやオーディオファイルから派生したデジタル音楽ファイルを作成できるサービスです。Mishconによると、「彼らは、これらのプロンプトを使用することで、Udioの製品が著作権で保護された録音に強く似た音楽ファイルを生成したと主張しています。

例えば、「私の魅力的な1964年の女の子がスモーキーに歌うヒットソウルポップ」というプロンプトを使用し、バンドThe Temptationsの歌詞を抜粋したところ、Udioは「Sunshine Melody」というデジタル音楽ファイルを生成し、これは「My Girl」という曲に似ていると即座に認識されるとされています。」

時には、生成AIが本来の生成コンテンツにAdobeの透かしを含めているように、AIの著作権侵害の結果が明らかに見えることもあります。

しかし、盗作の兆候はより微妙であり、業界の上に消えない煙の雲のように漂っています。

著作権への疑念は、実際の侵害とほぼ同じくらい悪いものであり、無実のAI開発者は否定を証明するという任務を負わされます：彼らのモデルが法を侵害していないことを。

AI倫理のサービスとして

著作権訴訟が増加する中、AI開発者はジレンマに直面しています：問題が消えることを祈って頭を砂に埋めるのか、それとも正面から取り組むのか？

業界の初期段階では、基準が確立されておらず、ブートストラップがゲームの名前であったため、出所に関係なくあらゆるデータセットを機械に供給することへの熱意は理解できます。しかし、業界が成熟した今、この「急いで物事を壊す」アプローチは通用しません。

何かを変える必要があることは明らかであり、AI業界が自らの秩序を整えられなければ、裁判官が厳しい罰金を科し、知的財産が恥知らずに盗まれた原告に多額の報酬を与えることによって強制されることになるでしょう。

初期の頃には、データの帰属を提供できる解決策はほとんどありませんでしたが、今はそうではありません。

AIデータの収集においてより倫理的な方法を育むのが早かったのはブロックチェーンであり、オープンネットワークの力を最大限に活用してデータの使用方法と誰が支払われるかの透明性を提供します。

その結果、私たちは今、AI倫理のサービスとしての時代に突入しています。

オンチェーン帰属の台頭

帰属可能なAIの未来がどのようなものかを垣間見るには、倫理的なAIとモデルの責任ある開発をサポートするソリューションであるdroppLinkを考えるだけで十分です。

世界の産業が汚れた化石燃料からクリーンエネルギー源に移行しているように、droppLinkはAIが「汚れたモデル」から知的財産が認められ、クリエイターが報酬を受け取るクリーンデータセットに移行することを可能にします。

そのようなシステムを開発する際の課題の一つは、単一のデータセットが支払わなければならないクリエイターの数の物流です。

公にスクレイピングされたデータセットには数十万の著作権保持者がいる可能性があり、現在のシステムは帰属プロセスを自動化することができません。

これを解決するために、droppLinkはモデルの活動を追跡し、トレースするためのトークン化されたシステムを開発しました。

その二面市場は、知的財産の所有者が特定の商業条件の下でAI企業にデータを提供できるようにし、帰属はスマートコントラクトを使用して処理されます。

これは、ブロックチェーンが得意とするタスクであり、現在その価値を証明している別のAI分野であるDePINにおいて、GPUプロバイダーが分散AIネットワークに提供する計算に対して報酬を受け取ることが例として挙げられます。

人工知能の次のステップは？

droppLinkのようなブロックチェーンベースのソリューションは、著作権を維持しながら革新を抑制しないことが可能であることを示していますが、業界が汚れたデータへの依存を終えるには時間がかかります。

しばしば石油に例えられる化石燃料のように、データはAI業界を潤滑に保つ潤滑剤であり、より良いAIモデルを開発するためには、このデータの流れが過剰な規制によって細くなってしまうことが不可欠です。

この理由から、AI業界は、ビジネスモデルを妨げることなく知的財産を保護するフレームワークを積極的に採用することが望ましいでしょう。

AIの知的財産権侵害は重大な懸念事項であり、技術がコンテンツを複製、修正、作成する能力を持つためです。

トレーニングデータセットでの作品の使用に対してコンテンツクリエイターが報酬を受け取る補償モデルを確立することが、この問題に対処する唯一の方法のようです。

ただし、これは単なる技術的な課題ではなく、政府と民間団体が協力して知的財産を保護しながら革新を促進するフレームワークを作成する必要があります。

業界は、AIと知的財産権侵害に関する紛争を効率的に処理するための仲裁メカニズムと、AI開発者と知的財産権保持者の間の対立を友好的に解決するための調停サービスを必要としています。

AIの知的財産権侵害に対処するには、法的、技術的、協力的な努力を組み合わせた多面的なアプローチが必要です。

法律を更新し、技術を活用し、協力を促進することで、知的財産権を保護しながらAIがその潜在能力を最大限に発揮できるバランスの取れた環境を作ることが可能になるはずです。

人工一般知能（AGI）が現実になる日が近づいており、AIがすべての重要な指標で人間を超えるのは「いつ」ではなく「もし」なのです。

私たちは機械を止めることはできませんが、少なくとも彼らに私たちの優れた特性を教えることができます。そうすれば、明日のモデルは単に全知ではなく、倫理的でもあるのです。