人工知能ロボット「裁判官」が79%の精度で法廷の判決を予測

これは裁判の未来なのか？AI「裁判官」が79%の精度で法廷の判決を予測

ロンドン大学ユニバーシティカレッジ（UCL）、ペンシルベニア大学、シェフィールド大学の研究者たちは、欧州人権裁判所（ECHR）での司法判決において79%の精度を達成した人工知能（AI）「裁判官」を開発しました。

このソフトウェアは、拷問や人権侵害、公正な裁判、プライバシーに焦点を当てた584件のケースのうち、ほぼ80%で人間の裁判官と同じ判決を出すことができました。この手法は、機械学習アルゴリズムを使用してケーステキストを自動的に検査することによって、主要な国際裁判所の結果を予測する初めての方法です。この研究はPeerJ Computer Scienceに掲載されました。

「私たちはAIが裁判官や弁護士を置き換えるとは考えていませんが、特定の結果につながるケースのパターンを迅速に特定するために役立つと考えています。また、欧州人権条約に違反する可能性が最も高いケースを強調するための貴重なツールになるでしょう」と、UCLコンピュータサイエンスの研究を主導したニコラオス・アレトラス博士は説明しました。研究には「違反」と「非違反」のケースが同数選ばれました。

チームはこの手法を開発する際、ECHRの判決が直接的な法的議論（つまり、どのように人権条約が違反されたか、またはされなかったか）ではなく、非法的事実（つまり、その歴史や特性）に高度に関連していることを発見しました。これは、裁判所の裁判官が法理論の専門用語で言うところの「リアリスト」であり、「フォーマリスト」ではないことを示唆しています。つまり、裁判官は法律の文言の厳格な適用よりも「公正な」判決に関心があるということです。この事実は、米国最高裁判所を含む他の高等裁判所の意思決定プロセスに基づく過去の研究の結果からも支持されています。

「この研究は、他の高等裁判所による推論の決定要因に関する他の実証的な研究の結果を裏付ける初めてのものであり、より多くのデータの体系的な検査を通じてさらに追求し、洗練されるべきです」と、シェフィールド大学の法学講師である共著者のディミトリオス・ツァラパツァニス博士は説明しました。

英国のコンピュータ科学者と法律専門家のチームは、ペンシルベニア大学のダニエル・プレオイウク・ピエトロ博士と共に、ECHRが公開しているアクセス可能なデータベースからケース情報を抽出しました。

「理想的には、公開された判決ではなく、裁判所に提出された申請を使用してアルゴリズムをテストし、洗練させるべきですが、そのデータにアクセスできないため、私たちはこれらの提出の裁判所が公開した要約に依存しています」と、共著者のヴァシレイオス・ランポス博士（UCLコンピュータサイエンス）は説明しました。

UCLのコンピュータ科学者であるヴァシレイオス・ランポス博士は次のように付け加えました。「以前の研究では、犯罪の性質や各裁判官の政策的立場に基づいて結果を予測してきましたが、裁判所が準備したテキストの分析を使用して判決を予測するのはこれが初めてです。

「この種のツールが高レベルで需要のある裁判所の効率を改善することを期待していますが、現実のものとするためには、より多くの条項と裁判所に提出されたケースデータに対してテストする必要があります。」

AIを使用して人間の意思決定を効率化することで、弁護士や裁判官は、彼らの前にある新しいケースを理解するのに役立つ以前のケースのパターンを強調するためにこのソフトウェアを使用できるでしょう。

アレトラス博士と彼の同僚による研究結果は、PeerJ Computer Science誌に掲載されました。