Facebookの人工知能はあなたの写真に何が写っているかを理解できる

Facebookはあなたの写真に何が写っているかを理解できるAIに取り組んでいる

Facebookは、あなたの写真に何が起こっているかを理解できる人工知能（AI）機能に取り組んでおり、これによりニュースフィードのパフォーマンスが向上します。この機能は、写真に関する質問に答えることを可能にし、視覚障害者がソーシャルネットワークにアップロードされた画像を「見る」手助けをすることを目的としています。

Web Summitで、FacebookのCTOであるマイク・シュロープファーは、写真で何が起こっているかを理解し、それを自然言語要素に翻訳するために同社が開発している新しいシステムについて詳しく説明しました。

アイルランドのダブリンで開催されたWeb Summit会議で、Facebookの最高技術責任者（CTO）マイク・シュロープファーは、FBが写真で何が起こっているかを理解し、それを自然言語要素に伝えるために開発している新しいシステムについて説明しました。

「AIシステムの美しさは、これを地球上のすべての人に展開するための十分なスケールを得ることができることです」と、シュロープファーは記者向けのブリーフィングで述べました。

今年の初め、ソーシャルメディアの巨人は、「メモリーネットワーク」と呼ばれる技術を発表しました。これは、機械が高度な質問と回答を行うことを可能にします。彼は、「ロード・オブ・ザ・リング」の要約を与えられたコンピュータが物語に関する質問に答えることができた例を示しました。

目標は、コンピュータが「機械のように単純なゼロと1の暗記ではなく、文脈に基づいて人間のように言語を理解する」ことを助けることです。

1つの例では、ニュースフィードにスケートボードをしている男性の写真が表示され、コンピュータはそれを分解して、何が起こっているかを理解するために言葉で説明しました。

それは「スケートボード、男性、トリック、彼のスケートボード」と見たものを分解し、何が起こっているかの説明を構築しました。

シュロープファーは、「機械が画像の属性を理解するとき、それはFacebookへの応用を理解するのが容易です」と述べました。

同じ技術を使用した別の例では、視覚障害者向けにターゲットを絞ったプロトタイプアプリケーションが示されました。写真がアプリに入力され、音声を使って質問をすることができ、AIが言葉で説明します。

別の取り組みでは、「予測学習」を使用して画像を研究し、次に何が起こるかの情報に基づいた予測を行います。たとえば、ブロックの積み重ねが安定しているか、倒れるかどうかを予測します。

15億人以上のグローバルユーザーを持つこのソーシャルネットワーキングサイトは、インターネットにアクセスできない何十億人もの人々に届くためのドローンやレーザーネットワークの構築を支援する取り組みも支援しています。シュロープファーは、Facebookが人工知能を使用してユーザーがアップロードする膨大な情報を理解し、どのメッセージを見たいかを予測できると述べました。

「私たちは、世界を理解し、より良くフィルタリングするのを助けるシステムが必要です」と彼は付け加えました。

Facebookは、あなたが興味のあるものだけを表示する世界を追求しています。この技術により、同社は「ピクセルに基づいて写真を理解することによって、フィードであなたが望むものを最もよく表示する仕事をする」ことができるようになります。