Windows PCとMacでDeepSeekをローカルで実行する方法

DeepSeek AIは、米国のテクノロジー業界を席巻しています。この中国のAIスタートアップは、Apple App Storeの無料アプリカテゴリで1位に急上昇し、OpenAIのChatGPTを追い越しました。DeepSeek AIは、NVIDIAの時価総額から約4000億ドルを消し去ることで、米国のテクノロジー株市場を揺るがしました。その後、同社はOpenAIのDall-Eモデルを超えるJanus-Pro画像生成モデルを発表しました。それが印象的でない場合、DeepSeekは競合他社であるOpenAIと比較して、これらの一流の提供をわずかなコストで提供できると報告されています。

DeepSeek AIは公式ウェブサイトから無料でアクセスできますが、中国から発信されているため、プライバシーに関する懸念があります。DeepSeekがあなたのデータをどのように使用し、中国に送信するのか混乱している場合は、このAIチャットボットをコンピュータ上でローカルに実行することを検討したいかもしれません。このガイドでは、WindowsとMacでDeepSeek AIをローカルに実行する方法の詳細を共有します。それでは、早速始めましょう。

DeepSeek R1とは？

DeepSeek AIは、中国からの別のAIチャットボットです。2023年12月にLiang Wenfengによって設立され、彼らのAIチャットボットであるDeepSeek R1モデルは2025年1月に導入されました。これは、MicrosoftのCopilotやOpenAIのChatGPTなどの他のチャットボットと同様に機能します。同じタスク、例えばコンテンツの生成、質問の提出、コンテンツの執筆や要約、コーディングタスクの支援などに使用できますが、DeepSeekと他のAIモデルの違いは、前者の効率性にあります。

報告によると、DeepSeekのトレーニングにはわずか600万ドルが投資され、OpenAIのChatGPTには1億ドル以上が投資されました。DeepSeek AIは競合他社と比較してより良い結果を出すことができますが、政治的に敏感な質問を避けるように訓練されています。「アルナーチャル・プラデーシュ」についての質問を繰り返し試みたところ、AIチャットボットは回答を提供することを拒否しました。ですので、その点はご留意ください。

それ以外では、チャットボットはコーディングやコンテンツ生成を求められたときに効果的により良い結果を出します。DeepSeekが人気を博すとすぐに、ユーザーのデータの取り扱いや、R1モデルを動かすために高性能なNVIDIAチップをどのように入手したのかについて、米国政府が輸出を制限しているため、注目を集めました。

WindowsおよびMacコンピュータでDeepSeekをローカルで実行する

以下の方法の最良の部分は、手順がWindowsとMac、さらにはLinuxコンピュータでも同じであることです。使用するソフトウェアは、WindowsとMacの両方で無料で利用可能です。

LM Studioを使用する

1. LM Studioの公式ウェブサイトにアクセスし、WindowsまたはMac PCに無料ソフトウェアをダウンロードします。
2. LM Studioをダウンロードしてインストールした後、プログラムを起動します。
3. 左のペインにある検索アイコンをクリックします。
4. 左のペインのモデル検索の下で、DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)モデルを見つけます。サイズは約4.68GBです。下部のダウンロードボタンを押します。
5. このモデルをダウンロードするには、PCに少なくとも5GBの空きストレージと8GBのRAMが必要です。
6. DeepSeek AIモデルのダウンロードが完了したら、チャットウィンドウに移動してモデルをロードします。
7. モデルを選択し、モデルをロードボタンをクリックします。問題が発生した場合は、GPUオフロードを0に戻してから再試行してください。
8. それで完了です！これで、あなたのデータが中国のサーバーにアップロードされることを心配せずに、PC上でDeepSeek AIとチャットし、対話することができます。

Ollamaを使用する

1. Windows、Mac、またはLinuxコンピュータの公式ウェブサイトからOllamaソフトウェアをダウンロードしてインストールします。
2. Windows PCでコマンドプロンプトを起動するか、Macコンピュータでターミナルを起動し、以下のコマンドを実行します： - ollama run deepseek-r1:1.15b
3. 上記のコードは、低スペックのコンピュータ向けにQwenに基づいたDeepSeek R1の効率的なバージョンです。メモリは1.1GBのみ使用します。ただし、高性能なPCをお持ちの場合は、以下の他のDeepSeek AIモデルのコードをコピーできます： - 7b（4.7GBのメモリを使用）— ollama run deepseek-r1:7b

• 8b（4.9GBのメモリを使用）— ollama run deepseek-r1:8b
• 14b（9GBのメモリを使用）— ollama run deepseek-r1:14b
• 32b（20GBのメモリを使用）— ollama run deepseek-r1:32b
• 70b（43GBのメモリを使用）— ollama run deepseek-r1:70b

4. これにより、コマンドプロンプト内にDeepSeek AIモデルがロードされます。質問をしたり、好きなように使用する準備が整いました。
5. AIモデルとの会話を終了したい場合は、Ctrl+Dのキーボードショートカットを入力する必要があります。

DeepSeek AIをローカルで使用し、データをプライベートに保つ

上記の2つの方法を使用してDeepSeek AIをローカルで実行することで、データが外部サーバーに送信されず、ローカルで利用可能になります。また、応答が速く、DeepSeek AIを任意のワークフローに統合するオプションもあります。ただし、強力なコンピュータをお持ちの場合は、メインのDeepSeek R1モデルを使用することをお勧めします。古いまたは性能が不足しているPCを使用している場合は、DeepSeek 1.5bモデルを使用することを選択できます。もう一つ指摘したいのは、テスト中に特に歴史に関する複数の回答が間違っており、捏造されていることが判明したため、AIにあまり依存しない方が良いという主な理由の一つです。