無視できないトップ5のPythonツール

これらのトップ5のPythonツールを見逃すわけにはいきません

Pythonは、広く使用されている高水準の汎用インタープリタ型動的プログラミング言語です。その設計哲学はコードの可読性を重視しており、その構文はプログラマーがC++やJavaなどの言語で可能なより少ない行数で概念を表現できるようにします。この言語は、小規模および大規模の両方で明確なプログラムを書くことを可能にする構造を提供します。Pythonインタープリタは多くのオペレーティングシステムで利用可能であり、Pythonコードはさまざまなシステムで実行できます。

上記の理由やその他の理由から、Pythonは言語として大きな成功を収めています。動的型システムと自動メモリ管理を特徴とし、膨大で完全な標準ライブラリを持っています。また、第一者および第三者のライブラリの膨大なコレクションがあります。しかし、これほど多くのライブラリがある中で、一部は注目を集めず、十分な評価を受けないのも驚くことではありません。さらに、特定のドメインでのみ作業するプログラマーは、他の種類の作業のために作成されたライブラリを通じて利用可能な便利なものについて知らないことがよくあります。

ここでは、見逃しているかもしれませんが、確実に注目に値するトップ5のPythonライブラリを紹介します。これらの隠れた宝石のいずれかに愛情を注ぐ時が来ました。

Apache Libcloud

何のために: 単一の安定した統一APIを通じて複数のクラウドプロバイダーにアクセスするため。

なぜ素晴らしいのか: Pythonの2.xおよび3.xの両方のバージョンをサポートし、DNS、計算、ストレージ、負荷分散のためのAPIが利用可能です。追加のパフォーマンスのためにPyPyバージョンのPythonを使用している人のためにPyPyもサポートされています。Apache Libcloudは、数十のプロバイダーを扱うための統一メカニズムを持ち、リソースを操作するための関連メソッドはクラウドプロバイダーにとって大きな利点です。

NumPy

何のために: 科学計算および数学的作業、線形代数、金融操作、行列計算、統計などを含む。

なぜ素晴らしいのか: NumPyはPythonプログラミング言語への拡張であり、大規模な多次元配列と行列をサポートし、これらの配列に対して操作するための高水準の数学関数の大規模なライブラリを追加します。NumPyは競合するNumarrayの機能をNumericに統合し、広範な修正を加えています。NumPyはオープンソースで、多くの貢献者がいます。これは、Pythonに多次元配列をサポートする最もシンプルで柔軟な方法の1つです。完全なPythonの科学と数学のエンチラーダを望む場合は、NumPyを標準アイテムとして含むSciPyライブラリと環境を取得できます。また、NumPyの上に構築されたより洗練されたデータ分析のためにPandasもチェックできます。

Pillow

何のために: 画像処理

なぜ素晴らしいのか: Pillowは、PIL（Python Imaging Library）よりも使いやすく、最小限の変更でPILとコード互換性を持つことを目指しています。ネイティブWindowsイメージング機能およびPythonのTcl/TkバックエンドのTkinter GUIパッケージと通信するための拡張が含まれています。PillowはGitHubまたはPyPIリポジトリを通じて入手可能です。

Pygame

何のために: ビデオゲームを作成するためのクロスプラットフォームのPythonモジュールセット。

なぜ素晴らしいのか: Pygameは、Pythonプログラミング言語と一緒に使用するために設計されたコンピュータグラフィックスおよびサウンドライブラリを含んでいます。これは、多くのGUI指向の動作を機能させるための便利な方法を提供し、そうでなければ多くの重労働が必要になるかもしれません: マルチチャネルサウンドの処理、キャンバスとスプライトグラフィックスの描画、ウィンドウとクリックイベントの処理、衝突検出などです。すべてのアプリ、さらにはすべてのGUIアプリがPygameで構築することで利益を得るわけではありませんが、提供されるものをより詳しく見てみると驚くかもしれません。

Scrapy

何のために: スクリーンスクレイピングおよびウェブクロール。

なぜ素晴らしいのか: Scrapyは、APIを使用してデータを抽出するためや、一般的なウェブクローラーとして使用できます。スクレイピングの全プロセスをシンプルに保つだけでなく、スクレイピングしたいアイテムのタイプを記述するクラスを作成し、そのデータをページから削除する方法についてのルールを書くこともできます。結果はJSON、XML、CSV、またはその他の多くの形式でエクスポートされます。収集したデータは生のまま保存することも、インポート時にクリーンアップすることもできます。さらに、Scrapyはセッションクッキーの処理やウェブサイトへのログイン処理など、他の多くの動作を許可するように拡張できます。画像もScrapyによって自動的に取得され、スクレイピングされた内容と関連付けられることができます。

出典: Infoworld