사물인터넷 진화를 선도할 6개의 혁신적인 기업

사물인터넷(IoT)은 21세기의 혁신적인 기술 중 하나입니다.

이 기술은 기업의 운영 방식을 변화시켰고 가정과 개인에게 다양한 편리함을 가져왔습니다.

이 기술은 여전히 많은 가능성을 지닌 새로운 산업을 창출했습니다. 기술이 발전함에 따라 새로운 사용 사례나 애플리케이션이 등장할 것이며, 이는 새로운 필요의 창출로 이어집니다.

다음은 사물인터넷의 진화를 선도할 6개의 혁신적인 기업입니다. IoT 장치를 처음부터 안전하게 만들고자 하는 기업부터 원활한 IoT 생태계를 구축하는 데 도움을 주는 기업까지, IoT의 미래는 밝다고 할 수 있습니다.

1. Sternum – IoT 장치 보안 강화
1. Particle – “서비스로서의 IoT 플랫폼”을 통한 IoT 생태계의 잠재력 극대화
1. Arundo – IoT를 통해 수집된 산업 데이터를 비즈니스 가치로 전환
1. Latent AI – 엣지 AI 작업의 효율성 향상
1. Infraspeak – IoT 장치에 의해 지원되는 스마트 유지보수 관리
1. Vates – 시장 준비성을 보장하는 IoT 소프트웨어 디자인 프로토타입
결론

1. Sternum – IoT 장치 보안 강화

더 많은 IoT 장치의 사용은 종종 더 많은 사이버 위협과 동일시됩니다. 모든 IoT 장치는 잠재적인 취약점이기 때문입니다. 이러한 저자원 장치는 제한된 저장 용량과 처리 능력으로 인해 자체 보안 앱을 가질 수 없습니다.

Sternum은 IoT 보안 플랫폼으로 이 문제를 해결합니다. 그들은 런타임 애플리케이션 자체 보호(RASP)와 확장 탐지 및 대응(XDR)을 단일 플랫폼에서 IoT 장치에 제공합니다.

Sternum은 IoT 장치 제조업체가 각 장치에 개별 보안 앱을 설치하지 않고도 제품을 보호할 수 있도록 하는 종단 간 플랫폼 역할을 합니다.

에이전트 없는 온디바이스 솔루션으로 작동하며, 악용을 결정적으로 중단하도록 설계된 특허받은 내장 무결성 검증 시스템을 특징으로 합니다. 이는 취약한 라이브러리와 제3자 코드를 겨냥한 소프트웨어 공급망 공격을 해결하는 데 좋은 솔루션이 됩니다. 알려진 공격뿐만 아니라 제로데이 위협도 완화할 수 있습니다. 단일 플랫폼에서 보안과 모니터링을 결합한 점이 정말 독특합니다.

2. Particle – “서비스로서의 IoT 플랫폼”을 통한 IoT 생태계의 잠재력 극대화

이질적: 이 간결한 설명은 다양한 연결된 장치를 함께 모으는 것이 왜 어려운지를 설명합니다. 서로 다른 제조업체의 다양한 장치는 본질적으로 통합되어 모니터링 및 관리하기 쉽게 작동하지 않습니다.

이 이질성 문제는 Particle에서 해결될 가능성이 있습니다. Particle은 연결된 제품을 관리하는 과정을 단순화하여 운영 최적화를 극대화하는 통합 IoT 플랫폼-서비스(PaaS)입니다.

Particle은 IoT 소프트웨어와 하드웨어를 원활하게 통합하는 풀스택 솔루션입니다. 이는 연결성과 확장성 문제를 해결할 뿐만 아니라 보안 문제도 다룹니다. Particle은 다양한 애플리케이션의 특정 사용 사례에 맞게 쉽게 재프로그래밍하고 재구성할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 이 프로그램은 또한 IoT 제조업체가 SDK, API 및 강력한 문서를 통해 제품 출시를 가속화하는 데 도움을 줍니다.

3. Arundo – IoT를 통해 수집된 산업 데이터를 비즈니스 가치로 전환

IoT 장치는 비즈니스 운영의 다양한 측면에서 데이터를 수집하는 훌륭한 수단입니다. 문제는 많은 조직이 수집된 데이터를 최대한 활용하지 못한다는 것입니다. 그들은 데이터를 컴파일하는 방법과 방대한 정보를 이해하는 방법을 모릅니다.

Arundo는 산업 데이터를 유용한 정보와 비즈니스 아이디어로 활용하기 위해 설계된 기성 비즈니스 소프트웨어 도구를 제공합니다.

Arundo는 산업 데이터 캡처, 장비 수명 주기 관리, 데이터 탐지, 추출 및 레이블링을 위한 소프트웨어 솔루션 세트를 보유하고 있습니다.

이 소프트웨어 도구는 조직이 자산 가동 시간을 개선하고, 장비 효율성을 극대화하며, 생산성을 높이고, 지속 가능성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

이들은 모든 산업이나 환경에서 작동하도록 설계되었으며 기존 IT 환경과 쉽게 통합될 수 있도록 설계되었습니다. Arundo는 산업 분석을 촉진하고 실제 자산의 디지털 트윈 표현을 생성하는 데 필요한 기술 스택을 제공합니다.

4. Latent AI – 엣지 AI 작업의 효율성 향상

IoT 장치는 AI 모델 훈련에 사용될 데이터를 수집하는 데 사용될 수 있습니다. 이 데이터는 일반적으로 엣지 장치를 통해 처리되고 정렬된 후 기계 학습 시스템에 제공됩니다.

그러나 이 과정은 일반적으로 원하는 만큼 원활하고 쉽게 진행되지 않습니다. 정확도 손실, 불일치, 추론 속도 저하 및 낮은 확장성과 같은 문제들이 있습니다.

Latent AI는 이 과정을 보다 효율적으로 만들어 최적화되고 안전한 기계 학습 운영(MLOps)을 가능하게 하는 솔루션을 제공합니다. 이들은 MLOps 파이프라인을 자동화하면서 엣지 모델을 대규모로 최적화하기 위해 Latent AI 효율적 추론 플랫폼(LEIP)이라는 소프트웨어 개발 키트를 제공합니다.

이 SDK는 기존 프로세스와 통합되도록 설계되어 AI 모델 구축을 가속화하는 확장 가능하고 반복 가능한 프레임워크를 제공합니다.

5. Infraspeak – IoT 장치에 의해 지원되는 스마트 유지보수 관리

시설 관리에서는 현재 IoT 장치를 사용하여 시설의 상태에 대한 데이터를 수집하고 제어 또는 관리 기능을 제공합니다.

이 모든 작업을 수행하는 시스템은 일반적으로 조직의 특정 요구에 맞게 맞춤형으로 제작되며, 이는 반드시 나쁜 것은 아니지만 조직이 더 넓은 운영을 위해 확장해야 할 때 문제가 될 수 있습니다.

Infraspeak은 이 문제를 인식하고 지능형 유지보수 관리 플랫폼(IMMP)을 제공합니다. 이 플랫폼은 시설, 팀 및 다양한 하드웨어의 소프트웨어 또는 앱 관리를 단순화합니다.

또한 다양한 작업을 자동화하고 자원 할당을 최적화하여 최대 효율성을 보장하는 기능을 추가합니다. Infraspeak은 의료, HVAC, 교육, 소매, 발전 및 배급, 엘리베이터 및 숙박업 등 다양한 산업을 위해 설계되었습니다.

6. Vates – 시장 준비성을 보장하는 IoT 소프트웨어 디자인 프로토타입

Vates는 맞춤형 소프트웨어 개발, 앱 테스트 및 IT 컨설팅 회사로, 엔드 투 엔드 IoT 시스템 개발 솔루션의 필요성을 이해하는 몇 안 되는 기업 중 하나입니다.

더 많은 기업이 IoT 제품 제조에 참여함에 따라 경쟁이 치열해지는 것은 불가피합니다. 이는 독특한 제품을 제공하거나 최소한 다른 제품보다 상당히 나은 것을 제공해야 할 필요성을 초래합니다.

Vates는 개발에서 전체 시스템 통합에 이르기까지 광범위한 IoT 서비스를 제공합니다. 그들은 작은 프로젝트 구성 요소에서부터 전체 다중 플랫폼 솔루션에 이르기까지 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

결론

사물인터넷은 여전히 정점에 도달하지 못했습니다. 여전히 많은 가능성이 존재합니다. 위에 나열된 혁신적인 기업들은 여전히 탐색할 수 있는 더 많은 사용 사례와 활용할 수 있는 이점이 있음을 보여줍니다.