오늘 시도해야 할 8가지 최고의 AI 음악 생성기

AI는 이미 오늘날 우리가 기술을 사용하는 방식을 혁신했습니다. AI의 한 분야인 생성적 AI는 알고리즘을 사용하여 텍스트, 이미지 및 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 인기를 얻고 있습니다.

우리는 이미 텍스트를 위한 GPT-3와 DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, DeepDream과 같은 이미지 생성기와 같은 언어 모델을 보았습니다. 이러한 모델은 인간의 콘텐츠와 매우 유사하고 때로는 인간 콘텐츠보다 더 나은 새로운 고유한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

인공지능(AI) 생성기는 예술, 음악, 글쓰기 등 여러 분야를 변화시켰습니다. 우리는 이미 최고의 AI 이미지 생성기, AI 글쓰기 도구 및 AI 텍스트 생성기 목록을 발표했습니다. 오늘은 최고의 AI 음악 생성기에 대해 논의하고자 합니다.

음악 분야에서 기술은 이미 음악이 생성되고 공유되며 듣는 방식을 변화시켰습니다. AI가 생성한 음악은 매우 좋아져서 인간이 생성한 음악과 AI가 생성한 음악을 구별하기가 정말 어렵습니다.

최고의 AI 음악 생성기

OpenAI Musenet

Open AI의 간단하고 사용하기 쉬운 AI 음악 생성기 Musenet으로 시작하겠습니다. 기술을 정기적으로 따라가신다면 OpenAI라는 회사를 들어보셨을 것입니다. 그들은 현재 인터넷에서 유통되고 있는 대부분의 AI 뉴스의 책임을 지고 있습니다. ChatGPT와 AI 음악 생성기 Musenet을 개발한 동일한 회사입니다.

Musenet은 꽤 기본적인 상태이므로 기대치를 너무 높게 설정하지 마십시오. 오해하지 마세요, 시간이 지나면서 더 나아질 수 있으며 미래에 그렇게 될 것입니다. 이 기사를 작성하는 시점(즉, 2024년 5월)에는 AI 음악 스타일을 제한적으로만 생성할 수 있습니다.

음악의 품질은 제한된 옵션으로 인해 정말 좋습니다. 샘플을 여기에서 확인할 수 있습니다. 사용자 정의 옵션도 제한적입니다. 사용자 인터페이스는 간단합니다. MP3, OGG, WAVE 및 MIDI를 포함한 다양한 형식으로 음악을 내보낼 수 있습니다. 커뮤니티 지원은 없으며 AI 음악을 무료로 생성할 수 있습니다.

장점

• 무료 사용: 비용 없이 AI 음악 생성 탐색을 원하는 초보자에게 적합합니다.
• 여러 형식: MP3, OGG, WAVE 및 MIDI로 음악을 내보낼 수 있습니다.
• 간단한 인터페이스: 사용자 친화적이고 직관적으로 사용 가능합니다.

단점

• 제한된 사용자 정의: 음악을 개인화할 수 있는 옵션이 적습니다.
• 기본 상태: 여전히 초기 단계에 있으므로 기본 기능을 기대하십시오.

AIVA AI Music

인공지능 가상 아티스트 음악 생성기인 AIVA는 고급 사용자를 위해 설계되었습니다. 음악을 만드는 데 능숙하고 아티스트의 날에 가장 가까운 사람이나 이미 음악 아티스트인 경우 AIVA가 적합합니다. 앱을 사용할 때 최고의 시간을 보냈습니다.

AIVA는 세계에서 음악 사회에 의해 인정받은 최초의 가상 작곡가입니다. 딥 러닝과 강화 학습을 사용하여 음악의 규칙성을 인식하고 AI 음악을 생성합니다. 록, 팝, 재즈, 판타지, 샨티, 탱고 등 다양한 스타일로 최대 3분 길이의 음악 작곡을 생성할 수 있습니다.

음악의 품질은 최고입니다. AVIA로 생성된 모든 음악은 Spotify, YouTube Music 등 인기 음악 플랫폼에서 공식적으로 들을 수 있습니다. 다양한 장르로 음악을 생성할 수 있습니다. 음악 생성 과정에 적용할 수 있는 미리 정의된 설정을 나타내는 여러 내장 프로필도 있습니다.

생성된 음악을 사용자 정의할 수도 있습니다. 이는 음악 편집 소프트웨어를 사용해 본 적이 없는 초보자에게는 어려울 수 있지만, 사용해 보면 익숙해질 것입니다.

AIVA의 무료 버전에서는 최대 3개의 음악 작곡을 생성하고 다운로드할 수 있습니다. 또한 표준 및 프로 월간 요금제로 업그레이드하여 추가 다운로드 한도와 기간을 얻을 수 있습니다. 게다가 AIVA 커뮤니티에 가입하고 Windows 및 macOS용 네이티브 데스크탑 앱도 받을 수 있습니다.

관련 읽기: 누구나 Suno AI를 사용하여 프롬프트만으로 곡을 만들 수 있습니다.

장점

• 고급 옵션: 딥 러닝 및 강화 학습 기능이 있는 전문 음악가에게 이상적입니다.
• 품질 출력: 고품질 음악 작곡을 생성합니다.
• 다양한 장르 범위: 록, 팝, 재즈 등 다양한 스타일을 지원합니다.
• 커뮤니티 지원: 활발한 커뮤니티와 음악 사회의 공식 인정.

단점

• 복잡한 편집기: 편집기를 사용하는 것은 초보자에게 어려울 수 있습니다.
• 제한된 무료 버전: 무료 버전에서는 3개의 음악 작곡만 가능합니다.

Google Magenta Studio

Google에는 Google Magenta라는 AI 음악 생성기 버전이 있습니다. 2016년에 아티스트가 음악을 만들기 위해 기계 학습을 실험할 수 있는 도구와 모델을 제공하기 위해 오픈 소스 프로젝트로 출시되었습니다. 강력한 기능을 갖춘 사용하기 쉬운 음악 생성기를 찾고 있다면 Google Magenta가 최선의 해결책일 수 있습니다.

Google Magenta는 기계 학습을 사용하여 음악을 생성합니다. 이 모델은 대량의 신경망에서 훈련되어 음악의 유사한 패턴을 인식합니다. Windows 및 macOS용 Google Magenta Studio를 다운로드하여 무료로 음악을 생성할 수 있습니다.

• 첫 번째 애플리케이션인 Continue는 입력 음악 파일을 가져와 동일한 음악 파일의 다양한 변형을 생성하는 예측 순환 신경망(RNN)을 사용합니다.
• 다음 애플리케이션은 Generate로, Continue와 유사하게 작동하지만 입력이 필요하지 않습니다. 4마디 구문을 생성합니다. 생성된 AI 음악은 처음에 선택한 폴더에 저장됩니다.
• 다음은 Interpolate로, 두 개의 드럼 비트와 두 개의 멜로디를 입력으로 받아들여 최대 16개의 다양한 조합을 생성합니다. 보간은 음악 아이디어를 병합하고 독특한 음악을 만드는 데 훌륭한 애플리케이션이 될 수 있습니다.
• 다음은 Groove로, 입력을 받아 음악 파일의 타이밍과 속도를 조정합니다. Groove는 주로 드러머의 연주 느낌을 생성하는 데 사용됩니다.
• 마지막으로 Drumify가 있으며, 음악 파일에서 입력을 받아 음악의 리듬에 맞는 드럼 트랙을 생성합니다.
• 총 5개의 서로 다른 음악 생성을 위한 5개의 애플리케이션으로 구성된 Google Magenta Studio는 사용하기 쉽고 간단한 입력으로 AI 음악을 생성합니다. AI를 사용하여 음악을 생성하는 것을 좋아하는 사람이라면 Google Magenta가 최선의 선택입니다.

장점

• 오픈 소스: 강력한 기계 학습 도구로 무료로 사용 가능합니다.
• 5개의 애플리케이션: 다양한 음악 생성 요구를 위한 다양한 애플리케이션을 제공합니다.
• 크로스 플랫폼: Windows와 macOS 모두에서 사용 가능합니다.

단점

• 기본 기능: 일부 애플리케이션은 고급 사용자에게 너무 간단할 수 있습니다.
• 입력 의존: 일부 도구는 음악을 생성하기 위해 입력 파일이 필요합니다.

Soundful

AI를 통해 음악을 생성할 방법을 찾고 있는 제작자라면 Soundful이 최선의 해결책일 수 있습니다. 이 플랫폼은 제작자가 몇 초 만에 로열티 없는 음악을 생성할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.

Soundful은 매우 간단하고 사용하기 쉽습니다. 웹사이트를 통해 Soundful에 접근할 수 있습니다. 드럼 비트, 기악, 힙합 등 다양한 유형의 음악을 생성할 수 있습니다. 유사한 음악, 트랙 및 루프를 생성할 수 있습니다.

기존 음악 템플릿을 선택하여 설정을 수동으로 조정하지 않고도 빠르게 음악을 생성할 수 있습니다. 사용자 정의에 관한 옵션은 매우 제한적입니다.

무료 버전에서는 10개의 AI 생성 트랙을 무료로 다운로드할 수 있습니다. 프리미엄 버전으로 업그레이드하여 더 많은 크레딧을 얻을 수 있으며, AI로 생성한 음악의 저작권도 주장할 수 있습니다.

장점

• 로열티 없는 음악: 빠르고 로열티 없는 트랙이 필요한 제작자에게 이상적입니다.
• 사용 용이성: 간단하고 직관적인 인터페이스.
• 다양한 트랙: 드럼 비트, 기악 등을 생성할 수 있습니다.

단점

• 제한된 사용자 정의: 음악 설정 조정에 대한 기본 옵션.
• 제한된 무료 다운로드: 무료 버전에서는 10개의 트랙만 가능합니다.

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Boomy

Boomy는 AI 음악 생성기 중 가장 인지도가 높은 이름 중 하나입니다. Boomy로 생성된 곡을 Spotify와 같은 스트리밍 플랫폼에 제출하고 사람들이 당신의 곡을 들을 때 수익을 올릴 수 있습니다.

간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스가 제공됩니다. 비트를 생성하거나 웹사이트에서 기존 템플릿을 선택할 수 있습니다. 선택 후에는 곡을 사용자 정의할 수도 있습니다. 보컬을 추가하고, 변경 사항을 만들고, 기악 소리를 편집하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

다음 트렌드 곡을 생성했다고 생각되면, 곡당 $9.99에 돌비 기술로 향상시킬 수도 있습니다. MP3 파일, WAV, MIDI 및 Stems로 곡을 다운로드할 수 있습니다. 무료 버전에서는 최대 5개의 앨범을 저장하고 게시할 수 있으며, 프리미엄 버전에서는 최대 20개의 저장을 할 수 있습니다.

전반적으로 Boomy는 진지하고 고품질의 AI 음악을 생성하고자 하는 사람들에게 최선의 선택입니다. 사용하기 쉬운 인터페이스와 최고의 품질 출력을 갖춘 Boomy는 AI로 음악을 생성하는 훌륭한 방법이 될 수 있습니다.

장점

• 수익화: Spotify와 같은 스트리밍 플랫폼에 곡을 제출할 수 있습니다.
• 고품질 출력: 추가 비용으로 돌비 기술로 향상됩니다.
• 사용 용이성: 빠른 음악 생성을 위한 간단한 인터페이스.

단점

• 비싼 향상: 돌비 향상은 곡당 $9.99입니다.
• 제한된 무료 게시: 무료 버전에서는 5개의 앨범만 가능합니다.

Soundraw

Soundraw는 사용하기 쉬운 인터페이스와 고급 사용자 정의 옵션을 제공하는 또 다른 인기 있는 AI 음악 생성기입니다. 이는 사용자가 사용하기 쉬운 인터페이스와 프로 수준의 사용자 정의를 모두 선택할 수 있는 유연성을 원하는 경우 최선의 선택입니다.

웹사이트에서 Soundraw에 직접 접근하여 다양한 장르의 AI 음악을 생성할 수 있습니다. 이 웹사이트는 트랙의 길이, 속도, 악기 키 및 볼륨을 설정하기 위한 고급 사용자 정의 옵션도 제공합니다. 곡을 직접 다운로드하고 로컬 장치에 저장할 수 있습니다.

무제한 AI 곡을 무료로 생성할 수 있습니다. 그러나 프리미엄 버전 구독이 필요합니다. 하루에 최대 50곡을 WAV 형식으로만 다운로드할 수 있습니다.

장점

• 유연한 사용자 정의: 상세한 음악 편집을 위한 고급 옵션.
• 무제한 생성: 무료 버전에서 무제한 곡을 생성할 수 있습니다.
• 프로 수준 편집: 기본 및 고급 편집 기능을 모두 제공합니다.

단점

• 무료 다운로드 없음: 음악 다운로드를 위해 프리미엄 구독이 필요합니다.
• WAV 전용: 곡은 WAV 형식으로만 다운로드할 수 있습니다.

Google MusicFX

인공지능의 시대에 많은 기업들이 많은 기술 혁신에 놀라고 있으며, 지금까지 우리는 이미 존재하는 데이터를 사용하여 음악을 생성할 수 있는 최고의 AI 음악 생성기에 대해 이야기했습니다. 하지만 간단한 텍스트 프롬프트로도 음악을 생성할 수 있다는 것을 알고 계셨나요?

Google MusicFX를 만나보세요. Google의 새로운 AI 도구로, 간단한 텍스트 설명을 사용하여 음악을 생성할 수 있습니다. 원하는 음악에 대한 프롬프트를 입력하면 도구가 여러 버전의 곡을 생성합니다. 또한 전자악기, 클래식, 심지어 기분과 감정을 지정하여 곡 출력을 사용자 정의할 수 있습니다.

곡을 시드로 사용자 정의하고, 루핑을 추가하고, 70초로 제한을 늘릴 수 있습니다. 텍스트에서 음악을 생성할 방법을 찾고 있다면 MusicLM이 적합합니다. 간단하고 빠르며 이 목록에서 가장 좋은 AI 생성 도구 중 하나입니다.

장점

• 텍스트-투-음악: 간단한 텍스트 설명에서 음악을 생성합니다.
• 여러 버전: 동일한 입력의 다양한 버전을 생성할 수 있습니다.
• 사용자 정의 가능: 악기, 기분 및 감정을 지정할 수 있습니다.

단점

• 곡을 최대 70초까지만 생성할 수 있습니다.

이미지에서 AI 음악: Melobytes

다음은 AI 음악 생성기의 이미지입니다. 제가 말했듯이 AI의 가능성은 무한하며 이제 이미지를 통해 음악을 생성할 수도 있습니다. 이러한 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이미지의 콘텐츠와 기분을 해석하고 이를 음악으로 변환합니다. 그들은 색상, 형태 및 이미지의 다른 특징을 분석하여 음악을 만듭니다.

예를 들어, 아래 이미지를 사용하여 Melobytes 이미지에서 AI 음악 생성기 도구로 생성한 음악을 들어보세요. 그것은 이미지의 요소를 완벽하게 인식하고 전통적인 일본 음악과 매우 유사한 음악을 생성합니다.

https://techpp.com/wp-content/uploads/2023/05/Japanese-image.mp3

Melobytes는 언어, 최대 감지 레이블, 가사 유형, 조화, 템포, 가수 등을 구성할 수 있습니다. 음악 생성을 위해 사용할 AI 모델을 선택할 수도 있습니다. 생성된 곡은 “다운로드” 버튼을 클릭하여 직접 다운로드할 수 있습니다. 또한 Melobytes는 음악 노트를 포함하는 이미지를 생성합니다.

장점

• 이미지-투-음악: 이미지의 특징을 분석하여 음악을 생성합니다.
• 상세 설정: 언어, 템포, 조화 등을 사용자 정의할 수 있습니다.
• 사용 용이성: 음악 생성 및 다운로드를 위한 직관적인 인터페이스.

단점

• 이미지 의존: 음악 품질은 이미지 입력에 크게 의존합니다.
• 기본 기능: 더 많은 제어가 필요한 고급 사용자에게는 만족스럽지 않을 수 있습니다.

최고의 AI 음악 생성기를 선택하기 전에 고려해야 할 사항

• 음악 품질: 최고의 AI 음악 생성기 앱을 선택할 때 고려해야 할 첫 번째이자 명백한 사항은 음악의 품질입니다. 다양한 AI 생성기는 서로 다른 훈련 데이터를 사용하여 음악을 생성하며, 이러한 AI 모델이 생성한 음악의 품질에는 명백한 차이가 있습니다. 따라서 최고의 앱을 선택하기 전에 음악의 품질을 확인하는 것이 좋습니다. 웹사이트에서 오디오 샘플과 예제를 들을 수 있습니다.
• 장르의 다양성: AI 음악 생성기가 생성할 수 있는 장르의 다양성도 고려해야 할 또 다른 중요한 요소입니다. 일부 AI 음악 생성기는 클래식 음악, 록, 팝과 같은 특정 장르에 전문화되어 있는 반면, 다른 생성기는 기악 음악에 전문화되어 있습니다.
• 사용자 정의 옵션: 음악을 변경하고 싶다면 음악 생성기가 템포, 조율, 악기, 베이스 및 음악의 길이와 같은 다양한 측면을 사용자 정의하고 제어할 수 있도록 허용하는지 확인하십시오. 사용자 정의의 유연성은 특정 요구에 맞는 음악을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 사용성: AI 음악 생성기는 여전히 초기 단계에 있습니다. 현재 이러한 플랫폼은 주로 초기 사용자가 사용하고 있습니다. 대부분의 AI 생성기는 다양한 사용자를 위해 일관된 디자인을 채택하지 않았습니다. 이 세계에 완전히 새로운 경우, 간단하고 사용하기 쉬운 인터페이스를 가진 AI 음악 생성기를 선택해야 합니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 AI 음악을 작곡하고 생성할 때 시간과 좌절감을 줄일 수 있습니다.
• 내보내기 옵션: 웹사이트나 AI 생성기 앱이 생성된 음악을 원하는 플랫폼이나 소프트웨어 프로그램과 호환되는 형식으로 내보낼 수 있는지 확인하십시오. 대부분의 AI 생성 음악은 최상의 결과를 얻기 위해 추가 편집 및 추가 레이어가 필요합니다. 따라서 사용하는 음악 생성기 앱이 원하는 형식으로 파일을 내보낼 수 있는지 확인하십시오.
• 가격: AI 음악 생성기 앱의 가격 구조를 알아보십시오. 일부 앱은 제한된 기능을 가진 무료 버전을 제공하는 반면, 다른 앱은 구독 또는 일회성 결제를 요구합니다. 그리고 매우 중요하게도, 생성된 음악의 라이센스 조건을 명확히 하여 상업적 목적으로 음악을 사용하려는 경우 저작권 준수를 보장하십시오.

최고의 AI 음악 생성기에 대한 FAQ

AI 음악 생성기는 어떻게 작동하나요?

AI 음악 생성기는 다른 생성적 AI 모델과 마찬가지로 기계 학습 알고리즘과 신경망을 사용하여 패턴과 구조를 분석하여 새로운 창의적인 방식으로 음악을 생성합니다.

• 기계 학습: 데이터에서 학습할 수 있도록 컴퓨터를 허용하는 AI의 한 유형입니다. AI 음악 생성기의 경우, 기계 학습은 기존 음악의 대규모 데이터 세트를 사용하여 모델을 훈련하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 모델이 음악에 존재하는 패턴과 관계를 학습하여 새로운 음악을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
• 생성적 적대 신경망(GAN): GAN은 사실적이고 창의적인 콘텐츠를 생성하는 데 사용할 수 있는 기계 학습 모델의 한 유형입니다. AI 음악 생성기의 경우, GAN은 경쟁 모델을 생성하여 새로운 음악을 생성하는 데 사용됩니다. 하나의 모델은 음악을 생성하는 역할을 하고, 다른 모델은 음악을 평가하고 피드백을 제공합니다. 이 피드백은 음악 생성기 모델을 개선하는 데 사용됩니다.
• 순환 신경망(RNN): RNN은 순차 데이터를 처리하는 데 사용할 수 있는 신경망의 한 유형입니다. AI 음악 생성기의 경우, RNN은 시퀀스에서 다음 음을 예측하여 음악을 생성하는 데 사용됩니다. 이를 위해 RNN은 기존 음악의 데이터 세트를 사용하여 훈련되어 모델이 음 사이의 패턴과 관계를 학습할 수 있도록 합니다.

AI 음악 생성기가 인간 음악가를 대체할 수 있나요?

아니요, AI 음악 생성기는 인간 음악가나 작곡자를 대체할 수 없습니다. AI 음악 생성기는 최선의 경우 음악 탐색과 영감을 위한 새로운 기회를 제공할 수 있습니다. 사실, AI 음악 생성기는 청취자의 선호에 더 개인화된 음악을 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

AI 생성 음악을 사용할 때 법적 의미가 있나요?

AI가 발전하고 다양한 콘텐츠를 생성함에 따라, 저작권이 누구에게 있는지에 대한 질문이 제기될 수 있습니다. AI 생성 음악에 대한 법적 프레임워크는 여전히 발전 중이며 국가마다 다릅니다. 일부 AI 음악 생성기는 플랫폼을 통해 생성된 음악에 대한 저작권을 주장하는 반면, 다른 생성기는 저작권을 제공하지 않습니다. 상업적 목적으로 AI 생성 음악을 사용하려는 경우 각 AI 음악 생성기의 라이센스 정책을 확인하는 것이 강력히 권장됩니다.

AI 음악 생성기를 사용할 때의 단점은 무엇인가요?

AI 음악 생성기를 사용할 때 몇 가지 잠재적인 단점이 있습니다.

• 인간의 터치 부족: 일부 사람들은 AI 음악 생성기가 진정으로 훌륭한 음악을 만드는 데 필수적인 인간의 터치가 부족하다고 우려합니다. 이는 AI 음악 생성기가 인간 음악가가 할 수 있는 방식으로 인간의 감정과 표현의 뉘앙스를 이해할 수 없기 때문입니다.
• 저작권 문제: AI 음악 생성기와 관련된 잠재적인 저작권 문제도 있습니다. 이는 AI 음악 생성기가 기존 음악과 매우 유사한 음악을 생성하는 데 사용될 수 있기 때문입니다. 이는 음악의 저작권이 누구에게 있는지에 대한 소송으로 이어질 수 있습니다.
• 일자리 손실: AI 음악 생성기는 음악 산업에서 일자리 손실로 이어질 수 있습니다. 이는 AI 음악 생성기가 현재 인간 음악가가 수행하는 많은 작업을 자동화할 수 있기 때문입니다.