AI는 윤리 문제를 안고 있다 – 블록체인이 해결책이 될 수 있을까?

표면적으로 인공지능은 기계의 완벽함을 추구하는 산업이다. 그러나 자세히 살펴보면, 이는 인간의 정제에 관한 것이다.

AI는 모든 인간 지능을 초월하는 지점에 빠르게 다가가고 있지만, 그 과정에서 우리의 가장 훌륭한 특성만 물려받은 것이 아니다. 많은 최악의 행동도 함께 얻었다.

AI는 이제 하이쿠를 생성하고, 최고의 로스트 디너 레시피를 알고 있으며, 컴퓨터 과학 졸업생보다 코드를 더 잘 분석하고, 몇 초 만에 정교한 이미지를 생성할 수 있지만, 몇 가지 행동 문제도 가지고 있다. 특히 윤리에 관해서.

AI 모델을 훈련하기 위해 필요한 방대한 데이터 세트를 사용하려는 노력에서 개발자들은 모든 것을 믹서에 던져 넣었다: 공개 데이터와 논란의 여지가 있는 웹에서 긁어온 저작권 데이터.

그 결과, AI는 누가 숙제를 복사했는지에 대해 까다롭지 않게 되었고, 따라서 이 산업은 표절과 지적 재산권 침해의 비난으로 갈라졌다. 이는 AI 혁신을 저지하고 창작자들이 정당한 로열티를 박탈당할 위험이 있는 논란이다.

하지만 이 해결하기 어려운 문제에 대한 해결책이 있으며, 그것은 이제 AI와 같은 숨결로 언급되는 산업에서 온다 – 블록체인.

목차

• AI의 윤리 문제
• 서비스로서의 AI 윤리
• 온체인 귀속의 부상
• 인공지능의 다음 단계는?

AI의 윤리 문제

Clearview AI는 사용자 동의 없이 소셜 미디어에서 수십억 개의 이미지를 긁어와 얼굴 인식 소프트웨어에 사용한 혐의로 여러 건의 소송에 휘말렸다. 이 소프트웨어는 법 집행 기관에 판매되었다.

Clearview는 혼자가 아니다: 수백 개의 AI 회사들도 저작권 데이터로 모델을 훈련했다는 혐의로 공격을 받고 있으며, 그 결과 AI가 생성한 콘텐츠는 원본 콘텐츠와 놀라운 유사성을 보인다.

예를 들어, 한 그룹의 아티스트들은 Stability AI, DeviantArt, MidJourney를 상대로 그들의 예술 작품을 훈련 데이터로 사용하는 것에 대해 소송을 제기했다.

음악 산업도 현재 여러 AI 소송에 휘말려 있으며, 그 중 하나는 주요 음반사 그룹이 생성 AI 서비스인 Udio를 상대로 뉴욕에서 제기한 소송이다.

Udio는 사용자가 텍스트 프롬프트나 오디오 파일에서 파생된 디지털 음악 파일을 생성할 수 있게 해준다. Mishcon은 “그들은 이러한 프롬프트를 사용하는 것이 Udio의 제품이 저작권이 있는 녹음과 매우 유사한 음악 파일을 생성하게 했다고 주장한다.”고 보도했다.

예를 들어, “내 유혹적인 1964년 소녀 스모키 싱 히츠빌 소울 팝”이라는 프롬프트를 사용하고 밴드 The Temptations의 가사를 발췌한 결과, Udio는 “Sunshine Melody”라는 디지털 음악 파일을 생성했으며, 이는 “My Girl”이라는 노래와 유사하다고 주장된다.

때때로 AI의 저작권 침해 결과는 명확하게 드러난다. 예를 들어, 생성 AI가 원래 생성된 콘텐츠에 Adobe 워터마크를 포함한 경우가 그렇다.

하지만 더 자주, 표절의 징후는 훨씬 미묘하며, 산업 위에 사라지지 않는 연기 구름처럼 드리워져 있다.

저작권에 대한 의심은 실제 저작권 침해와 거의 같은 나쁜 결과를 초래한다. 이는 무고한 AI 개발자들이 부정적인 것을 입증해야 하는 임무를 맡게 만든다: 그들의 모델이 법을 위반하지 않았다는 것을.

서비스로서의 AI 윤리

AI 개발자들은 증가하는 저작권 소송을 보며 딜레마에 직면해 있다: 문제를 무시하고 사라지기를 기도할 것인가, 아니면 정면으로 해결할 것인가?

산업 초기에는 기준이 정립되지 않고 부트스트래핑이 게임의 이름이었기 때문에, 출처에 관계없이 어떤 데이터 세트든 기계에 입력하려는 열망은 이해할 수 있다. 그러나 이제 산업이 성숙해짐에 따라, “빠르게 움직이고 문제를 일으키는” 접근 방식은 더 이상 통하지 않는다.

무언가 변화해야 한다는 것은 분명하며, AI 산업이 스스로 정리하지 못한다면, 판사들이 가혹한 벌금을 부과하고 지적 재산권이 부끄럽게 도난당한 원고들에게 풍부한 보상을 제공함으로써 강제로 정리될 것이다.

초기에는 데이터에 대한 귀속을 제공할 수 있는 솔루션이 거의 없었지만, 이제는 더 이상 그렇지 않다.

AI 데이터 수집의 보다 윤리적인 방법을 촉진하는 데 빠르게 나선 한 분야는 블록체인이다. 여기서 개방형 네트워크의 힘은 데이터 사용 방식과 누가 보상을 받는지에 대한 투명성을 제공하는 데 완전히 발휘될 수 있다.

그 결과, 우리는 이제 AI 윤리 서비스의 시대에 접어들고 있다.

온체인 귀속의 부상

귀속 가능한 AI의 미래를 엿보려면, 윤리적 AI와 모델의 책임 있는 개발을 지원하는 솔루션인 droppLink를 고려하면 된다.

전 세계 산업이 더러운 화석 연료에서 청정 에너지원으로 이동하는 것처럼, droppLink는 AI가 “더러운 모델”에서 IP가 인정되고 창작자가 보상받는 청정 데이터 세트로 전환할 수 있게 한다.

이러한 시스템을 개발하는 데 있어 한 가지 도전 과제는 단일 데이터 세트가 지불해야 할 창작자의 수에 대한 물류이다.

공개적으로 긁어온 데이터 세트에는 수십만 명의 저작권 소유자가 있을 수 있으며, 현재 시스템은 귀속 프로세스를 자동화할 수 없다.

이를 해결하기 위해 droppLink는 모델 활동을 추적하고 추적하는 토큰화된 시스템을 개발했다.

그의 양면 시장은 IP 소유자가 특정 상업적 조건 하에 AI 회사에 데이터를 제공할 수 있게 하며, 귀속은 스마트 계약을 통해 처리된다.

이는 블록체인이 뛰어난 작업의 일종으로, 현재 그 가치를 증명하고 있는 또 다른 AI 분야인 DePIN에서 GPU 제공자가 분산 AI 네트워크에 제공하는 컴퓨트에 대해 보상을 받는 방식으로 입증된다.

인공지능의 다음 단계는?

droppLink와 같은 블록체인 기반 솔루션이 혁신을 억제하지 않으면서 저작권을 유지할 수 있음을 보여주지만, 산업이 더러운 데이터에 대한 의존을 끝내는 데는 시간이 걸릴 것이다.

종종 비유되는 화석 연료인 석유처럼, 데이터는 AI 산업을 원활하게 유지하는 윤활유이며, 더 나은 AI 모델이 개발되기 위해서는 이 데이터 흐름이 과도한 규제로 인해 줄어들지 않도록 하는 것이 필수적이다.

이러한 이유로 AI 산업은 비즈니스 모델을 방해하지 않으면서 OP를 보호할 수 있는 프레임워크를 적극적으로 채택하는 것이 좋다.

AI의 지적 재산권 침해는 기술이 콘텐츠를 복제, 수정 및 생성할 수 있는 능력 때문에 중요한 문제이다.

훈련 데이터 세트에서 그들의 작품 사용에 대해 콘텐츠 제작자에게 보상하는 보상 모델을 설정하는 것이 이 문제를 해결하는 유일한 방법인 것 같다.

하지만 이는 단순한 기술적 도전 과제가 아니라는 점도 주목해야 한다. 정부와 민간 단체는 IP를 보호하면서 혁신을 촉진하는 프레임워크를 만들기 위해 협력해야 한다.

산업은 AI와 IP 침해 관련 분쟁을 효율적으로 처리할 수 있는 중재 메커니즘과 AI 개발자와 IP 권리 보유자 간의 갈등을 원만하게 해결할 수 있는 중재 서비스를 필요로 한다.

AI의 IP 침해 문제를 해결하기 위해서는 법적, 기술적, 협력적 노력을 결합한 다각적인 접근이 필요하다.

법을 업데이트하고, 기술을 활용하며, 협력을 촉진함으로써 IP 권리를 보호하면서 AI가 그 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 균형 잡힌 환경을 만드는 것이 가능할 것이다.

인공지능 일반 지능(AGI)이 현실이 되는 날이 가까워지고 있으며, AI가 모든 의미 있는 지표에서 인간을 초월하는 것은 언제가 아니라 언제일지에 대한 문제이다.

우리는 기계를 멈출 수는 없지만, 적어도 그들에게 우리의 더 나은 특성을 가르칠 수 있다. 그래서 내일의 모델이 단순히 전지전능한 것이 아니라 윤리적이기를 바란다.