AI가 지원하는 구글 번역, 훈련받지 않은 언어도 번역 가능

구글의 신경망이 배운 적 없는 언어를 번역하는 방법

전설적인 구글 번역이 이제 언어 간의 보다 자연스럽고 나은 번역을 제공하여 인간 번역가와 기계 번역가 간의 격차를 줄이고 구글 번역의 신경망 학습 능력을 향상시킬 것입니다.

회사는 이제 Neural Machine Translation (NMT)라는 새로운 기술을 사용하고 있으며, 이는 컴퓨터 생성 번역을 인간이 수행한 번역과 더 유사하게 만들고, 7개의 새로운 언어로 번역을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 구글에 따르면, 이 업데이트는 해당 언어의 번역을 훨씬 더 정확하고 이해하기 쉽게 만들 것입니다.

“고차원적으로, 신경 시스템은 문장을 조각조각 번역하는 것이 아니라 한 번에 전체 문장을 번역합니다.”라고 구글 번역의 제품 책임자인 바락 투로프스키가 화요일 샌프란시스코 구글 사무실에서 열린 기자 회견에서 말했습니다. “이 시스템은 더 넓은 맥락을 사용하여 가장 관련성 높은 번역을 찾아내고, 이를 재배열하고 조정하여 적절한 문법으로 인간이 말하는 것처럼 만듭니다.”

구글은 9월에 중국어와 영어 간의 번역을 처리하기 위해 Phrase-Based Machine Translation (PBMT)에서 Google Neural Machine Translation (GNMT)로 전환할 것이라고 발표했습니다. 신경망에 기반한 전설적인 구글 번역은 이제 언어 간의 보다 자연스럽고 나은 번역을 제공할 것입니다.

신경망은 과거의 행동에서 학습하여 새로운 문제를 해결할 수 있기 때문에, 이전에 프로그래밍되지 않았더라도 GNMT 제작자들은 궁금해했습니다. 만약 구글 번역이 시스템에서 이전에 쌍으로 설정되지 않은 두 언어 간의 번역을 할 수 있다면? 그리고 기계 학습 덕분에 그 대답은 ‘예’입니다. 실제로 두 언어 간의 합리적인 번역을 생성할 수 있으며, 그 사이에 다른 언어를 다리로 사용하지 않아도 됩니다. 이 방법을 제로샷(zero-shot)이라고 합니다.

연구자들은 블로그 게시물에서 이 방법이 어떻게 작동하는지 설명했습니다:

“일본어에서 영어, 한국어에서 영어 예제를 사용하여 다국어 시스템을 훈련한다고 가정해 보겠습니다… [GNMT]는 이 네 가지 언어 쌍 간의 번역을 위해 매개변수를 공유합니다… 한국어에서 일본어로의 합리적인 번역을 생성할 수 있습니다. 비록 그것을 배우지 않았더라도 말이죠… 우리가 아는 한, 이는 기계 번역에서 이러한 유형의 전이 학습이 작동한 첫 번째 사례입니다.”

구글은 블로그 게시물에서 이러한 발전을 발표했으며, Arxiv에 발표된 연구 논문이 함께 제공되었습니다.

GNMT가 8개 언어 쌍에 대해 출시되면서 구글 번역은 가장 큰 업데이트를 받았습니다. 프랑스어, 독일어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어 및 터키어가 영어와 중국어에 추가되어 GNMT가 구글의 번역 요청의 35% 이상을 차지하게 되었습니다. 회사는 향후 몇 달 내에 시스템의 모든 103개 언어에 GNMT를 추가할 계획입니다.

회사는 또한 구글 클라우스를 통해 개발자와 기업에 NMT API를 개방할 것이라고 발표했습니다.

“신경 기계 번역을 향한 오늘의 단계는 구글 번역에 중요한 이정표지만, 항상 더 많은 작업이 필요하며 시간이 지남에 따라 계속 학습할 것입니다.”라고 투로프스키가 말했습니다.

번역은 구글의 신경망 진출로 혜택을 본 많은 구글 제품 중 하나이며, 다른 응용 프로그램으로는 미래 지향적인 이미지 압축 시스템과 지리적 위치 감지가 포함됩니다.

새롭고, 분명히 인공지능인 구글 번역이 지금 활성화되었습니다. 올해 초, 구글은 기계 기반 번역 10주년을 기념했습니다. 매일 10억 개 이상의 단어가 번역됩니다.

출처: 9to5google