인공지능 로봇 ‘판사’가 법정 판결을 79% 정확도로 예측하다

이것이 법원의 미래인가? AI ‘판사’가 법정 판결을 79% 정확도로 예측할 수 있다

런던 대학교(University College London, UCL), 펜실베이니아 대학교(University of Pennsylvania) 및 셰필드 대학교(University of Sheffield)의 연구자들이 유럽 인권 재판소(ECHR)에서 내려진 판결에서 79%의 정확도를 달성한 인공지능(AI) ‘판사’를 개발했다.

이 소프트웨어는 고문 및 비하적 대우, 공정한 재판 및 개인 정보 보호에 중점을 둔 584건의 사건 중 거의 80%에서 인간 판사와 동일한 판결을 내릴 수 있었다. 이 방법은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사건 텍스트를 자동으로 검토함으로써 주요 국제 법원의 결과를 예측하는 첫 번째 방법이다. 이 연구는 PeerJ Computer Science에 발표되었다.

“우리는 AI가 판사나 변호사를 대체할 것이라고 보지 않지만, 특정 결과로 이어지는 사건의 패턴을 신속하게 식별하는 데 유용할 것이라고 생각합니다. 또한 유럽 인권 협약을 위반할 가능성이 가장 높은 사건을 강조하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.”라고 UCL 컴퓨터 과학에서 연구를 이끈 닉올라오스 알레트라스 박사가 설명했다. 연구를 위해 “위반” 사건과 “비위반” 사건이 동일한 수로 선택되었다.

팀은 이 방법을 개발하는 동안 ECHR의 판결이 직접적인 법적 주장(즉, 인권 협약이 어떻게 위반되었거나 위반되지 않았는지)보다는 비법적 사실(즉, 역사 및 세부 사항)과 밀접하게 연결되어 있다는 것을 발견했다. 이는 법원 판사들이 법 이론의 용어로 ‘형식주의자’가 아닌 ‘실재론자’라는 것을 시사하며, 이는 판사들이 법의 문자에 대한 엄격한 적용보다 “공정한” 판결에 더 관심이 있다는 것을 의미한다. 이 사실은 미국 대법원을 포함한 다른 고위 법원의 의사 결정 과정에 대한 과거 연구의 결과로 뒷받침된다.

“이 연구는 유사한 연구의 결과를 뒷받침하며, 고위 법원이 수행하는 추론의 결정 요인에 대한 다른 경험적 작업의 결과를 확인합니다. 더 많은 데이터를 체계적으로 검토하여 추가적으로 추구하고 정제해야 합니다.”라고 셰필드 대학교 법학 강사인 공동 저자 디미트리오스 차라파타니스 박사가 설명했다.

영국의 컴퓨터 및 법률 과학자 팀은 펜실베이니아 대학교의 다니엘 프레오이우크-피에트로 박사와 함께 ECHR이 공개적으로 제공하는 데이터베이스에서 발표된 사건 정보를 추출했다.

“이상적으로는 법원에 제출된 신청서를 사용하여 알고리즘을 테스트하고 정제하고 싶지만, 해당 데이터에 접근할 수 없기 때문에 우리는 이러한 제출의 법원 발표 요약에 의존하고 있습니다.”라고 공동 저자이자 UCL 컴퓨터 과학의 바실리오스 람포스 박사가 설명했다.

UCL의 컴퓨터 과학자인 바실리오스 람포스 박사는 “이전 연구들은 범죄의 성격이나 각 판사의 정책 입장을 기반으로 결과를 예측했기 때문에, 이번이 법원이 준비한 텍스트 분석을 사용하여 판결을 예측한 첫 번째 사례입니다.”라고 덧붙였다.

“우리는 이러한 종류의 도구가 고위 수요 법원의 효율성을 개선할 것이라고 기대하지만, 현실이 되기 위해서는 더 많은 기사와 법원에 제출된 사건 데이터를 통해 테스트해야 합니다.”

AI를 사용하여 인간의 의사 결정을 간소화함으로써 변호사와 판사들은 소프트웨어를 사용하여 이전 사건의 패턴을 강조하여 새로운 사건을 이해하는 데 도움을 줄 수 있다.

알레트라스와 그의 동료들의 연구 결과는 PeerJ Computer Science 저널에 발표되었다.

출처: RT