물리학자들이 다음 ISIS 테러 공격을 예측하는 컴퓨터 알고리즘 개발

ISIS와 그 지지자들은 전 세계에서 테러 공격을 무사히 수행하는 데 매우 성공적이었다. 그들의 성공은 세계가 테러 위협에 맞서 단결하지 않은 비논리적인 정책과 많은 관련이 있다. 그러나 이제 과학이 그 공백을 메우고 다음 ISIS 테러 공격을 예측하려 하고 있다.

마이애미 대학교의 물리학자 그룹이 모여서 두려운 ISIS 테러리스트가 다시 언제 어디서 공격할지를 예측하는 알고리즘을 구축했다. 마이애미 대학교의 물리학자인 닐 존슨은 팀을 구성하고 몇 달에 걸쳐 인터넷에 퍼져 있는 친테러리즘 비방을 걸러내는 알고리즘을 만들었다.

ISIS와 그 지지자들이 테러 공격을 감행하기 위해 온라인 존재감을 점점 더 많이 사용하고 있다는 것은 잘 알려진 사실이다. 그들은 페이스북, 트위터, 텔레그램 등을 사용하여 그들의 지지자들과 소통하고 조직을 전파한다.

페이스북과 트위터는 친-ISIS 또는 다른 테러 그룹을 차단하는 데 꽤 좋은 일을 하고 있지만, ISIS 지지자들은 여전히 이러한 도구들을 효과적으로 사용하여 소통하고 전파하고 있다. 이는 올랜도 총격범 오마르 마틴이 페이스북에 이슬람 국가 관련 위협을 게시하고, 지난달 샌버나디노 테러리스트에 대한 정보를 검색하기 위해 소셜 미디어 플랫폼을 사용했다고 상원 위원회가 밝혔다는 사실로 입증된다.

만약 수백만 개의 게시물, 언급, 트윗을 걸러낼 수 있는 전용 소프트웨어가 있었다면, 마틴은 공격 전에 잘 식별될 수 있었을 것이다. 이것이 존슨과 그의 동료들이 메우고자 하는 공백이다. 새로운 소프트웨어는 집단 공격에 더 중점을 두게 될 것이다. Science 매거진의 새로운 연구는 ISIS를 온라인에서 추적할 때 고립된 개인보다 그룹이 더 우선시되어야 한다고 보여준다.

이 팀은 어제 러시아 기반의 소셜 미디어 서비스인 Vkontakte에서 여러 언어로 된 친-ISIS 게시물을 찾는 작업을 보여주는 연구를 Science 저널에 발표했다. 그들의 작업은 전문가들에 의해 높이 평가되지만, 같은 전문가들은 “참수”와 “불신자”와 같은 단어를 찾기 위한 데이터 마이닝이 알고리즘을 사용하더라도 공격 가능성을 식별하는 데 더 쉽지 않다고 지적한다.

“이것은 흥미로운 접근 방식이며, 잠재적으로 가치 있는 접근 방식이고, 이 접근 방식에 대한 더 많은 연구가 이루어져야 한다”고 조지 워싱턴 대학교 극단주의 프로그램의 연구원이며 “ISIS: The State of Terror”의 공동 저자인 J. M. 버거가 뉴욕 타임즈와의 인터뷰에서 말했다. “하지만 그것의 유용성으로 넘어가려면 더 많은 작업이 필요하다고 생각한다.”

물리학자들은 그들의 알고리즘이 법 집행 기관이 ISIS 통제 지역으로 여행하고자 하는 사람들을 추적하는 데 도움이 될 수 있다고 말한다. 그들은 ISIS와 그 세계 지배 방법에 대한 동조를 원할 수 있다.

존슨 박사는 이를 인식하고 있지만, 그의 연구에는 목표가 있으며, 그것은 “현재 사용되고 있는 블랙박스 서사 대신 온라인 극단주의의 적절한 정량적 과학을 얻는 것”이라고 믿고 있다. 존슨과 그의 작업은 ISIS와 같은 지지 그룹의 단일 우산 아래 수백만을 살펴보는 대신 최근에 대화가 더 격렬해진 소규모 그룹에 초점을 맞추고자 했다.

때때로 인간이 자연의 일부라는 것을 잊기 쉽다. “전환이 일어나는 방식은 새 떼나 물고기 떼와 같다”고 존슨은 말했다.

“‘이봐, 나는 모두가 다른 사람과 약 5인치 떨어져 있기를 원해, 그리고 우리는 이런 형태를 가질 거야’라고 말하는 물고기는 없다”고 그는 덧붙였다.

Vkontakte는 약 3억 5천만 명의 사용자 기반을 가지고 있으며, 친-ISIS 사이트가 거의 매일 나타나는 것에 대해 크게 신경 쓰지 않는 것 같다. 또한, 이 소셜 미디어 사이트에는 ISIS 선전의 표적이 된 여러 체첸 회원들이 포함되어 있다. 알고리즘 외에도 이 팀은 스페인어, 중국어, 아랍어, 프랑스어, 독일어, 러시아어 및 영어를 구사하는 비밀 그룹의 전문가들과 협력했다.