A IA Tem um Problema de Ética – A Blockchain Tem uma Solução?

Na superfície, a Inteligência Artificial é uma indústria dedicada à perfeição das máquinas. Em uma análise mais próxima, na verdade, trata-se do refinamento dos humanos.

A IA está rapidamente se aproximando do ponto em que supera toda a inteligência humana combinada, mas ao longo do caminho não apenas herdou nossas melhores qualidades – também adquiriu muitos de nossos piores comportamentos.

Embora a IA agora possa produzir haikus, conheça a melhor receita de assado, consiga analisar código melhor do que um graduado em Estudos de Computação e produza imagens elaboradas em segundos, ela também tem alguns problemas comportamentais. Particularmente quando se trata de ética.

Na busca para treinar modelos de IA usando os enormes conjuntos de dados que eles exigem, os desenvolvedores jogaram tudo no liquidificador: dados abertos e, de forma controversa, dados protegidos por direitos autorais que foram extraídos da web.

Como resultado, a IA não é exigente sobre de quem copia a lição de casa e, assim, a indústria se viu repleta de acusações de plágio e violação de propriedade intelectual. É uma controvérsia que ameaça paralisar a inovação em IA e privar os criadores de royalties devidos.

Mas há uma solução para esse desafio aparentemente intratável e ela vem de uma indústria que agora é frequentemente mencionada na mesma respiração que a IA – blockchain.

Tabela de Conteúdos

• O Problema de Ética da IA
• Ética da IA como Serviço
• A Ascensão da Atribuição Onchain
• Qual o Próximo Passo para a Inteligência Artificial?

O Problema de Ética da IA

A Clearview AI foi alvo de múltipl processos judiciais por ter extraído bilhões de imagens das redes sociais sem o consentimento dos usuários e usá-las em seu software de reconhecimento facial, que foi vendido para agências de aplicação da lei.

A Clearview não está sozinha: centenas de empresas de IA também estão na linha de fogo devido a alegações de que treinaram modelos usando dados protegidos por direitos autorais – resultando em conteúdo gerado por IA que apresenta uma semelhança marcante com o conteúdo original.

Artistas e criadores processaram empresas como a OpenAI por usar seu material protegido por direitos autorais para treinar modelos sem permissão.

Por exemplo, um grupo de artistas entrou com um processo contra a Stability AI, DeviantArt e MidJourney pelo uso de suas obras de arte nos dados de treinamento.

A indústria da música também está atualmente envolvida em múltiplos processos judiciais relacionados à IA, incluindo um movido em Nova York por um grupo de grandes gravadoras contra a Udio, um serviço de IA generativa.

A Udio permite que os usuários criem arquivos de música digital derivados de prompts de texto ou arquivos de áudio. Como relata a Mishcon, “Eles alegam que o uso desses prompts fez com que o produto da Udio gerasse arquivos de música que se assemelham fortemente a gravações protegidas por direitos autorais.

Por exemplo, usando o prompt “minha garota tentadora de 1964 canta hitsville soul pop” e extraindo letras da banda The Temptations, a Udio gerou um arquivo de música digital chamado “Sunshine Melody”, que supostamente seria instantaneamente reconhecido como semelhante à canção “My Girl”.

Às vezes, os resultados da violação de direitos autorais pela IA são claros, como quando AIs generativas incluíram marcas d’água da Adobe em conteúdos supostamente originais gerados.

Mas, mais frequentemente, os sinais de plágio são muito mais sutis, pairando sobre a indústria como uma nuvem de fumaça que se recusa a dissipar.

A suspeita de violação de direitos autorais é quase tão ruim quanto a coisa real, pois deixa os desenvolvedores de IA inocentes encarregados de provar um negativo: que seus modelos não violaram a lei.

Ética da IA como Serviço

Os desenvolvedores de IA, observando o aumento dos processos judiciais por direitos autorais, enfrentam um dilema: enterram a cabeça na areia e rezam para que o problema desapareça ou o enfrentam de frente?

Nos primeiros dias de uma indústria, quando os padrões não foram codificados e o bootstrapping era o nome do jogo, a vontade de alimentar qualquer conjunto de dados nas máquinas, independentemente da proveniência, é compreensível. Mas agora que a indústria amadureceu, essa abordagem de “mover rápido e quebrar coisas” não vai funcionar.

Está claro que algo precisa mudar, e se a indústria de IA não conseguir colocar sua casa em ordem, será forçada a fazê-lo por juízes que impõem multas punitivas e recompensam generosamente os demandantes cujos direitos de propriedade intelectual foram descaradamente roubados.

Embora houvesse poucas soluções capazes de fornecer atribuição para dados nos primeiros dias, isso não é mais o caso.

Um setor que tem sido rápido em promover uma maneira mais ética de coletar dados de IA é a blockchain, onde o poder das redes abertas pode ser trazido à plena força para fornecer transparência sobre como os dados são usados – e quem é pago.

Como resultado, agora estamos entrando na era da Ética da IA como Serviço.

A Ascensão da Atribuição Onchain

Para ter uma ideia de como será o futuro da IA atribuível, basta considerar o droppLink, uma solução que apoia a IA ética e o desenvolvimento responsável de modelos.

Assim como as indústrias globais estão se afastando de combustíveis fósseis poluentes para fontes de energia limpa, o droppLink permite que a IA transite de “modelos sujos” para conjuntos de dados limpos nos quais a propriedade intelectual é reconhecida e os criadores são recompensados.

Um dos desafios no desenvolvimento de tal sistema é a logística do número imenso de criadores que um único conjunto de dados pode ter que pagar.

Com potencialmente centenas de milhares de detentores de direitos autorais em um conjunto de dados publicamente extraído, os sistemas atuais são simplesmente incapazes de automatizar o processo de atribuição.

Para resolver isso, o droppLink desenvolveu um sistema tokenizado para rastrear e monitorar a atividade do modelo.

Seu mercado de duas faces permite que os proprietários de propriedade intelectual ofereçam dados para empresas de IA sob termos comerciais específicos, com a atribuição sendo tratada por meio de contratos inteligentes.

É o tipo de tarefa em que a blockchain se destaca, como exemplificado por outro setor de IA onde está provando seu valor, DePIN, no qual os provedores de GPU são recompensados pelo poder computacional que fornecem a redes de IA distribuídas.

Qual o Próximo Passo para a Inteligência Artificial?

Embora soluções baseadas em blockchain, como o droppLink, demonstrem que é possível manter os direitos autorais sem sufocar a inovação, levará tempo para a indústria acabar com sua dependência de dados sujos.

Como aquele combustível fóssil ao qual frequentemente é comparado, o petróleo, os dados são o lubrificante que mantém a indústria de IA funcionando, e para que melhores modelos de IA sejam desenvolvidos, é imperativo que esse fluxo de dados não seja reduzido a um fio por regulamentações excessivas.

Por essa razão, a indústria de IA faria bem em adotar proativamente estruturas que protegerão a propriedade intelectual sem interromper seu modelo de negócios.

A violação dos direitos de propriedade intelectual pela IA é uma preocupação significativa, dada a capacidade da tecnologia de replicar, modificar e criar conteúdo.

Estabelecer modelos de compensação onde os criadores de conteúdo sejam pagos pelo uso de suas obras em conjuntos de dados de treinamento parece ser a única maneira de abordar esse problema.

Isso não é apenas um desafio técnico, deve ser observado. Governos e entidades privadas devem trabalhar juntos para criar estruturas que protejam a propriedade intelectual enquanto fomentam a inovação.

A indústria precisa de mecanismos de arbitragem para lidar com disputas envolvendo IA e violação de propriedade intelectual de forma eficiente e serviços de mediação para resolver conflitos entre desenvolvedores de IA e detentores de direitos de propriedade intelectual de maneira amigável.

Abordar a violação de propriedade intelectual pela IA requer uma abordagem multifacetada que combine esforços legais, tecnológicos e colaborativos.

Atualizando leis, aproveitando a tecnologia e promovendo a cooperação, deve ser possível criar um ambiente equilibrado que proteja os direitos de propriedade intelectual enquanto garante que a IA possa realizar seu pleno potencial.

O dia em que a inteligência geral artificial (AGI) se tornará uma realidade está mais próximo do que nunca, e é uma questão de quando, não se, a IA superará os humanos em todas as métricas significativas.

Não podemos parar as máquinas, mas pelo menos podemos ensinar a elas nossas melhores qualidades, para que os modelos de amanhã não sejam apenas oniscientes: eles também sejam éticos.