Alphabet Despliega 100 Robôs Prototípicos Para Limpar Suas Instalações de Escritório

A empresa-mãe do Google, Alphabet, tem testado seus robôs protótipos que criou para limpar suas instalações de escritório.

Em um post no blog na sexta-feira, a empresa anunciou que seu Projeto Everyday Robots — uma unidade dos laboratórios experimentais X do Google dedicada a criar “um robô de aprendizado de propósito geral” — moveu vários de seus protótipos de robôs do laboratório para alguns dos campi do Google na Bay Area para realizar tarefas de limpeza úteis.

Esses robôs estão realizando autonomamente uma variedade de tarefas úteis nas instalações do Google nos EUA, incluindo limpar mesas, classificar lixo, segurar copos e até abrir portas de salas de reunião para verificar se a sala precisa ser arrumada ou se está faltando cadeiras.

“Agora gerenciamos uma frota de mais de 100 protótipos de robôs que realizam autonomamente uma variedade de tarefas úteis em nossos escritórios. O mesmo robô que classifica o lixo agora pode ser equipado com um rodinho para limpar as mesas e usar o mesmo gripper que pega os copos pode aprender a abrir portas,” escreveu Hans Peter Brondmo, Diretor de Robótica do Everyday Robot, em um post no blog.

Nos últimos anos, a Alphabet tem construído um sistema integrado de hardware e software que é projetado para aprendizado — incluindo a transferência de aprendizado do mundo virtual para o mundo real.

Os robôs estão equipados com uma mistura de diferentes câmeras e sensores para captar o mundo ao seu redor. Usando uma combinação de técnicas de aprendizado de máquina, como aprendizado por reforço, aprendizado colaborativo e aprendizado por demonstração, os robôs têm gradualmente adquirido uma melhor compreensão do mundo ao seu redor e se tornado mais habilidosos em realizar tarefas do dia a dia.

Inicialmente, levou aproximadamente quatro meses para um robô aprender a realizar uma simples pegada com uma taxa de sucesso de 75% em um ambiente de escritório. Com menos de um dia de aprendizado no mundo real, um único robô agora pode aprender a realizar uma tarefa complexa, como abrir portas, com uma taxa de sucesso de 90%.

“Ainda mais empolgante, mostramos que podemos construir sobre os algoritmos e aprendizados da abertura de portas e aplicá-los a uma nova tarefa: arrumar cadeiras em nossos cafés. Esse progresso nos dá esperança de que nosso objetivo de construir robôs de aprendizado de propósito geral pode ser possível,” acrescentou Brondmo.

Os protótipos de robôs inicialmente virão para os escritórios da Alphabet em Mountain View nos próximos meses.

“Com o tempo, estaremos expandindo os tipos de tarefas que eles estão realizando e os edifícios onde operamos e esperamos compartilhar atualizações de nossa jornada nos próximos meses e anos,” concluiu Brondmo.