Uma IA Aprende a Prever o Comportamento Humano Assistindo 600 Horas de TV e YouTube

Cientistas alimentaram um computador com programas de TV para prever o que os humanos farão a seguir

O Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT criou um algoritmo que utiliza aprendizado profundo, o que permite que a inteligência artificial (IA) antecipe interações com mais precisão do que nunca.

Os pesquisadores desenvolveram um software de visão preditiva que usa aprendizado de máquina para antecipar quais ações devem seguir um determinado conjunto de quadros de vídeo. Eles alimentaram o programa com 600 horas de vídeos do YouTube e programas de TV populares como Big Bang: A Teoria, The Office e Donas de Casa Desesperadas para testar e ver se ele pode prever se duas pessoas vão se cumprimentar, dar um tapa na mão, se beijar ou se abraçar.

Em uma segunda situação, o algoritmo pode antecipar o que pode aparecer em um vídeo após cinco segundos. Ele procura padrões e objetos reconhecíveis, como rostos humanos, mãos e muitos outros.

Embora os cumprimentos humanos possam parecer ações arbitrárias para prever, a tarefa serviu como um caso de teste mais facilmente controlável para os pesquisadores estudarem.

“Os humanos aprendem automaticamente a antecipar ações através da experiência, que é o que nos fez interessados em tentar imbuir os computadores com o mesmo tipo de senso comum”, disse Carl Vondrick, estudante de doutorado no Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL).

“Só queríamos usar vídeos aleatórios do YouTube”, disse Vondrick. “A razão para a televisão é que é fácil para nós obter acesso a esses dados, e é um tanto realista em termos de descrever situações do dia a dia.”

Eles mostraram ao computador vídeos de pessoas que estão a um segundo de realizar uma dessas quatro ações: abraçar, beijar, dar um tapa na mão e apertar as mãos. A IA foi capaz de adivinhar corretamente 43% das vezes, o que se compara a algoritmos existentes que só conseguiam fazer isso 36% das vezes.

Vale ressaltar que mesmo os humanos cometem erros nessas tarefas. Por exemplo, os sujeitos humanos só conseguiram prever corretamente a ação 71% das vezes, disseram os pesquisadores.

Embora leve muito tempo até que o algoritmo seja colocado em uso prático, os pesquisadores afirmam que versões futuras e mais sofisticadas poderiam ser aplicadas em diferentes campos. Sistemas de computador que preveem ações abririam novas possibilidades, desde robôs que podem navegar melhor em ambientes humanos, até sistemas de resposta a emergências que preveem quedas, até headsets de realidade virtual que oferecem sugestões sobre o que fazer em diferentes situações.

Assista ao vídeo abaixo para ver como o algoritmo funciona.

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