Desenvolvedor se une ao Facebook e Google para fazer ‘máquinas verem’

Agora ‘máquinas veem’ com esta plataforma de visão computacional de código aberto criada por um desenvolvedor russo

Um desenvolvedor russo, em colaboração com o Facebook e o Google, projetou uma plataforma de visão computacional de código aberto que se comporta como uma máquina de ensino e permite que elas “vejam”.

Isso foi desenvolvido como um projeto global de visão computacional de código aberto pela VisionLabs, um desenvolvedor de soluções na área de visão computacional, análise de dados e robótica, e um residente do Cluster de TI de Skolkovo com o apoio do Facebook e do Google, disse um oficial.

A VisionLabs combinou duas bibliotecas populares para desenvolvedores – OpenCV e Torch. “Os dois gigantes de TI se interessaram pelo estudo aprofundado de redes neurais e inteligência artificial e, portanto, ampliaram seu apoio”, disse o oficial à IANS. O projeto conjunto com o Facebook e o Google foi lançado no ano passado.

A Biblioteca de Visão Computacional de Código Aberto OpenCV e o Framework de Computação Científica de Código Aberto Torch são as ferramentas mais populares para desenvolvedores nesta área, juntamente com amplo suporte para Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Cada uma delas tem milhares de usuários. Enquanto a VisionLabs começou a combinar as duas bibliotecas, o Google e o Facebook financiaram o trabalho e verificaram os resultados.

Balmanohar Paluri, Líder de Pesquisa, Facebook AI Research, disse: “O projeto abre o campo da visão computacional para um público maior de desenvolvedores. Nosso foco é fazer as máquinas verem. Para isso, o conhecimento precisa ser aberto.”

Várias barreiras tecnológicas enfrentadas pelos desenvolvedores nas áreas de visão computacional e redes neurais foram removidas, como resultado do trabalho aceito. Daqui em diante, qualquer startup nesta área pode lançar um projeto em questão de dias, onde antes poderia levar anos.

Facebook, Google e VisionLabs não consideram isso um projeto comercial – seu propósito é desenvolver a comunidade e seu objetivo são as perspectivas de longo prazo.

Há algum tempo, a ideia de combinar os dois “mundos” populares de desenvolvedores estava nos planos dos criadores do Torch e do OpenCV, que estavam discutindo isso. No entanto, como muitas vezes acontece, ninguém realmente se dispôs a fazer a incorporação se materializar, explicou o oficial.

No final das contas, foi uma das três principais líderes mundiais em termos de reconhecimento de imagem, a VisionLabs, que estava disposta a fazer o projeto acontecer e usar seu próprio conhecimento para isso, que antes só havia sido aplicado dentro da equipe.

Alexander Khanin, Diretor Geral da VisionLabs, disse que eles “comunicam-se regularmente com a comunidade científica mundial e participam de todas as conferências internacionais importantes.”

“Já somos bem conhecidos e estamos familiarizados com as unidades de pesquisa do Google, Facebook, Twitter e outras grandes empresas de TI. Quando a competição fechada para se tornar o líder do projeto foi lançada, nos colocamos à disposição e, no final, fomos escolhidos. O Google e o Facebook financiaram nosso trabalho, mas gostaria de reiterar que este não é absolutamente um projeto comercial para nós – todos os fundos, que eram de fato bastante modestos, foram utilizados”, acrescentou.

Albert Efimov, Chefe do Centro de Robótica de Skolkovo, disse: “A integração de aprendizado de máquina e visão computacional em um kit de desenvolvimento unificado é um passo importante para estimular a criação de novas tecnologias e produtos em indústrias estratégicas como robótica e inteligência artificial.”

Recentemente, a comunidade torch.ch, que alcança de 10.000 a 15.000 pessoas por dia, publicou um relatório sobre a fusão do Torch e do OpenCV com instâncias do software de reconhecimento desenvolvido e fragmentos de código-fonte.