Como Aplicativos de Governança de Dados Previnem Vazamentos de Dados?

As empresas são responsáveis pelos dados desde o momento em que os adquirem até o segundo em que os descartam.

Dentro desse ciclo de vida dos dados, as organizações são obrigadas a manter as informações seguras — garantir que não sejam comprometidas em vazamentos. De acordo com uma pesquisa recente, o potencial de dados sensíveis expostos é o que mais preocupa os líderes empresariais.

Com vazamentos de dados significativos, como T-Mobile, Western Digital e NextGen nas notícias, os usuários estão cientes dos perigos que podem ocorrer quando confiam às empresas suas informações sensíveis.

Manter visibilidade, atender à conformidade e ter controle sobre os dados é uma necessidade para qualquer negócio hoje.

A chave para proteger dados pessoais é a gestão adequada de dados.

Alguns recursos que os aplicativos de governança de dados devem ter para proteger as organizações contra vazamentos cibernéticos são discutidos abaixo.

Tabela de Conteúdos

• Acompanhando Informações Sensíveis
• Alcançando Conformidade de Dados para Prevenir Vazamentos
• Usando Aprendizado de Máquina para Detectar Riscos Precoce
• Avaliando Risco em Relatórios Amigáveis ao Usuário
• Combinando Gestão de Dados e Caça a Ameaças

Acompanhando Informações Sensíveis

Cibercriminosos estão principalmente atrás de informações privadas dos usuários. Eles querem usá-las como uma arma para resgate ou vendê-las online. Ter total visibilidade dos dados sensíveis e manter um registro de quem está tentando acessá-los é um passo integral para mantê-los longe de atores mal-intencionados.

Não é surpresa que as três principais indústrias que são comumente alvo de ataques cibernéticos que expõem informações pessoais são:

• Saúde
• Finanças
• Manufatura

Todas elas são vulneráveis a vazamentos durante os quais atores mal-intencionados tentam roubar e vazar informações pessoalmente identificáveis. Por quê? Porque as empresas nessas indústrias armazenam muitos dados valiosos dentro de sua infraestrutura.

Por exemplo, um dos últimos vazamentos de dados aconteceu com a NextGen, um provedor de software de saúde projetado para manter registros médicos. Números de seguridade social, datas de nascimento, nomes completos e endereços residenciais de mais de 1 milhão de pacientes foram expostos no incidente.

Hackers acessaram o sistema usando credenciais de funcionários roubadas online.

Aplicativos de governança de dados podem ser usados para identificar, categorizar e acompanhar dados sensíveis dos usuários, bem como quem tem acesso a eles o tempo todo.

Alcançando Conformidade de Dados para Prevenir Vazamentos

GDPR, CCPA, HIPAA e SOX são mais do que abreviações que preocupam a equipe jurídica de uma empresa. Sua aplicação tem um papel importante na cibersegurança — especificamente na prevenção de vazamentos de dados. A conformidade é uma questão de TI também.

E se uma empresa não cumprir as leis de privacidade de dados?

Recentemente, veio à tona que o Manulife Bank canadense tinha práticas laxas quando se tratava da proteção dos dados altamente sensíveis de seus clientes. A fonte interna revelou uma verdade perturbadora — o banco não estava cumprindo as políticas de dados necessárias há anos.

Como resultado, os dados pessoais de seus clientes foram potencialmente expostos. Centenas de funcionários tinham acesso a eles o tempo todo.

As informações que o banco possui sobre seus clientes incluem endereços, IDs, aniversários, números de telefone e números de seguridade social. Em mãos erradas, podem resultar em fraude de identidade.

Embora este seja um caso extremo de proteção inadequada de dados pessoais, é um lembrete de quão importante é proteger os dados dos usuários. E como a negligência pode levar a possíveis fraudes e explorações de hacking.

Os principais aplicativos de governança de dados automatizam processos de conformidade para garantir que as informações armazenadas pela empresa atendam aos padrões necessários.

As leis são suscetíveis a mudanças, e novos dados (que precisam ser compatíveis) são adquiridos todos os dias, tornando essa prática essencial.

Usando Aprendizado de Máquina para Detectar Riscos Precoce

As empresas armazenam altos volumes de documentos online. Quando não têm visibilidade desses arquivos, as equipes de cibersegurança podem descobrir que os dados sensíveis foram comprometidos meses após o ator mal-intencionado obter acesso inicial à rede.

Quanto mais tempo levar para as equipes de segurança identificarem riscos críticos, mais caro será o resultado do ataque.

Em alguns dos últimos vazamentos, levou dias e até meses antes que as empresas notassem a ameaça e começassem a notificar seus clientes que foram afetados por um vazamento de dados.

O aprendizado de máquina pode descobrir hackers maliciosos dentro do sistema, detectando atividades suspeitas dentro do contexto de uma empresa.

Por exemplo, uma pessoa que acessou dados fora de seu horário de trabalho. Eles tentaram baixar, modificar ou apagar arquivos que normalmente não precisam para realizar seus trabalhos.

Aplicativos de governança de dados que utilizam aprendizado de máquina para detectar ameaças, como acesso ilícito, a tempo.

Dessa forma, mesmo que o criminoso contorne outras soluções cibernéticas, sua atividade acionará os alarmes corretos precocemente.

Avaliando Risco em Relatórios Amigáveis ao Usuário

Nem todas as vulnerabilidades representam o mesmo risco. Avaliar se o risco é provável de comprometer dados sensíveis da empresa economiza tempo para as equipes de segurança. Além disso, ajuda-as a se concentrar em corrigir falhas que apresentam um risco crítico.

As equipes de segurança já estão sobrecarregadas com alertas, com falta de pessoal e sobrecarregadas. Corrigir falhas que podem levar a incidentes de segurança é um processo longo e contínuo.

Relatórios precisos são essenciais para equipes que precisam responder a ameaças de alto risco o mais rápido possível.

Em média, leva entre 180 a 290 dias para os profissionais de segurança corrigirem as vulnerabilidades dentro do sistema.

Fraquezas que são classificadas como críticas são a prioridade, e podem ser corrigidas em até 146 dias. Para vulnerabilidades de baixo risco, pode levar cerca de 10 meses antes que sejam tratadas.

Os melhores aplicativos de governança de dados fazem a diferença entre problemas cibernéticos de alto risco que provavelmente comprometerão dados sensíveis e aqueles que não podem esperar pela próxima programação de correção.

Combinando Gestão de Dados e Caça a Ameaças

A proteção e gestão de dados andam de mãos dadas com protocolos e soluções de cibersegurança.

Para proteger a empresa contra vazamentos de dados, é necessário aplicar uma abordagem holística à proteção contra hacking. Além de proteger a infraestrutura contra hacking técnico e phishing, é necessário garantir que os dados estejam bem protegidos dentro do sistema.

A proteção de dados privados desempenha um papel central aqui.

Aplicativos de governança de dados devem continuamente identificar e classificar dados privados, bem como usar aprendizado de máquina e automação para alcançar conformidade e detectar insiders maliciosos precocemente.