As 5 principais ferramentas Python que você não pode ignorar

Você não pode se dar ao luxo de ignorar essas 5 principais ferramentas Python

Python é uma linguagem de programação de alto nível, de propósito geral, interpretada e dinâmica, amplamente utilizada. Sua filosofia de design enfatiza a legibilidade do código, e sua sintaxe permite que os programadores expressem conceitos em menos linhas de código do que é possível em linguagens como C++ ou Java. A linguagem fornece construções destinadas a permitir a escrita de programas claros em pequena e grande escala. Interpretes Python estão disponíveis para muitos sistemas operacionais, permitindo que o código Python seja executado em uma ampla variedade de sistemas.

Por todas as razões acima e mais, Python como linguagem alcançou um enorme sucesso. Ele apresenta um sistema de tipos dinâmico e gerenciamento automático de memória, além de uma biblioteca padrão massiva e completa. Possui uma vasta coleção de bibliotecas de primeira e terceira partes. Com tantas bibliotecas disponíveis, no entanto, não é surpresa que algumas sejam ofuscadas e não chamem a atenção que merecem. Além disso, programadores que trabalham exclusivamente em um domínio nem sempre conhecem as boas opções que podem estar disponíveis para eles através de bibliotecas criadas para outros tipos de trabalho.

Aqui estão as 5 principais bibliotecas Python que você pode ter ignorado, mas que definitivamente valem sua atenção. É hora de dar um pouco de amor a uma dessas joias escondidas.

Apache Libcloud

Para que serve: Para acessar vários provedores de nuvem através de uma única API estável e unificada.

Por que é ótimo: Com suporte tanto para a versão 2.x quanto para a 3.x do Python, APIs estão disponíveis para DNS, computação, armazenamento e balanceamento de carga. PyPy também é suportado para aqueles que usam a versão PyPy do Python para desempenho adicional. Apache Libcloud possui um mecanismo unificado para lidar com dezenas de provedores e os métodos relacionados para manipular seus recursos são uma bênção para provedores de nuvem.

NumPy

Para que serve: Computação científica e trabalho matemático, incluindo álgebra linear, operações financeiras, matemática de matrizes, estatísticas e muito mais.

Por que é ótimo: NumPy é uma extensão da linguagem de programação Python, adicionando suporte para grandes arrays e matrizes multidimensionais, juntamente com uma grande biblioteca de funções matemáticas de alto nível para operar nesses arrays. O NumPy incorpora recursos do concorrente Numarray no Numeric, com extensas modificações. O NumPy é de código aberto e tem muitos colaboradores. É uma das maneiras mais simples e flexíveis de adicionar suporte para arrays multidimensionais ao Python. Obtenha a biblioteca e o ambiente SciPy, que inclui o NumPy como um item padrão se você quiser a total e completa enchilada de ciência e matemática do Python. Você também pode conferir o Pandas para uma análise de dados mais sofisticada construída sobre o NumPy.

Pillow

Para que serve: Processamento de imagem

Por que é ótimo: O Pillow visa ser mais fácil de usar do que o PIL (Python Imaging Library) e compatível com o código do PIL através de mudanças mínimas. Extensões estão incluídas para interagir tanto com funções de imagem nativas do Windows quanto com o pacote GUI Tkinter baseado em Tcl/Tk do Python. O Pillow está disponível através do GitHub ou do repositório PyPI.

Pygame

Para que serve: Um conjunto de módulos Python multiplataforma para criar videogames.

Por que é ótimo: O Pygame inclui bibliotecas de gráficos de computador e som projetadas para serem usadas com a linguagem de programação Python. Ele fornece uma maneira útil de funcionar com muitos comportamentos orientados a GUI que de outra forma precisariam de muito trabalho pesado: lidar com som multicanal; desenhar gráficos de canvas e sprites; gerenciar janelas e eventos de clique; detecções de colisão; e assim por diante. Nem todo aplicativo, e nem mesmo todo aplicativo GUI, se beneficiará de ser construído com o Pygame, mas dê uma olhada mais de perto no que ele oferece e você pode se surpreender.

Scrapy

Para que serve: Extração de dados e rastreamento da Web.

Por que é ótimo: O Scrapy pode ser usado para extrair dados usando APIs ou como um rastreador da web de propósito geral. Ele não apenas mantém todo o processo de extração simples, mas também cria uma classe que descreve o tipo de item(s) que você deseja extrair e escreve algumas regras sobre como remover esses dados da página. Os resultados são exportados como JSON, XML, CSV ou qualquer número de outros formatos. Os dados coletados podem ser salvos brutos ou podem ser limpos à medida que são importados. Além disso, o Scrapy pode ser estendido para permitir muitos outros comportamentos, como lidar com cookies de sessão ou como fazer login em um site. Imagens, também, podem ser automaticamente capturadas pelo Scrapy e relacionadas com o conteúdo extraído.

Fonte: Infoworld