Технологии · 1 min read · Sep 23, 2025

40% изображений, созданных ИИ Facebook, выглядят реалистично для людей

Изображения, созданные ИИ-роботом Facebook, выглядят реалистично 40% времени для людей

Считаете ли вы, что технологии распознавания лиц пугают? Каковы бы ни были ваши мысли об этом, одно ясно: технологические компании по всему миру продолжают вкладывать деньги в создание улучшенного интеллекта для обработки изображений.

Начиная с Microsoft’s How Old Bot и заканчивая новым приложением Facebook, которое сканирует галерею вашего телефона на предмет фотографий ваших друзей, технологии в области фотографии становятся более острыми, чем когда-либо. С последним развитием от Facebook, похоже, будет намного труднее отличить, какие фотографии реальные, а какие поддельные.

Изображения, созданные ИИ-роботом Facebook, выглядят реалистично 40% времени для людей

Вчера была опубликована исследовательская работа команды Facebook, которая сосредоточена на их искусственном интеллекте, способном производить фотографии, изучая изображения различных объектов и получая знания о их внешнем виде. Это очень похоже на то, как люди учатся понимать объекты. Например, вы можете легко распознать самолеты после того, как увидели их в первый раз.

ИИ-робот Facebook в эксперименте смог автоматически генерировать фотографии размером 64 x 64 пикселя, которые изображали сцену, достаточно жизненную, чтобы убедить почти половину волонтеров в том, что они реальные.

“Около 40 процентов образцов, созданных нашей моделью LAPGAN с условием класса, достаточно реалистичны, чтобы обмануть человека и заставить его думать, что это реальные изображения,” - говорится в исследовании.

Изображения, созданные ИИ-роботом Facebook, выглядят реалистично 40% времени для людей

ИИ-робот работает в двух частях: на основе случайного сектора одна нейронная сеть генерирует изображение, в то время как вторая сеть проверяет сгенерированное фото на реалистичность. Команда в течение некоторого времени планирует позволить боту создавать более крупные изображения с большей точностью.

Похожая система также разрабатывается Google, однако до сих пор результаты делают ошибки на странной стороне.

Facebook не предоставил никаких деталей о том, как они планируют использовать такую технологию. Не будет удивительно увидеть, как Facebook внедрит это в свои будущие продукты, учитывая, что их текущее внимание сосредоточено на приложениях, связанных с фотографиями, и видео.

Share: X/Twitter LinkedIn

Get new posts in your inbox

No spam. Unsubscribe anytime.