У ИИ есть проблема с этикой – может ли блокчейн предложить решение?

На первый взгляд, Искусственный Интеллект – это отрасль, посвященная совершенствованию машин. При более близком рассмотрении, на самом деле, это связано с усовершенствованием людей.

ИИ стремительно приближается к моменту, когда он превзойдет все человеческие интеллекты вместе взятые, но на этом пути он унаследовал не только наши лучшие качества – он также приобрел многие из наших худших привычек.

Хотя ИИ теперь может создавать хайку, знает лучший рецепт жареного мяса, может лучше анализировать код, чем выпускник факультета вычислительных наук, и производит сложные изображения за считанные секунды, у него также есть несколько поведенческих проблем. Особенно когда дело касается этики.

В стремлении обучить модели ИИ с использованием огромных наборов данных, разработчики бросили все в миксер: открытые данные и, что вызывает споры, защищенные авторским правом данные, которые были собраны с веба.

В результате ИИ не привередлив в том, чью домашнюю работу он копирует, и таким образом отрасль оказалась раздираемой обвинениями в плагиате и нарушении прав интеллектуальной собственности. Это противоречие угрожает остановить инновации в области ИИ и лишить создателей законных роялти.

Но есть решение этой, казалось бы, неразрешимой проблемы, и оно приходит из отрасли, которая теперь регулярно упоминается в одном контексте с ИИ – блокчейн.

Содержание

• Проблема этики ИИ
• Этика ИИ как услуга
• Рост атрибуции на блокчейне
• Куда дальше для Искусственного Интеллекта?

Проблема этики ИИ

Clearview AI столкнулась с несколькими судебными исками за сбор миллиардов изображений из социальных сетей без согласия пользователей и использование их в своем программном обеспечении для распознавания лиц, которое продавалось правоохранительным органам.

Clearview не одинока: сотни компаний ИИ также находятся под огнем обвинений в том, что они обучали модели с использованием защищенных авторским правом данных, что привело к созданию контента ИИ, который поразительно похож на оригинальный контент.

Художники и создатели подали в суд на такие компании, как OpenAI, за использование их защищенного авторским правом материала для обучения моделей без разрешения.

Например, группа художников подала иск против Stability AI, DeviantArt и MidJourney за использование их произведений в обучающих данных.

Музыкальная индустрия также в настоящее время вовлечена в несколько судебных разбирательств по ИИ, включая одно, поданное в Нью-Йорке группой крупных звукозаписывающих компаний против Udio, сервиса генеративного ИИ.

Udio позволяет пользователям создавать цифровые музыкальные файлы на основе текстовых подсказок или аудиофайлов. Как сообщает Mishcon, «Они утверждают, что использование этих подсказок привело к тому, что продукт Udio сгенерировал музыкальные файлы, сильно напоминающие защищенные авторским правом записи.

Например, использование подсказки «моя соблазнительная девушка 1964 года поет хиты соул-поп» и извлечение текстов из группы The Temptations привело к тому, что Udio сгенерировала цифровой музыкальный файл под названием «Sunshine Melody», который, как утверждается, мгновенно распознается как похожий на песню «My Girl».»

Иногда результаты нарушения авторских прав ИИ очевидны, например, когда генеративные ИИ включают водяные знаки Adobe в якобы оригинальном сгенерированном контенте.

Но чаще всего признаки плагиата гораздо более тонкие, нависающие над отраслью, как облако дыма, которое отказывается рассеяться.

Подозрение в нарушении авторских прав почти так же плохо, как и само нарушение, поскольку оно оставляет невиновных разработчиков ИИ с задачей доказать отрицательное: что их модели не нарушили закон.

Этика ИИ как услуга

Разработчики ИИ, глядя на растущее количество судебных исков по авторским правам, сталкиваются с дилеммой: зарыть голову в песок и надеяться, что проблема исчезнет, или же решить ее напрямую?

В ранние дни отрасли, когда стандарты еще не были кодифицированы, а самозанятость была в моде, стремление загрузить любые наборы данных в машины, независимо от их происхождения, было понятным. Но теперь, когда отрасль повзрослела, этот подход «двигаться быстро и ломать вещи» больше не сработает.

Очевидно, что что-то должно измениться, и если индустрия ИИ не сможет привести свои дела в порядок, ее заставят это сделать судьи, назначающие штрафы и щедро вознаграждающие истцов, чьи права интеллектуальной собственности были беззастенчиво украдены.

Хотя в ранние дни было мало решений, способных обеспечить атрибуцию данных, сейчас это уже не так.

Один из секторов, который быстро развивает более этичный способ сбора данных для ИИ, – это блокчейн, где сила открытых сетей может быть использована для обеспечения прозрачности в том, как используются данные – и кто получает оплату.

В результате мы сейчас входим в эпоху Этики ИИ как услуги.

Рост атрибуции на блокчейне

Чтобы получить представление о том, как будет выглядеть будущее атрибутируемого ИИ, достаточно рассмотреть droppLink, решение, которое поддерживает этичный ИИ и ответственное развитие моделей.

Точно так же, как глобальные отрасли переходят от грязных ископаемых к чистым источникам энергии, droppLink позволяет ИИ перейти от «грязных моделей» к чистым наборам данных, в которых признается право интеллектуальной собственности и вознаграждаются создатели.

Одной из проблем в разработке такой системы является логистика огромного количества создателей, которым может потребоваться платить за один набор данных.

С потенциально сотнями тысяч правообладателей в публично собранном наборе данных текущие системы просто не способны автоматизировать процесс атрибуции.

Чтобы решить эту проблему, droppLink разработал токенизированную систему для отслеживания и контроля активности моделей.

Его двухсторонний рынок позволяет владельцам прав интеллектуальной собственности предлагать данные компаниям ИИ на определенных коммерческих условиях, при этом атрибуция осуществляется с помощью смарт-контрактов.

Это задача, в которой блокчейн преуспевает, как это демонстрирует другой вертикаль ИИ, где он в настоящее время доказывает свою ценность, DePIN, в которой поставщики GPU вознаграждаются за вычисления, которые они предоставляют распределенным сетям ИИ.

Куда дальше для Искусственного Интеллекта?

Хотя решения на основе блокчейна, такие как droppLink, демонстрируют, что возможно сохранить авторские права, не подавляя инновации, потребуется время, чтобы отрасль прекратила полагаться на грязные данные.

Как и ископаемое топливо, с которым его часто сравнивают, нефть, данные являются смазкой, которая поддерживает индустрию ИИ, и для того, чтобы лучшее ИИ-модели могли быть разработаны, крайне важно, чтобы этот поток данных не был сокращен до ручья из-за чрезмерного регулирования.

По этой причине индустрия ИИ будет разумно проактивно принимать рамки, которые будут защищать права интеллектуальной собственности, не нарушая их бизнес-модель.

Нарушение прав интеллектуальной собственности ИИ является значительной проблемой, учитывая способность технологии воспроизводить, модифицировать и создавать контент.

Установление моделей компенсации, при которых создатели контента получают оплату за использование их работ в обучающих наборах данных, кажется единственным способом решения этой проблемы.

Однако это не только техническая проблема, следует отметить. Государства и частные организации должны работать вместе, чтобы создать рамки, которые защищают права интеллектуальной собственности, способствуя инновациям.

Отрасли нужны механизмы арбитража для эффективного разрешения споров, связанных с ИИ и нарушением прав интеллектуальной собственности, и услуги медиации для мирного разрешения конфликтов между разработчиками ИИ и правообладателями.

Решение проблемы нарушения прав интеллектуальной собственности ИИ требует многогранного подхода, который сочетает в себе юридические, технологические и совместные усилия.

Обновляя законы, используя технологии и способствуя сотрудничеству, должно быть возможно создать сбалансированную среду, которая защищает права интеллектуальной собственности, обеспечивая при этом, чтобы ИИ мог реализовать свой полный потенциал.

День, когда искусственный общий интеллект (AGI) станет реальностью, ближе, чем когда-либо, и это вопрос времени, а не если, когда ИИ превзойдет людей по всем значимым метрикам.

Мы не можем остановить машины, но мы можем, по крайней мере, научить их нашим лучшим качествам, чтобы модели завтрашнего дня были не только всезнающими: они также были этичными.