Искусственно интеллектуальный робот ‘судья’ предсказывает вердикты в суде с точностью 79%

Это будущее суда? ИИ ‘судья’ может предсказывать вердикты суда с точностью 79%

Исследователи из Университетского колледжа Лондона (UCL), Университета Пенсильвании и Университета Шеффилда разработали искусственно интеллектуального (ИИ) ‘судью’, который смог достичь 79% точности в судебных вердиктах, вынесенных Европейским судом по правам человека (ЕСПЧ).

Программное обеспечение смогло прийти к тому же вердикту, что и его человеческие коллеги, в почти 80% (584 дела) дел, которые касались пыток и уничижительного обращения, справедливых судебных разбирательств и конфиденциальности. Этот метод стал первым, который предсказывает результаты работы крупного международного суда, автоматически анализируя текст дел с помощью алгоритма машинного обучения. Исследование, лежащее в его основе, было опубликовано в журнале PeerJ Computer Science.

“Мы не считаем, что ИИ заменит судей или адвокатов, но мы думаем, что они найдут его полезным для быстрого выявления закономерностей в делах, которые приводят к определенным результатам. Это также может быть ценным инструментом для выявления тех дел, которые с наибольшей вероятностью являются нарушениями Европейской конвенции по правам человека,” объяснил доктор Николаос Алетрас, который возглавил исследование в UCL Computer Science. Равное количество дел “нарушения” и “не нарушения” было выбрано для исследования.

Команда, разрабатывая метод, обнаружила, что решения ЕСПЧ сильно связаны с неюридическими фактами (т.е. его историей и его особенностями), а не с прямыми юридическими аргументами (т.е., как именно Конвенция по правам человека была или не была нарушена), что предполагает, что судьи Суда в жаргоне юридической теории являются ‘реалистами’, а не ‘формалистами’, что означает, что судьи больше заинтересованы в “справедливом” решении, чем в строгом применении буквы закона. Этот факт подтверждается результатами исследований, проведенных в прошлом, основанных на процессах принятия решений других высоких судов, включая Верховный суд США.

“Это исследование, которое является первым в своем роде, подтверждает выводы других эмпирических работ о детерминантах рассуждений, проводимых высокими судами. Его следует продолжать и уточнять, систематически исследуя больше данных,” объяснил соавтор доктор Димитриос Царапатсанис, преподаватель права в Университете Шеффилда.

Команда компьютерных и юридических ученых из Великобритании, вместе с доктором Даниэлем Прео?иуком-Пьетро из Университета Пенсильвании, извлекла информацию о делах, опубликованную ЕСПЧ в их открытой доступной базе данных.

“В идеале, мы бы тестировали и уточняли наш алгоритм, используя обращения, сделанные в суд, а не опубликованные решения, но без доступа к этим данным мы полагаемся на резюме этих поданных материалов, опубликованные судом,” объяснил соавтор, доктор Василиос Лампос, UCL Computer Science.

Доктор Василиос Лампос, ученый в области компьютерных наук UCL, добавил: “Предыдущие исследования предсказывали результаты на основе характера преступления или политической позиции каждого судьи, поэтому это первый случай, когда решения были предсказаны с использованием анализа текста, подготовленного судом.

“Мы ожидаем, что такой инструмент улучшит эффективность высоких, востребованных судов, но, чтобы это стало реальностью, нам нужно протестировать его на большем количестве статей и данных дел, поданных в суд.”

Используя ИИ для оптимизации человеческого принятия решений, адвокаты и судьи могут использовать программное обеспечение для выявления закономерностей в предыдущих делах, которые могут помочь им понять новые дела, стоящие перед ними.

Результаты работы Алетраса и его коллег были опубликованы в журнале PeerJ Computer Science.

Источник: RT