DeepText AI — это футуристический движок понимания текста от Facebook

Facebook использует искусственный интеллект DeepText для того, чтобы его компьютеры понимали всё, что вы публикуете

Гигант социальных сетей Facebook в среду анонсировал новый движок обработки языка на основе искусственного интеллекта под названием DeepText, систему, разработанную лабораториями ИИ Facebook, которая сканирует 10 000 постов каждую секунду на 20 языках. Она применяет технику компьютерных наук, называемую глубоким обучением, к старой проблеме обучения компьютеров пониманию человеческого языка.

«Понимание различных способов использования текста на Facebook может помочь нам улучшить опыт пользователей с нашими продуктами, будь то предоставление большего количества контента, который люди хотят видеть, или фильтрация нежелательного контента, такого как спам», — говорится в блоге компании.

«Каждую минуту пользователи Facebook делают 4 000 новых постов», при этом 180 миллионов комментариев оставляется на публичных постах Facebook каждый день, говорит Хусейн Механна, инженерный директор команды прикладного машинного обучения Facebook. «Это шаг к созданию машин, которые могут общаться с людьми умным образом», — добавил он.

Как говорит Facebook, DeepText — это «движок понимания текста на основе глубокого обучения». DeepText уже был протестирован в Facebook Messenger, где ИИ научился определять, когда кому-то может понадобиться такси. Facebook пишет: «DeepText используется для определения намерений и извлечения сущностей, чтобы понять, что человек не ищет такси, когда он говорит что-то вроде: „Я только что вышел из такси“, в отличие от „Мне нужно такси“.» Это основное отличие, говорит Facebook, между DeepText и другими связанными ИИ; DeepText — более тщательный читатель.

Кроме того, если он обнаружит, что вы пытаетесь что-то продать в обновлении статуса, ИИ может автоматически отформатировать пост с ценой и деталями товара. И если ИИ Facebook может определить, какие комментарии к постам знаменитостей интересны, он может показать те, которые вы действительно захотите прочитать. Facebook также разрабатывает новые архитектуры глубокого обучения, которые могут понимать текст и визуальный контент вместе.

Facebook объясняет, что «чтобы приблизиться к тому, как люди понимают текст, нам нужно научить компьютер понимать такие вещи, как сленг и разрешение многозначности слов. Например, если кто-то говорит: „Мне нравится черника“, это означает фрукт или устройство?»

DeepText может помочь Facebook избавиться от домогательств и злоупотреблений. Если он сможет автоматически подавлять ненавистную речь из обновлений статуса, которые просто содержат спорные термины, это может предотвратить страдания человека от домогательств и необходимость сообщать об этом вручную. Facebook уже заявляет, что его ИИ-системы сообщают о большем количестве оскорбительных фотографий, чем люди в его социальной сети.

Тем не менее, такой инструмент также может показаться вторжением в личную жизнь, когда ваши личные сообщения сканируются Facebook. Компания уже сталкивалась с исками в прошлом более чем один раз за сканирование содержимого личных сообщений.

С DeepText и другими ИИ для распознавания изображений Facebook может значительно улучшить то, как он направляет контент от авторов к зрителям. Ну, произойдет ли это на самом деле? Только время покажет.