El 40% de las imágenes generadas por la IA de Facebook parecen reales para los humanos

Las imágenes creadas por el robot de IA de Facebook parecen reales el 40% del tiempo para los humanos

¿Crees que la tecnología de reconocimiento facial es aterradora? Cualesquiera que sean tus pensamientos al respecto, una cosa está clara: las empresas tecnológicas de todo el mundo están persistiendo en invertir dinero en construir una inteligencia de imagen mejorada.

Desde el How Old Bot de Microsoft hasta la nueva aplicación de Facebook que escanea la galería de tu teléfono en busca de fotos de tus amigos y el catálogo de imágenes generadas por computadora de IKEA, la tecnología en el campo de la fotografía se está volviendo más aguda que nunca. Con el último desarrollo de Facebook, parece que será mucho más difícil diferenciar qué fotos son reales y cuáles son falsas.

Ayer se publicó un estudio por el equipo de investigación de Facebook que se centra en su robot de inteligencia artificial que puede producir fotografías al observar imágenes de diferentes cosas y adquirir conocimiento sobre sus apariencias. Es muy similar a cómo los humanos aprenden a entender los objetos. Por ejemplo, uno puede reconocer aviones muy fácilmente después de haberlo visto por primera vez.

El robot de IA de Facebook en el experimento pudo auto-generar fotos de 64 x 64 píxeles que exhibían una escena lo suficientemente realista que convenció a casi la mitad de los voluntarios de que eran reales.

“Alrededor del 40 por ciento de las muestras generadas por nuestro modelo LAPGAN condicional a la clase son lo suficientemente realistas como para engañar a un humano haciéndole pensar que son imágenes reales”, afirma la investigación.

El robot de IA funciona en dos partes: Basado en un sector aleatorio, una red neuronal genera una imagen, mientras que una segunda red examina la foto generada en busca de realismo. El equipo planea, a lo largo del tiempo, permitir que el bot cree imágenes más grandes con mayor precisión.

Un sistema similar también está siendo construido por Google; sin embargo, hasta ahora los resultados cometen un error en el lado psicodélico.

No se han proporcionado detalles por parte de Facebook sobre cómo planean utilizar tal tecnología. No será una sorpresa ver a Facebook implementar esto en sus futuros productos, dado que su enfoque actual está en aplicaciones relacionadas con fotos y videos.