7 Mejores Libros de Python Para Aprender Programación

Seguir el lenguaje de programación correcto puede ser un gran desafío dado el hecho de que hay cerca de 300 lenguajes de programación diferentes que se pueden aprender.

No es un secreto que las habilidades de codificación son muy buscadas y a menudo muy bien remuneradas en la industria de TI. Sin embargo, no es posible que uno aprenda cada lenguaje, y algunas habilidades son más valiosas que otras.

Por lo tanto, tomar la decisión correcta es muy importante ya que las habilidades de programación son muy buscadas y a menudo las posiciones laborales mejor pagadas en las empresas tecnológicas.

Python es uno de esos lenguajes de programación de computadora famosos y más útiles que continúa figurando entre los principales lenguajes.

Python es un lenguaje de programación interpretado, dinámico, de alto nivel y de propósito general que se utiliza ampliamente desde finales de la década de 1980, y lleva el nombre de Monty Python, que es utilizado por miles de personas para hacer cosas que van desde probar microchips en Intel hasta alimentar Instagram, hasta construir videojuegos con la biblioteca PyGame.

Su filosofía de diseño enfatiza la legibilidad del código, y su sintaxis permite a los programadores expresar conceptos en menos líneas de código que las posibles en lenguajes como C++ o Java.

También es uno de los lenguajes de programación famosos utilizados por organizaciones y corporaciones importantes. Aprender Python es importante ya que es un lenguaje de computadora multiplataforma que es utilizado por grandes corporaciones para realizar trabajos de manera rápida y eficiente.

7 Mejores libros de Python para aprender programación

1. Aprendiendo Python

Escrito por Mark Lutz y David Ascher, este libro ofrece una introducción completa y profunda al núcleo del lenguaje Python. Es básicamente un libro escrito para obtener una mejor comprensión sobre la programación a nivel principiante y se puede utilizar para derivar una base sólida sobre el tema. Este libro es importante porque cubre áreas importantes de Python como Python 2.7.X y 3.X. Es una forma ideal de comenzar, ya sea que seas nuevo en la programación o un desarrollador profesional versado en otros lenguajes.

2. Programación en Python: Una Introducción a la Ciencia de la Computación

Esta es la segunda edición de Programación en Python de John Zelle, actualizada para Python 3. Ofrece conceptos fundamentales de la ciencia de la computación en una forma clara y fácil de entender. Se trata de teoría y su aplicación práctica. Toma un enfoque bastante tradicional, enfatizando la resolución de problemas, el diseño y la programación como las habilidades centrales de la ciencia de la computación. Es ideal para ser leído por principiantes y nuevos programadores de Python, ya que proporciona una base sólida sobre el tema. También toca temas importantes como la Estructura y la Introducción de programas informáticos.

3. Violent Python: Un Recetario Para Hackers, Analistas Forenses, Testers de Penetración y Ingenieros de Seguridad

Escrito por TJ O’Connor, este libro es un libro de nivel introductorio sobre el lenguaje de programación Python que proporciona una comprensión clara de las diferentes áreas del lenguaje como herramientas y conceptos. Este libro te enseñará a forjar tus propias armas utilizando el lenguaje de programación Python en lugar de depender de las herramientas de otro atacante. Es el mejor libro para leer cuando se trata de conceptos de seguridad y trata sobre forenses, integración de herramientas para protocolos complicados como SMB. También demuestra cómo escribir scripts de Python para automatizar ataques de red a gran escala, extraer metadatos e investigar artefactos forenses. Además, también muestra cómo escribir código para interceptar y analizar el tráfico de red utilizando Python, crear y suplantar tramas inalámbricas para atacar dispositivos inalámbricos y Bluetooth, y cómo hacer minería de datos en sitios web populares de redes sociales y evadir antivirus modernos. El libro es apto para ser utilizado por aquellos programadores que ya tienen un buen entendimiento del lenguaje Python.

4. Recetario de Python

Este libro de David Beazley y Brian K. Jones cubre todas las áreas cruciales relacionadas con el lenguaje Python y te introduce a las técnicas muy necesarias que tienen un gran alcance, incluyendo la concentración de cadenas simples hasta la escritura de analizadores descendentes recursivos. Lleno de recetas prácticas escritas y probadas con Python 3.3, este recetario único es para programadores de Python experimentados que desean centrarse en herramientas e idioms modernos. En este libro se pueden encontrar docenas de temas que cubren el núcleo del lenguaje Python, así como tareas comunes a una amplia variedad de dominios de aplicación. Cada receta contiene ejemplos de código que puedes usar en tus proyectos de inmediato. También cubre extensivamente el tema de generadores y métodos de iteración. Este libro es una lectura obligada para aquellos que desean volverse buenos en el lenguaje de programación Python.

5. Referencia Esencial de Python

Escrito por David M. Beazley, este libro es una referencia completa al lenguaje de programación Python. El enfoque de esta última edición es agregar cobertura de nuevas características significativas y nuevos módulos de biblioteca añadidos al lenguaje en los últimos cinco años. También incluye las secciones omitidas de Python 2 y proporciona una visión general detallada del lenguaje y ayuda a obtener un conocimiento práctico sobre el tema. Claramente escrito con una organización concisa, las nuevas características cubiertas incluyen nuevas clases de estilo, unificación de tipos y clases, xmlrpclip, intertools, bz2 y optparse, lo que lo convierte en el libro de Python más actualizado en el mercado. Este libro es el que los programadores necesitan leer primero.

6. Python Para Análisis de Datos

Escrito por Wes McKinney, el autor principal de la biblioteca pandas, este libro práctico está lleno de estudios de caso prácticos. Es ideal para analistas nuevos en Python y para programadores de Python nuevos en computación científica.

Python para Análisis de Datos se ocupa de los aspectos básicos de manipular, procesar, limpiar y analizar datos en Python. También es una introducción práctica y moderna a la computación científica en Python, adaptada para aplicaciones intensivas en datos. Este es un libro sobre las partes del lenguaje Python y las bibliotecas que necesitarás para resolver de manera efectiva un amplio conjunto de problemas de análisis de datos. Este libro no es una exposición sobre métodos analíticos utilizando Python como lenguaje de implementación.

7. Python En Un Resumen

Este libro de Alex Martelli demuestra la fortaleza del lenguaje de programación como herramienta de desarrollo web, cubriendo sintaxis, tipos de datos, funciones integradas, la biblioteca estándar de Python y ejemplos del mundo real. Esta guía de referencia completa facilita la búsqueda de la información más frecuentemente necesaria, no solo sobre el lenguaje Python en sí, sino también sobre las partes más utilizadas de la biblioteca estándar y las extensiones de terceros más importantes.