La IA derrota a un piloto de caza humano en un simulador de combate aéreo

La IA acaba de derrotar a un piloto de caza humano experto en simulación de combate

La Inteligencia Artificial o IA, como se le llama popularmente, está trabajando de manera segura y constante para volverse más parecida a los humanos. Hemos tenido una IA que hirió a su anfitrión intencionalmente, mientras que otro robot IA salió de su recinto en Rusia. Ahora, otra IA ha logrado vencer con éxito a un piloto de caza experto en una simulación de combate. Recientemente, una inteligencia artificial (IA) llamada ALPHA, desarrollada por un graduado doctoral de la Universidad de Cincinnati, se enfrentó al coronel retirado de la Fuerza Aérea de EE. UU., Gene Lee, en un simulador de combate aéreo de alta fidelidad. El resultado: el coronel perdió.

En una serie de simulaciones de combate aéreo, la IA esquivó con éxito a Lee y lo derribó cada vez. En una declaración, Lee lo llamó “la IA más agresiva, receptiva, dinámica y creíble que he visto hasta la fecha”.

Dicho esto, decir que Lee tiene experiencia en combate aéreo es una subestimación notable. Es un instructor de tácticas de adversarios que ha entrenado a miles de pilotos de la Fuerza Aérea de EE. UU. También es un ex Gerente de Batalla Aérea que ha estado luchando contra oponentes de IA en simulaciones de combate aéreo desde la década de 1980. Ha controlado o volado en miles de intercepciones aire-aire como comandante de misión o piloto.

Sin embargo, ni una sola vez tuvo éxito en ganar contra ALPHA. Ciertamente, no lo hizo ni siquiera cuando los investigadores limitaron intencionalmente la aeronave de ALPHA, obstaculizándola en términos de velocidad, giro, capacidad de misiles y uso de sensores.

“Me sorprendió lo consciente y reactiva que era. Parecía estar al tanto de mis intenciones y reaccionando instantáneamente a mis cambios en el vuelo y mi lanzamiento de misiles. Sabía cómo derrotar el tiro que estaba tomando. Se movía instantáneamente entre acciones defensivas y ofensivas según fuera necesario”, dijo Lee.

Agregó que con la mayoría de las IA, “un piloto experimentado puede vencerla (a la IA) si sabe lo que está haciendo.

“Claro, podrías haber sido derribado de vez en cuando por un programa de IA cuando tú, como piloto, estabas intentando algo nuevo, pero, hasta ahora, un oponente de IA simplemente no podía mantenerse al día con la presión y el ritmo real de escenarios similares a combate”.

La IA, apodada ALPHA, fue desarrollada por Psibernetix, una empresa fundada por el graduado doctoral de la Universidad de Cincinnati, Nick Ernest, en colaboración con el Laboratorio de Investigación de la Fuerza Aérea. Según los desarrolladores, ALPHA fue diseñada específicamente para su uso con Vehículos Aéreos de Combate No Tripulados (UCAV) en misiones de combate aéreo simuladas con fines de investigación.

Actualmente, Alpha se considera una herramienta de investigación para el trabajo en equipo tripulado y no tripulado en un entorno de simulación.

El secreto de las habilidades de vuelo sobrehumanas de ALPHA es un sistema de toma de decisiones llamado sistema de árbol difuso genético, que es un subtipo de algoritmos de lógica difusa. El sistema aborda problemas complejos de manera similar a como lo haría un humano, dividiendo la tarea más grande en subtareas más pequeñas, que incluyen tácticas de alto nivel, disparo, evasión y defensividad, dice Nick Ernest, quien fundó la empresa Psibernetix para desarrollar ALPHA.

Puede calcular estrategias basadas en los movimientos de su oponente 250 veces más rápido de lo que una persona puede parpadear, una velocidad que le da una ventaja innegable en un ámbito donde se requieren una mezcla de habilidades avanzadas en física aeroespacial e intuición.

Cuando Lee vuela contra ALPHA en sesiones de horas que imitan misiones reales, dice: “Voy a casa sintiéndome agotado. Estoy cansado, drenado y mentalmente exhausto. Esta puede ser inteligencia artificial, pero representa un verdadero desafío.”

Los detalles sobre Alpha se publican en el número más reciente del Journal of Defense Management.