La IA tiene un problema de ética – ¿Tiene la blockchain una solución?

En la superficie, la Inteligencia Artificial es una industria dedicada a la perfección de las máquinas. Al examinarlo más de cerca, en realidad se trata del refinamiento de los humanos.

La IA se acerca rápidamente al punto en el que supera toda la inteligencia humana combinada, pero en el camino no solo ha heredado nuestras mejores cualidades, sino que también ha adquirido muchos de nuestros peores comportamientos.

Mientras que la IA ahora puede generar haikus, conoce la mejor receta de cena asada, puede analizar código mejor que un graduado en Estudios de Computación y produce imágenes elaboradas en segundos, también tiene algunos problemas de comportamiento. Particularmente cuando se trata de ética.

En la búsqueda de entrenar modelos de IA utilizando los enormes conjuntos de datos que requieren, los desarrolladores han lanzado todo al mezclador: datos abiertos y, de manera controvertida, datos protegidos por derechos de autor que han sido extraídos de la web.

Como resultado, la IA no es exigente sobre de quién copia la tarea y, por lo tanto, la industria se ha visto desgarrada por acusaciones de plagio y violación de derechos de propiedad intelectual. Es una controversia que amenaza con detener la innovación en IA y privar a los creadores de regalías legítimas.

Pero hay una solución a este desafío aparentemente intratable y proviene de una industria que ahora se menciona rutinariamente en la misma frase que la IA: blockchain.

Tabla de Contenidos

• El Problema de Ética de la IA
• Ética de la IA como Servicio
• El Auge de la Atribución en la Cadena
• ¿Cuál es el siguiente paso para la Inteligencia Artificial?

El Problema de Ética de la IA

Clearview AI ha sido demandada múltiples veces por extraer miles de millones de imágenes de redes sociales sin el consentimiento de los usuarios y usarlas en su software de reconocimiento facial, que fue vendido a agencias de aplicación de la ley.

Clearview no está sola: cientos de empresas de IA también están en la línea de fuego por acusaciones de que han entrenado modelos utilizando datos protegidos por derechos de autor, lo que resulta en contenido generado por IA que guarda una notable similitud con el contenido original.

Artistas y creadores han demandado a empresas como OpenAI por usar su material protegido por derechos de autor para entrenar modelos sin permiso.

Por ejemplo, un grupo de artistas presentó una demanda contra Stability AI, DeviantArt y MidJourney por el uso de sus obras de arte en datos de entrenamiento.

La industria musical también está actualmente envuelta en múltiples demandas de IA, incluida una presentada en Nueva York por un grupo de grandes compañías discográficas contra Udio, un servicio de IA generativa.

Udio permite a los usuarios crear archivos de música digital derivados de indicaciones de texto o archivos de audio. Como informa Mishcon, “Alegan que el uso de estas indicaciones hizo que el producto de Udio generara archivos de música que se asemejan fuertemente a grabaciones protegidas por derechos de autor.

Por ejemplo, usar la indicación “mi chica tentadora de 1964 canta hitsville soul pop” y extraer letras de la banda The Temptations llevó a Udio a generar un archivo de música digital llamado “Sunshine Melody” que supuestamente sería reconocido instantáneamente como similar a la canción “My Girl”.

A veces, los resultados de la infracción de derechos de autor de la IA son claros, como cuando las AIs generativas han incluido marcas de agua de Adobe en contenido supuestamente original generado.

Pero más a menudo, los signos de plagio son mucho más sutiles, colgando sobre la industria como una nube de humo que se niega a disiparse.

La sospecha de infracción de derechos de autor es casi tan mala como la real, ya que deja a los inocentes desarrolladores de IA con la tarea de probar un negativo: que sus modelos no han infringido la ley.

Ética de la IA como Servicio

Los desarrolladores de IA, observando las crecientes demandas por derechos de autor, se enfrentan a un dilema: ¿enterrarán la cabeza en la arena y rezarán para que el problema desaparezca o lo abordarán de frente?

En los primeros días de una industria, cuando los estándares no han sido codificados y el bootstrapping era el nombre del juego, la disposición a alimentar cualquier conjunto de datos a las máquinas, independientemente de su procedencia, es comprensible. Pero ahora que la industria ha madurado, este enfoque de “moverse rápido y romper cosas” no será suficiente.

Está claro que algo tiene que cambiar, y si la industria de la IA no puede poner su casa en orden, se verá obligada a hacerlo por jueces que impongan multas punitivas y recompensen generosamente a los demandantes cuyos derechos de propiedad intelectual han sido robados sin vergüenza.

Mientras que había pocas soluciones capaces de proporcionar atribución para datos en los primeros días, ese ya no es el caso.

Un sector que ha sido rápido en fomentar una forma más ética de cosechar datos de IA es blockchain, donde el poder de las redes abiertas puede ser llevado a su máxima expresión para proporcionar transparencia sobre cómo se utilizan los datos y quién recibe pagos.

Como resultado, ahora estamos entrando en la era de la Ética de la IA como Servicio.

El Auge de la Atribución en la Cadena

Para vislumbrar cómo será el futuro de la IA atribuible, solo hay que considerar droppLink, una solución que apoya la IA ética y el desarrollo responsable de modelos.

Así como las industrias globales están alejándose de los combustibles fósiles contaminantes hacia fuentes de energía limpias, droppLink permite a la IA hacer la transición de “modelos sucios” a conjuntos de datos limpios en los que se reconoce la propiedad intelectual y se compensa a los creadores.

Uno de los desafíos en el desarrollo de un sistema así es la logística del enorme número de creadores a los que un solo conjunto de datos puede tener que pagar.

Con potencialmente cientos de miles de titulares de derechos de autor en un conjunto de datos extraído públicamente, los sistemas actuales son simplemente incapaces de automatizar el proceso de atribución.

Para resolver esto, droppLink ha desarrollado un sistema tokenizado para rastrear y seguir la actividad del modelo.

Su mercado de dos lados permite a los propietarios de derechos de propiedad intelectual ofrecer datos a las empresas de IA bajo términos comerciales específicos, con la atribución manejada mediante contratos inteligentes.

Es el tipo de tarea en la que blockchain sobresale, como se ejemplifica en otro vertical de IA donde actualmente está demostrando su valía, DePIN, en el que los proveedores de GPU son recompensados por el cómputo que proporcionan a redes de IA distribuidas.

¿Cuál es el siguiente paso para la Inteligencia Artificial?

Mientras que soluciones basadas en blockchain como droppLink demuestran que es posible mantener los derechos de autor sin sofocar la innovación, tomará tiempo para que la industria termine su dependencia de datos sucios.

Como ese combustible fósil al que a menudo se le compara, el petróleo, los datos son el lubricante que mantiene la industria de la IA en funcionamiento, y para que se desarrollen mejores modelos de IA, es imperativo que este flujo de datos no se reduzca a un goteo por una regulación excesiva.

Por esta razón, la industria de la IA haría bien en adoptar proactivamente marcos que protegerán la propiedad intelectual sin interrumpir su modelo de negocio.

La infracción de derechos de propiedad intelectual por parte de la IA es una preocupación significativa, dada la capacidad de la tecnología para replicar, modificar y crear contenido.

Establecer modelos de compensación donde los creadores de contenido sean pagados por el uso de sus obras en conjuntos de datos de entrenamiento parece ser la única forma de abordar este problema.

Este no es solo un desafío técnico, aunque debe señalarse. Los gobiernos y las entidades privadas deben trabajar juntos para crear marcos que protejan la propiedad intelectual mientras fomentan la innovación.

La industria necesita mecanismos de arbitraje para manejar disputas que involucren a la IA y la infracción de derechos de propiedad intelectual de manera eficiente y servicios de mediación para resolver conflictos entre desarrolladores de IA y titulares de derechos de propiedad intelectual de manera amistosa.

Abordar la infracción de derechos de propiedad intelectual por parte de la IA requiere un enfoque multifacético que combine esfuerzos legales, tecnológicos y colaborativos.

Al actualizar leyes, aprovechar la tecnología y fomentar la cooperación, debería ser posible crear un entorno equilibrado que proteja los derechos de propiedad intelectual mientras asegura que la IA pueda realizar su máximo potencial.

El día en que la inteligencia general artificial (AGI) se convierta en una realidad está más cerca que nunca, y es un caso de cuándo, no si, la IA superará a los humanos en cada métrica significativa.

No podemos detener a las máquinas, pero al menos podemos enseñarles nuestras mejores cualidades, para que los modelos del mañana no sean solo omniscientes: también sean éticos.