Google Translate impulsado por IA puede traducir idiomas que nunca ha aprendido

La red neuronal de Google aprende a traducir idiomas que nunca ha aprendido

El legendario Google Translate ahora producirá traducciones más naturales y mejores entre idiomas, reduciendo así la brecha entre traductores humanos y máquinas y mejorando las capacidades de aprendizaje de la red neuronal de Google Translate.

La empresa ahora está utilizando una nueva tecnología llamada Traducción Automática Neuronal (NMT), que tiene como objetivo hacer que las traducciones generadas por computadora sean más paralelas a las realizadas por humanos y potenciar sus traducciones en siete nuevos idiomas. La actualización debería hacer que las traducciones en esos idiomas sean mucho más precisas y fáciles de entender, dice Google.

“En un nivel alto, el sistema Neural traduce oraciones completas a la vez, en lugar de solo pieza por pieza”, dijo Barak Turovsky, líder de producto en Google Translate durante un evento de prensa en la oficina de Google en San Francisco el martes. “Utiliza este contexto más amplio para ayudar a determinar la traducción más relevante, que luego reorganiza y ajusta para que sea más como un humano hablando con la gramática adecuada.”

En septiembre, Google había anunciado que cambiaría de Traducción Automática Basada en Frases (PBMT) a Traducción Automática Neuronal de Google (GNMT) para manejar traducciones entre chino e inglés. Construido sobre una red neuronal, el legendario Google Translate ahora producirá traducciones más naturales y mejores entre idiomas.

Como la red neuronal puede aprender de acciones pasadas para resolver nuevos problemas, incluso si no está programada previamente para hacerlo, eso hace que los creadores de GNMT tengan curiosidad sobre algo. ¿Qué pasaría si Google Translate pudiera traducir entre dos idiomas incluso si no estaban emparejados por el sistema previamente? Y, gracias al aprendizaje automático, la respuesta es sí. De hecho, puede generar traducciones razonables entre dos idiomas sin recurrir a otro idioma como puente entre ellos. El método se llama zero-shot.

Los investigadores explicaron en una publicación de blog cómo funciona esto:

“Supongamos que entrenamos un sistema multilingüe con ejemplos de japonés a inglés y de coreano a inglés… [GNMT] comparte sus parámetros para traducir entre estos cuatro pares de idiomas diferentes… Puede generar traducciones razonables de coreano a japonés, aunque nunca se le haya enseñado a hacerlo… Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que este tipo de aprendizaje por transferencia ha funcionado en Traducción Automática.”

Google anunció los desarrollos en una publicación de blog, que fue acompañada por un documento de investigación publicado en Arxiv.

Con GNMT implementándose para ocho pares de idiomas, Google Translate recibió su mayor actualización de la historia. Francés, alemán, japonés, coreano, portugués, español y turco se añadieron al inglés y chino, haciendo que GNMT represente más del 35 por ciento de las solicitudes de traducción en Google. La empresa espera añadir GNMT a los 103 idiomas en el sistema en los próximos meses.

La empresa también anunció que abriría su API de NMT a desarrolladores y empresas a través de Google Cloud.

“El paso de hoy hacia la Traducción Automática Neuronal es un hito significativo para Google Translate, pero siempre hay más trabajo por hacer y seguiremos aprendiendo con el tiempo”, dice Turovsky.

Translate es solo uno de los muchos productos de Google que se ha beneficiado de la incursión de la empresa en redes neuronales, con otras aplicaciones que incluyen un sistema de compresión de imágenes futurista y detección de geolocalización.

El nuevo y, obviamente, inteligentemente artificial Google Translate está en funcionamiento ahora. A principios de este año, Google celebró diez años de traducciones basadas en máquinas. Más de mil millones de palabras se traducen cada día.

Fuente: 9to5google