Alphabet Despliega 100 Robots Prototipo Para Limpiar Sus Instalaciones Oficiales

La empresa matriz de Google, Alphabet, ha estado probando sus robots prototipo que creó para limpiar sus instalaciones de oficina.

En una publicación de blog el viernes, la compañía anunció que su Proyecto Everyday Robots —una unidad bajo los laboratorios experimentales X de Google dedicada a crear “un robot de aprendizaje de propósito general”— ha trasladado varios de sus prototipos de robots del laboratorio a algunos de los campus de Google en el Área de la Bahía para realizar tareas de limpieza útiles.

Estos robots están realizando de manera autónoma una variedad de tareas útiles en las instalaciones de Google en los EE. UU., incluyendo limpiar mesas, clasificar basura, agarrar tazas e incluso abrir puertas de salas de reuniones para verificar si la sala necesita ser ordenada o si le faltan sillas.

“Ahora gestionamos una flota de más de 100 prototipos de robots que realizan de manera autónoma una variedad de tareas útiles en nuestras oficinas. El mismo robot que clasifica la basura ahora puede estar equipado con un limpiaparabris para limpiar las mesas y usar el mismo agarre que agarra las tazas puede aprender a abrir puertas”, escribió Hans Peter Brondmo, Director de Robótica de Everyday Robot, en una publicación de blog.

En los últimos años, Alphabet ha estado construyendo un sistema integrado de hardware y software que está diseñado para el aprendizaje, incluyendo la transferencia de aprendizaje del mundo virtual al mundo real.

Los robots están equipados con una mezcla de diferentes cámaras y sensores para captar el mundo que los rodea. Usando una combinación de técnicas de aprendizaje automático como el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje colaborativo y el aprendizaje por demostración, los robots han ido adquiriendo una mejor comprensión del mundo que los rodea y se han vuelto más hábiles en realizar tareas cotidianas.

Inicialmente, tomó aproximadamente cuatro meses para que un robot aprendiera a realizar un agarre simple con una tasa de éxito del 75% en un entorno de oficina. Con menos de un día de aprendizaje en el mundo real, un solo robot ahora puede aprender a realizar una tarea compleja como abrir puertas con una tasa de éxito del 90%.

“Lo que es aún más emocionante, hemos demostrado que podemos construir sobre los algoritmos y aprendizajes de abrir puertas y aplicarlos a una nueva tarea: ordenar sillas en nuestros cafés. Este progreso nos da esperanza de que nuestro objetivo de construir robots de aprendizaje de propósito general podría ser posible”, agregó Brondmo.

Los prototipos de robots llegarán inicialmente a las oficinas de Alphabet en Mountain View en los próximos meses.

“Con el tiempo, estaremos ampliando los tipos de tareas que están realizando y los edificios donde operamos y esperamos compartir actualizaciones de nuestro viaje en los próximos meses y años”, concluyó Brondmo.